abstrakt：lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數與lambda函數的定義方式。前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼Python代碼print  reduce(lambda  x,y:x*y,  range(1,  1001))一

lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數與lambda函數的定義方式。

前幾天看到了一行求1000的階乘的Python代碼

Python代碼

print  reduce(lambda  x,y:x*y,  range(1,  1001))

一下子被python代碼的精簡與緊湊所折服，故對代碼進行了簡單的分析。

reduce與range都是Python的內置函數。

range（1，1001）表示生成1到1000的連續(xù)整數列表（List）。

reduce（functionA，iterableB），functionA為需要兩個變量的函數，并返回一個值。iterableB為可迭代變量，如List等。reduce函數將B中的元素從左到右依次傳入函數A中，再用函數A返回的結果替代傳入的參數，反復執(zhí)行，則可將B reduce成一個單值。在此，是將1到1000的連續(xù)整數列表傳入lambda函數并用兩個數的積替換列表中的數，實際的計算過程為：(...((1×2)×3)×4)×...×1000)，最后的結果即1000的階乘。

下面來介紹一下lambda函數。

lambda函數是一種快速定義單行的最小函數，是從 Lisp 借用來的，可以用在任何需要函數的地方。下面的例子比較了傳統(tǒng)的函數與lambda函數的定義方式：

>>> def f(x,y): 
...   return x*y 
...   
>>> f(2,3) 
  
>>> g = lambda x,y: x*y 
>>> g(2,3)

可以看到，兩個函數得到的結果一樣，而對于實現簡單功能的函數來說，使用lambda函數來定義更加精簡靈活，還可以直接把函數賦值給一個變量，用變量名來表示函數名。

其實lambda函數在很多時候都是不需要賦值給一個變量的（如前文中求階乘的過程）。

使用lambda函數還有一些注意事項：

lambda 函數可以接收任意多個參數 (包括可選參數) 并且返回單個表達式的值。

lambda 函數不能包含命令，包含的表達式不能超過一個。

下面簡單演示一下如何使用lambda函數實現自定義排序。

class People:
  age=0
  gender='male'
  
  def __init__(self, age, gender): 
    self.age = age 
    self.gender = gender
  def toString(self):
    return 'Age:'+str(self.age)+'\tGender:'+self.gender
  
List=[People(21,'male'),People(20,'famale'),People(34,'male'),People(19,'famale')]
print 'Befor sort:'
for p in List:
  print p.toString()
  
List.sort(lambda p1,p2:cmp(p1.age,p2.age))
print '\nAfter ascending sort:'
for p in List:
  print p.toString()
  
List.sort(lambda p1,p2:-cmp(p1.age,p2.age))
print '\nAfter descending sort:'
for p in List:
  print p.toString()

上面的代碼定義了一個People類，并通過lambda函數，實現了對包含People類對象的列表按照People的年齡，進行升序和降序排列。運行結果如下：

Befor sort:   
Age:21 Gender:male   
Age:20 Gender:famale   
Age:34 Gender:male   
Age:19 Gender:famale   
 
After ascending sort:   
Age:19 Gender:famale   
Age:20 Gender:famale   
Age:21 Gender:male   
Age:34 Gender:male   
 
After descending sort:   
Age:34 Gender:male   
Age:21 Gender:male   
Age:20 Gender:famale   
Age:19 Gender:famale  

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