本篇文章給大家?guī)淼膬?nèi)容是關(guān)于python中json模塊和pickle模塊的簡單介紹（附示例），有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。

Python中的json模塊和pickle都是用于數(shù)據(jù)的序列化和反序列化，它們提供的方法也是一樣的：dumps，dump，loads，load

• dumps(obj)：將對象序列化為str。

• dump(obj, fp)：將對象序列化為str，并存入文件中。

• loads(s)：將（序列化后的）字符串反序列化為Python對象。

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• load(fp)：將文件中的（序列化后的）字符串反序列化為Python對象。

json和pickle模塊雖然都是用于數(shù)據(jù)的序列化和反序列化，但它們之間還是有許多區(qū)別的，或者說各有各的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn):

• 通用性：json序列化后的字符串是通用的格式（普通的字符串）在中不同的平臺和語言都可以識別，而pickle序列化后的字符串只有Python可以識別（Python專用序列化模塊）

  

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• 處理的數(shù)據(jù)類型：json能序列化的對象只是Python中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型，而pickle能序列化Python中所有的數(shù)據(jù)類型。

• 處理后的數(shù)據(jù)類型：json序列化后的字符串是文本類型（記事本打開文件后或者print打印后，你也能看懂其中的內(nèi)容），而pickle序列化后的字符串是二進(jìn)制流數(shù)據(jù)（記事本打開后或者print打印后就完全看不懂里面的內(nèi)容了）。所以在進(jìn)行文件操作時注意使用的是哪個模塊，是否需要以b的格式打開。

• 使用空間：json需要的存儲空間較小，pickle需要的存儲空間較大。

以下是pickle文件操作的一個簡單示例：

>>> import pickle
>>> dic = {'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> f = open('D:/pk_file.pk', 'wb')
>>> lst = [1, 2, 4, 5]
>>> # 將字典對象和列表對象序列化，并存入文件，文件名后綴自定義為.pk
>>> pickle.dump(dic, f)
>>> pickle.dump(lst, f)
>>> f.close()
>>> # 將文件中的Python對象按寫入順序讀取出來，且一次讀取一個對象
>>> pk_f = open('D:/pk_file.pk', 'rb')
>>> result = pickle.load(pk_f)
>>> type(result)
<class 'dict'>
>>> result
{'a': 111, 'b': 222, 'c': 333}
>>> other_result = pickle.load(pk_f)
>>> type(other_result)
<class 'list'>
>>> other_result
[1, 2, 4, 5]
>>>

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