Da die Komplexit?t von Unternehmensanwendungen weiter zunimmt, beginnen immer mehr Unternehmen, Anwendungen in mehrere Microservices aufzuteilen und den gesamten Gesch?ftsprozess durch die Zusammenarbeit zwischen Microservices abzuschlie?en. Dieser Architekturansatz kann Anwendungen stabiler und skalierbarer machen, bringt aber auch einige neue Probleme mit sich, wie z. B. Lastausgleich, Diensterkennung usw. In diesem Artikel wird erl?utert, wie Sie mit Spring Cloud das Lastausgleichsproblem unter der Microservice-Architektur l?sen k?nnen.

Was ist Lastausgleich?

Load Balancing bezieht sich auf die Lastverteilung auf mehrere Server, Netzwerkger?te oder Anwendungen, um eine optimale Ressourcennutzung, maximale Kapazit?t, schnellste Reaktionsgeschwindigkeit, h?chste Zuverl?ssigkeit und maximale Effizienz zu erreichen und so einen effizienten und zuverl?ssigen Service zu erreichen.

Wenn ein Anwendungssystem beispielsweise eine gro?e Anzahl von Besuchen hat und ein einzelner Server nicht alle Benutzeranforderungen erfüllen kann, k?nnen wir die Last auf mehrere Server verteilen, um die Stabilit?t, den Durchsatz und die Reaktionszeit des Systems usw. zu verbessern. Da es in der Microservice-Architektur mehrere Microservices und mehrere Serviceinstanzen gibt, ist auch der Lastausgleich unerl?sslich.

Allgemeine Lastausgleichsalgorithmen

Lastausgleichsalgorithmen umfassen normalerweise Folgendes:

Polling-Algorithmus

Der Polling-Algorithmus ist einer der einfachsten Lastausgleichsalgorithmen. Verteilen Sie die Anforderungen der Reihe nach an jede Dienstinstanz in der Reihenfolge der Dienstinstanzliste. Nachdem allen Dienstinstanzen Anforderungen zugewiesen wurden, verteilen Sie sie von Grund auf neu. Der Vorteil des Abfragealgorithmus besteht darin, dass er einfach und für verschiedene Lastszenarien geeignet ist, aber auch seine Nachteile liegen auf der Hand, was dazu führen kann, dass die Last einiger Dienstinstanzen zu hoch ist.

Zufallsalgorithmus

Der Zufallsalgorithmus weist den Dienstinstanzen zuf?llig Anforderungen zu, wodurch in den meisten F?llen ein Lastungleichgewicht der Dienstinstanzen wirksam verhindert werden kann, es kann jedoch nicht garantiert werden, dass die jeder Dienstinstanz zugewiesenen Anforderungen gleich sind.

Gewichteter Abfragealgorithmus

Der gewichtete Abfragealgorithmus ist eine Verbesserung, die auf dem Abfragealgorithmus basiert, d Die Gewichte sind proportional. Dieser Algorithmus kann das System flexibler machen und Anfragen entsprechend dem tats?chlichen F?higkeitsgrad der Dienstinstanz zuweisen.

Algorithmus für die geringste Verbindung

Der Algorithmus für die geringste Verbindung verteilt Anforderungen basierend auf der tats?chlichen Auslastung der aktuellen Dienstinstanz an die Dienstinstanz mit der geringsten Last. Dieser Algorithmus kann den Lastausgleich für jede Dienstinstanz sicherstellen, weist jedoch auch einige M?ngel auf Dies kann beispielsweise dazu führen, dass bestimmte Anforderungen wiederholt auf verschiedenen Dienstinstanzen ausgeführt werden.

Spring Cloud implementiert den Lastausgleich

Spring Cloud bietet eine Komplettl?sung für den Lastausgleich. Eine der Kernkomponenten davon ist Ribbon. Ribbon ist ein clientseitiger Lastenausgleich, der mit verschiedenen HTTP- und TCP-Dienstclients verwendet werden kann, um Clients stabilere und ausgewogenere Lastfunktionen bereitzustellen.

So verwenden Sie Ribbon

Die Verwendung von Ribbon ist sehr einfach. Sie müssen nur die folgenden Abh?ngigkeiten in der Spring Boot-Anwendung hinzufügen:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
  <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

Und wo der Lastausgleich verwendet werden muss, ?ndern Sie ihn mit der Annotation @LoadBalanced:

@Autowired
@LoadBalanced
private RestTemplate restTemplate;

Wenn wir auf einen Rest-Dienst zugreifen müssen, müssen Sie nur den Dienstnamen als Teil des URI im Anforderungspfad der RestTemplate verwenden:

String result = restTemplate.getForObject("http://SERVICE-NAME/path", String.class);

Unter diesen ist SERVICE-NAME der Dienstname und path der Dienstpfad . Zu diesem Zeitpunkt w?hlt Ribbon automatisch eine verfügbare Dienstinstanz basierend auf dem konfigurierten Lastausgleichsalgorithmus aus und verteilt die Anforderung an die Dienstinstanz. Wenn die Dienstinstanz nicht verfügbar ist, w?hlt Ribbon automatisch die n?chste verfügbare Dienstinstanz aus.

Ribbons Lastausgleichsstrategie

Standardm??ig verwendet Ribbon einen Abfragealgorithmus, um einen Lastausgleich zu erreichen, der auch über die Konfigurationsdatei angegeben werden kann. Im Folgenden sind einige g?ngige Lastausgleichsstrategien aufgeführt:

ribbon:
  LoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 隨機(jī)負(fù)載均衡
  # LoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule # 輪詢負(fù)載均衡
  # LoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule # 帶權(quán)重的隨機(jī)負(fù)載均衡
  # LoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RepeatableRandomRule # 重試隨機(jī)負(fù)載均衡
  # LoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule # 豁免機(jī)房、實(shí)例掛掉等異常情況負(fù)載均衡

Fazit

In diesem Artikel wird erl?utert, wie der Lastausgleich unter einer Microservice-Architektur über Ribbon in Spring Cloud implementiert wird. Die Verwendung von Ribbon ist sehr einfach. Wir müssen es nur mit der Annotation @LoadBalanced ?ndern, wenn ein Lastausgleich erforderlich ist. Wenn mehrere Dienstinstanzen verfügbar sind, w?hlt Ribbon automatisch eine verfügbare Dienstinstanz basierend auf der konfigurierten Lastausgleichsrichtlinie aus und verteilt Anforderungen an die Dienstinstanz, um einen Lastausgleich zu erreichen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Spring Cloud geschickt, um Lastausgleichsprobleme in der Microservice-Architektur zu l?sen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!