Die Datei "Settings.JSON" befindet sich auf dem Pfad auf Benutzerebene oder Arbeitsbereichsebene und wird verwendet, um die VSCODE-Einstellungen anzupassen. 1. Benutzer-Level-Pfad: Windows ist C: \ Benutzer \\ AppData \ Roaming \ Code \ User \ Settings.json, MacOS is /users//library/applicationsupport/code/user/settings.json, Linux is /home/.config/code/usser/setings.json; 2. Pfad auf Arbeitsbereichsebene: .VSCODE/Einstellungen im Projekt Root Directory

Verwenden Sie datetime.strptime (), um Datumszeichenfolgen in DateTime -Objekt umzuwandeln. 1. Grundnutzung: Analyse "2023-10-05" als DateTime-Objekt über "%y-%M-%d"; 2. unterstützt mehrere Formate wie "%M/%d/%y", um amerikanische Daten zu analysieren, "%d/%m/%y", um britische Daten zu analysieren ",%b%d,%y%i:%m%p", um die Zeit mit AM/PM zu analysieren; 3.. Verwenden Sie DateUtil.Parser.Parse (), um unbekannte Formate automatisch zu schlie?en; 4. Verwenden Sie .D

Ja, ein gemeinsames CSS-Dropdown-Menü kann mit reinem HTML und CSS ohne JavaScript implementiert werden. 1. Verwenden Sie verschachtelte UL und Li, um eine Menüstruktur zu erstellen. 2. Verwenden Sie die: Hover Pseudo-Klasse, um die Anzeige und das Verstecken von Pulldown-Inhalten zu steuern. 3.. Setzen Sie Position: Relativ für Eltern -Li, und das Untermenü wird unter Verwendung von Position positioniert: absolut; 4. Das untergeordnete Standards ist angezeigt: Keine, die angezeigt wird: Block, wenn sie schwebend sind; 5. Multi-Level-Pulldown kann durch Verschachtelung, kombiniert mit dem übergang und Fade-In-Animationen erzielt und an mobile Terminals mit Medienabfragen angepasst werden. Die gesamte L?sung ist einfach und erfordert keine JavaScript -Unterstützung, was für gro?e geeignet ist

Go Generics werden seit 1.18 unterstützt und zum Schreiben von generischen Code für Typ-Safe verwendet. 1. Die generische Funktion printslice [tany] (s [] t) kann Scheiben jeglicher Art drucken, z. B. [] int oder [] String. 2. Durch die Typenbeschr?nkungsnummer begrenzt t auf numerische Typen wie int und float, summe [tNumber] (Slice [] t) T Safe Summation wird realisiert. 3. Die generische Struktur -TypBox [tany] struct {valuet} kann jeden Typwert in Einklang bringen und mit dem NewBox [Tany] (VT)*Box [t] Constructor verwendet werden. 4. Set (vt) hinzufügen und () t () t zum Boxen [t] ohne boxen

Itertools.combinations wird verwendet, um alle nicht repetitiven Kombinationen (irrelevant) zu generieren, die eine bestimmte Anzahl von Elementen aus dem iterablen Objekt ausw?hlen. Die Verwendung umfasst: 1. Auswahl 2 Elementkombinationen aus der Liste, wie z. 2. Nehmen Sie 3 Charakterkombinationen von Saiten wie "ABC" und "ABD", die für die Subsequence -Erzeugung geeignet sind; 3. Finden Sie die Kombinationen, in denen die Summe von zwei Zahlen dem Zielwert entspricht, z. B. 1 5 = 6, die Doppelschleifenlogik vereinfachen. Der Unterschied zwischen Kombinationen und Anordnung besteht darin, ob die Reihenfolge wichtig ist, Kombinationen betrachten AB und BA als gleich, w?hrend Permutationen als unterschiedlich angesehen werden.

@Property Decorator wird verwendet, um Methoden in Eigenschaften umzuwandeln, um die Les-, Einstellungs- und L?schsteuerung von Eigenschaften zu implementieren. 1. Grundnutzung: Definieren Sie nur schreibgeschützte Attribute über @Property, wie z. B. Bereich berechnet auf dem Radius und direkt zugegriffen; 2. Erweiterte Verwendung: Verwenden Sie @name.setter und @name.deleter, um die überprüfung der Attributzuweisung und L?schvorg?nge zu implementieren; 3. Praktische Anwendung: Führen Sie die Datenüberprüfung in Setzen durch, z. B. BankAccount, um sicherzustellen, dass der Restbetrag nicht negativ ist. 4. Benennungsspezifikation: Die internen Variablen sind vorangestellt, Eigenschaftennamen sind mit den Attributen überein, und eine einheitliche Zugriffskontrolle wird zur Verbesserung der Codesicherheit und -wartbarkeit verwendet.

Python ist ein effizientes Instrument zur Implementierung von ETL -Prozessen. 1. Datenextraktion: Daten k?nnen aus Datenbanken, APIs, Dateien und anderen Quellen über Pandas, SQLalchemy, Anfragen und andere Bibliotheken extrahiert werden; 2. Datenumwandlung: Verwenden Sie Pandas für Reinigung, Typumwandlung, Assoziation, Aggregation und andere Vorg?nge, um die Datenqualit?t zu gew?hrleisten und die Leistung zu optimieren. A. Datenbelastung: Verwenden Sie Pandas 'TO_SQL -Methode oder Cloud -Plattform -SDK, um Daten an das Zielsystem zu schreiben, auf Schreibmethoden und Stapelverarbeitung zu achten. 4. Toolempfehlungen: Luftstrom, Dagster, Pr?fekten werden zur Prozessplanung und -verwaltung verwendet, um Protokollalarme und virtuelle Umgebungen zu kombinieren, um die Stabilit?t und Wartbarkeit zu verbessern.

Das Fixture ist eine Funktion, mit der voreingestellte Umgebungen oder Daten für Tests bereitgestellt werden. 1. Verwenden Sie den Dekorateur für @PyTest.Fixure, um die Fixture zu definieren. 2. Inject Fixture in Parameterform in der Testfunktion; 3. Führen Sie ein Setup vor Ausbeute aus und rei?en Sie dann ab. 4. Steuerungsumfang durch Umfangsparameter wie Funktion, Modul usw.; 5. Legen Sie das gemeinsame Ger?t in conftest.