MySQL索引通過B+樹等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提升查詢效率，類似書籍目錄避免全表掃描。1. B+樹所有數(shù)據(jù)存于葉子節(jié)點，非葉子節(jié)點僅存索引，降低磁盤I/O；2. 葉子節(jié)點用指針連接，支持高效范圍查詢；3. 樹高通常2~3層，查找穩(wěn)定快速。哈希索引適用于等值查詢，不支持范圍或排序。主鍵索引唯一非空，InnoDB中即聚簇索引；唯一索引保證值唯一，允一個NULL；普通索引無約束；組合索引遵循最左前綴原則，如(name, age)可命中name或name與age組合條件，單獨age則失效。索引提高效率在于優(yōu)化器選擇索引后，經(jīng)幾次磁盤讀取即可定位數(shù)據(jù)，減少掃描量。但索引過多增加存儲和寫開銷，影響INSERT、UPDATE、DELETE性能。常見索引失效包括：對字段用函數(shù)如YEAR(create_time)；字符串未加引號致隱式轉(zhuǎn)換；使用!=或NOT IN；LIKE以%開頭；組合索引不滿足最左前綴。合理設(shè)計索引策略可顯著提升數(shù)據(jù)庫性能。

MySQL索引的核心作用是提升數(shù)據(jù)查詢效率，它類似于書籍的目錄，通過建立特定的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，讓數(shù)據(jù)庫能快速定位到目標數(shù)據(jù)，避免全表掃描。

索引的基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

MySQL中最常見的索引類型使用的是B+樹結(jié)構(gòu)，尤其是在InnoDB存儲引擎中。B+樹是一種多路平衡搜索樹，具有以下特點：

• 所有數(shù)據(jù)都存儲在葉子節(jié)點，非葉子節(jié)點只存索引信息，有利于減少磁盤I/O
• 葉子節(jié)點之間通過指針連接，支持高效的范圍查詢（如 BETWEEN、>、<）
• 樹的高度通常為2~3層，查找性能穩(wěn)定，即使數(shù)據(jù)量大也能快速訪問

索引的分類與應(yīng)用場景

根據(jù)字段特性和使用方式，MySQL索引可分為多種類型：

• 主鍵索引（PRIMARY KEY）：唯一且非空，每個表只能有一個，InnoDB中主鍵索引即聚簇索引
• 唯一索引（UNIQUE）：保證字段值唯一，允許一個NULL值
• 普通索引（INDEX）：最基本的索引類型，無約束限制
• 組合索引（Composite Index）：多個字段聯(lián)合創(chuàng)建的索引，遵循最左前綴原則

例如，對 (name, age) 建立組合索引，則查詢條件包含 name 或 (name AND age) 可命中索引，但僅用 age 則無法使用。

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索引如何提高查詢效率

當執(zhí)行一條SELECT語句時，優(yōu)化器會判斷是否可以使用索引。如果命中索引：

• 從B+樹根節(jié)點開始逐層查找，經(jīng)過幾次磁盤讀取即可到達葉子節(jié)點
• 直接獲取到行記錄的物理位置或主鍵值（二級索引需回表）
• 大幅減少需要掃描的數(shù)據(jù)頁數(shù)量，提升響應(yīng)速度

但索引并非越多越好。維護索引需要額外的存儲空間和寫入開銷（INSERT、UPDATE、DELETE 都要更新索引），可能影響寫性能。

索引失效的常見情況

即使建了索引，不當?shù)腟QL寫法也會導(dǎo)致索引無法使用：

• 對字段使用函數(shù)或表達式，如 WHERE YEAR(create_time) = 2023
• 字符串字段查詢未加引號，造成隱式類型轉(zhuǎn)換
• 使用 != 或 NOT IN 等否定條件
• 模糊查詢以通配符開頭，如 LIKE '%abc'
• 組合索引未遵守最左前綴原則

基本上就這些。理解索引原理有助于寫出高效SQL，合理設(shè)計表結(jié)構(gòu)和索引策略能顯著提升數(shù)據(jù)庫性能。

以上就是mysql索引的基本原理的詳細內(nèi)容，更多請關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章！