剛剛過去的國慶，各行各業(yè)進(jìn)入放假模式，但大模型行業(yè)卻一刻也沒閑著。

過去的半個(gè)月，國內(nèi)外大模型的頭部團(tuán)隊(duì)有十余款重磅產(chǎn)品發(fā)布，但每個(gè)團(tuán)隊(duì)的產(chǎn)品側(cè)重不同。

其中，九月下旬，阿里發(fā)布以Qwen3-Max為代表的全家桶產(chǎn)品，大秀了一把肌肉；九月末，DeepSeek和Anthropic瞄準(zhǔn)真實(shí)編程場景，先后發(fā)布了DeepSeek V3.2-Exp和Claude Sonnet 4.5，此外，智譜也拿出GLM-4.6，目標(biāo)沖擊國內(nèi)最強(qiáng)代碼模型。

有人全盤布局，也有人專攻精尖，在大模型領(lǐng)域競爭駛向深水區(qū)后，各個(gè)公司戰(zhàn)略路線出現(xiàn)了分野。

10月9日凌晨，螞蟻百靈大模型團(tuán)隊(duì)奇襲般官宣了一款自家最新語言大模型Ling-1T，參數(shù)量達(dá)到1000B（即1萬億參數(shù)）。然而，就在十天前，百靈團(tuán)隊(duì)才將自研Ring-1T-preview大模型開源。

短短十天內(nèi)，發(fā)布并開源兩款萬億參數(shù)模型，如此密集的產(chǎn)品發(fā)布讓螞蟻百靈大模型成為了行業(yè)熱議對象。

與此同時(shí)，這樣毫無保留的開源動(dòng)作，也讓業(yè)界猜測：螞蟻到底意圖何在？

01

探索智能上限是終極目標(biāo)

據(jù)PHP中文網(wǎng)(公眾號：PHP中文網(wǎng))了解，螞蟻集團(tuán)研發(fā)的基礎(chǔ)大模型取名“百靈”，寓意“百試百靈”，也蘊(yùn)含科技普惠之意，和阿里一樣，螞蟻也是獨(dú)立團(tuán)隊(duì)獨(dú)立研發(fā)，Ling-1T和Ring-1T-preview分別是螞蟻百靈團(tuán)隊(duì)研發(fā)的非思考模型和思考模型。

過去半年時(shí)間里，螞蟻一直在對百靈大模型進(jìn)行迭代優(yōu)化，并且自上而下形成了三條技術(shù)探索路線：

一條是以MoE架構(gòu)為基礎(chǔ)的非思考模型Ling-Series，另一條是思考模型Ring-Series，第三條是原生全模態(tài)大模型Ming-Series。

如今，螞蟻百靈團(tuán)隊(duì)在Ling和Ring兩款模型路線上都已經(jīng)將參數(shù)量擴(kuò)大到萬億參數(shù)。

萬億參數(shù)，幾乎等同于人類大腦神經(jīng)元數(shù)量，相當(dāng)于讓AI擁有等同于人腦的處理能力，但萬億參數(shù)非常難訓(xùn)。目前，國內(nèi)能達(dá)到萬億參數(shù)規(guī)模的大模型也是鳳毛麟角。

除了剛才提到的百靈大模型Ling-1T和Ring-1T-preview，目前國內(nèi)公開資料可查的萬億參數(shù)大模型只有Kimi K2、阿里Qwen3-Max和騰訊混元大模型等少數(shù)幾個(gè)模型，可見大模型領(lǐng)域“萬億俱樂部”的門檻之高。

雖然今年以來盛行“數(shù)據(jù)撞墻論”和“預(yù)訓(xùn)練終結(jié)”的觀點(diǎn)，但越來越多科學(xué)家也形成了一個(gè)新的共識：更大的參數(shù)，更多的數(shù)據(jù)，仍然能帶來持續(xù)的性能提升。

阿里的算法負(fù)責(zé)人林俊旸公開表態(tài)：Scaling Law仍然沒見頂，訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增加，參數(shù)規(guī)模的擴(kuò)大，都還能看到模型性能的提升。

楊植麟的Kimi團(tuán)隊(duì)更是克服萬難悶頭苦干，終于在兩個(gè)月前，拿出了萬億參數(shù)的旗艦?zāi)Ｐ蚄2。通義千問團(tuán)隊(duì)直接提出了“大就是好”的暴論，并且讓Qwen3堅(jiān)定不移地沿著“Just Scale it”的擴(kuò)展路徑前進(jìn)。

由此可見，大家都還在朝著“探索智能上限”出發(fā)。

02

百靈大模型加速涌現(xiàn)

據(jù)PHP中文網(wǎng)了解，過去一年里，平均7天就有一款高性能大模型誕生。可以說，國內(nèi)不缺大模型。

但在參數(shù)和效率之間，能做到完美平衡的大模型卻不多。

就拿萬億參數(shù)模型來說，模型變大了，往往會(huì)犧牲推理速度，推理速度上去了，準(zhǔn)確率又很難達(dá)到。業(yè)界知名的旗艦款大參數(shù)模型，都能在推理能力和思考效率上做到很不錯(cuò)的平衡。

這個(gè)平衡點(diǎn)，被稱之為帕累托最優(yōu)，我們經(jīng)常用多維基準(zhǔn)測試的分?jǐn)?shù)來量化對比。這次螞蟻發(fā)布的Ling-1T在公開的對比榜單中，表現(xiàn)讓人非常意外。

下圖是Ling-1T在部分權(quán)威基準(zhǔn)評測的表現(xiàn)，紅色加粗代表Ling-1T的得分獲得Top1，黑色加粗下劃線表示Top2：

???AI 智能聊天, 問答助手, AI 智能搜索, 免費(fèi)無限量使用 DeepSeek R1 模型???

我們重點(diǎn)關(guān)注的編程與數(shù)學(xué)推理（Coding & Math）兩個(gè)維度上，Ling-1T表現(xiàn)非常亮眼，甚至多個(gè)得分超過DeepSeek。在知識理解方面，Ling-1T也比Kimi、GPT-5主干模型等的得分，高出幾分。

這意味著，Ling-1T的深度思考能力和泛化能力，以及邏輯推理能力，都非常全面。因此，Ling-1T會(huì)非常擅長從事代碼生成、軟件開發(fā)、競賽數(shù)學(xué)、專業(yè)數(shù)學(xué)、邏輯推理等場景。

但對于萬億參數(shù)模型來說，除了綜合性能，還需要考慮一個(gè)問題：推理正確率。這就需要引入競賽數(shù)學(xué)榜單AIME 25競賽數(shù)學(xué)榜單AIME 25的挑戰(zhàn)，Ling-1T的成績?nèi)缦拢?/p>

Ling-1T在AIME 25測試中，與DeepSeek-V3.1-Terminus、Kimi-K2-Instruct-0905（開源）以及GPT-5-main、Gemini-2.5-Pro（閉源）這些旗艦?zāi)Ｐ蛯Ρ龋故境龈痰乃伎悸窂胶透叩耐评頊?zhǔn)確率，能做到支持128K長文本窗口處理能力，每個(gè)token做到約50B參數(shù)的激活量。

這樣的成績，源自螞蟻百靈團(tuán)隊(duì)長時(shí)間的積累與創(chuàng)新。

天工大模型

中國首個(gè)對標(biāo)ChatGPT的雙千億級大語言模型

115

查看詳情

依托于團(tuán)隊(duì)儲(chǔ)備的二十萬億Token高質(zhì)量文本語料訓(xùn)練，Ling-1T吃進(jìn)了大量優(yōu)質(zhì)知識。在預(yù)訓(xùn)練階段，Ling-1T的訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)讓由Ling Scaling Laws自我設(shè)置關(guān)鍵超參，簡單地說，就是讓大模型自我優(yōu)化。

同時(shí)在強(qiáng)化訓(xùn)練階段，加入了百靈團(tuán)隊(duì)原創(chuàng)的LPO策略優(yōu)化算法，讓模型回答得更對。

此外，團(tuán)隊(duì)還額外提出了“語法-功能-美學(xué)”的混合獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，提高模型審美。下面這張是Ling-1T工程師繪制的模型架構(gòu)圖：

不止是剛發(fā)布的Ling-1T和9月30日發(fā)布的Ring-1T-preview，螞蟻實(shí)際上已經(jīng)形成了完整的百靈大模型家族。

從尺寸上，包含從160億總參數(shù)到1萬億總參數(shù)的大語言模型產(chǎn)品矩陣；從模態(tài)上，包含了能看能聽能說能畫的，從理解到生成能統(tǒng)一的大模型；

從場景上，也形成了包括手機(jī)上可以運(yùn)行的Ling-mini，還有能在中小企業(yè)服務(wù)器上部署的Ling-flash，以及云端可調(diào)用的Ling-1T。

這些模型，在過去一段時(shí)間，無論是社區(qū)榜單還是實(shí)際使用上，都得到了很多有效回應(yīng)。

螞蟻百靈團(tuán)隊(duì)開發(fā)的全模態(tài)模型Ming-lite-omni v1.5甚至在Hugging Face模型趨勢榜（any to any）排到過第一的位置。

Ring-1T-preview發(fā)布完的第二天，就沖上了Hugging Face模型榜Text Generation總榜排名第三，排名第四的也是9月Ling團(tuán)隊(duì)發(fā)布的混合架構(gòu)思考模型Ring-flash-linear-2.0。

圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun（楊立昆）甚至點(diǎn)贊并評論“Impressive”（了不起），了解這位特立獨(dú)行大佬的網(wǎng)友表示：“ LeCun愿意給LLM（大模型）說句好話不容易”。

一位蘋果工程師量化完跑起來模型，評價(jià)螞蟻百靈模型的性能“Getting closer to GPT-5 at home”（在本地部署上的性能接近GPT-5）。

這些技術(shù)從業(yè)者和開發(fā)者們的真實(shí)聲音，給予了百靈模型非常正向的反饋。

03

探索AGI，亟需參與者們的共建意識

百靈團(tuán)隊(duì)，如此快速地躋身“萬億參數(shù)俱樂部”，背后跟螞蟻的戰(zhàn)略動(dòng)作分不開。作為一家成立了20年的互聯(lián)網(wǎng)公司”，螞蟻在AI領(lǐng)域的投入一直是非常巨大的。

去年螞蟻20周年時(shí)候，螞蟻集團(tuán)董事長井賢棟宣布：未來20年，螞蟻要做一家科技驅(qū)動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的公司。螞蟻集團(tuán)還提出了AI First戰(zhàn)略，并將其與“支付寶雙飛輪”和“加速全球化”一齊，并稱為螞蟻集團(tuán)的三大戰(zhàn)略。

而Ling-1T和Ring-1T-preview的出現(xiàn)，則是螞蟻AI First戰(zhàn)略持續(xù)加速的表現(xiàn)。

不選擇閉源道路，而是選擇了開源，足以證明，螞蟻想干一件更長遠(yuǎn)的事：

通過技術(shù)開放的方式，不斷迭代技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)真正開放的AGI生態(tài)。

根據(jù)AI科技評論了解，目前“萬億參數(shù)俱樂部”里能做到完全開源的，只有螞蟻百靈的Ling-1T和Ring-1T-preview，以及Kimi的K2。

在大模型參數(shù)軍備競賽愈演愈烈的2025年，投入如此巨大之后，螞蟻選擇直接開源，看似讓人費(fèi)解。

但如果了解大模型開源背后的意圖，就會(huì)明白，當(dāng)Ling-1T和Ring-1T-preview這樣萬億參數(shù)模型，公布了背后的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、算法、模型，開發(fā)者可以直接利用這些“龐然大物”作為起點(diǎn)，快速構(gòu)建復(fù)雜的應(yīng)用程序，無需關(guān)心底層模型的訓(xùn)練。一個(gè)“使用-反饋-迭代”的正向循環(huán)，將極大推動(dòng)技術(shù)共建，加快智能涌現(xiàn)。

這條"技術(shù)平權(quán)化"的道路，我們并不陌生。今年年初，DeepSeek的橫空出世，已經(jīng)為眾多中國大模型頭部玩家們指明了道路。

今年接任螞蟻集團(tuán)CEO的韓歆毅，曾在內(nèi)部技術(shù)日上表達(dá)了螞蟻AI的主張：

“大家說（螞蟻）聚焦AI應(yīng)用，還要不要做基礎(chǔ)大模型，年初討論的時(shí)候我們答案非常堅(jiān)決，一定要，因?yàn)槿绻贏I做服務(wù)和應(yīng)用，就像訓(xùn)練一個(gè)人去做所有的事，追求智能上限，會(huì)讓這個(gè)人更加聰明，能夠做更多、更好的服務(wù)。我們很堅(jiān)定去探索AGI、探索智能上限。”

螞蟻還專門成立了InclusionAI開源組織，建設(shè)了大模型全棧技術(shù)，包含強(qiáng)化學(xué)習(xí)推理框架AReaL、多智能體框架AWorld等，這些技術(shù)也已經(jīng)通過開源、開放合作的形式與行業(yè)共享共建，讓創(chuàng)作者可以交流共創(chuàng)。

能看得出來，相比于登臺唱戲，螞蟻更加愿意把戲臺搭好，AI的基礎(chǔ)設(shè)施鋪設(shè)好，才能吸引更多的人來共建，真正邁向AGI。

以上就是連續(xù)發(fā)布兩款萬億參數(shù)模型，螞蟻 AI 來勢洶洶的詳細(xì)內(nèi)容，更多請關(guān)注php中文網(wǎng)其它相關(guān)文章！