So filtern Sie Gruppen mit der HAVING-Klausel in SQL
Oct 16, 2025 am 11:01 AMHAVING filtert gruppierte Daten nach GROUP BY und erm?glicht Bedingungen für Aggregate wie COUNT und SUM. Verwenden Sie WHERE vor dem Gruppieren, HAVING danach; Beispiel: Finden Sie Abteilungen mit mehr als 5 Mitarbeitern mit HAVING COUNT(*) > 5.
Die HAVING- Klausel in SQL wird zum Filtern von Zeilengruppen basierend auf Aggregatbedingungen verwendet. Im Gegensatz zur WHERE-Klausel, die einzelne Zeilen vor der Gruppierung filtert, wird HAVING ausgeführt, nachdem die GROUP BY-Klausel die Daten gruppiert und Aggregatfunktionen wie COUNT, SUM, AVG usw. angewendet hat.
Verstehen, WANN HAVING zu verwenden ist
Sie ben?tigen die HAVING-Klausel, wenn Sie eine Bedingung auf eine Gruppe von Datens?tzen und nicht auf einzelne Datens?tze anwenden m?chten. Dies geschieht normalerweise, wenn GROUP BY mit Aggregatfunktionen verwendet wird.
- Verwenden Sie WHERE, um Zeilen vor dem Gruppieren zu filtern
- Verwenden Sie HAVING, um Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern
- HAVING kann auf Aggregatfunktionen verweisen; WO kann nicht
Syntax und Struktur
Die typische Reihenfolge von Klauseln in einer Abfrage mit HAVING ist:
SELECT-Spalte(n), AGGREGATE_FUNCTION(Spalte)VON Tabellenname
WHERE-Bedingung (optional)
GROUP BY-Spalte(n)
HAVING group_condition;
Beispiel: Finden Sie Abteilungen mit mehr als 5 Mitarbeitern.
SELECT abteilung, COUNT(*) AS mitarbeiterzahlVON Mitarbeitern
GRUPPE NACH Abteilung
HAVING COUNT(*) > 5;
H?ufige Anwendungsf?lle und Beispiele
Beim Filtern auf der Grundlage von Z?hlungen, Summen, Durchschnittswerten oder anderen Aggregaten gl?nzt HAVING.
- Zeigen Sie Kunden an, die insgesamt mehr als 1.000 $ ausgegeben haben:
SELECT customer_id, SUM(amount) FROMorders GROUP BY customer_id HAVING SUM(amount) > 1000; - Finden Sie Produkte mit einer durchschnittlichen Bewertung über 4:
W?HLEN Sie Produkt-ID, AVG(Bewertung) AUS Bewertungen. GRUPPE NACH Produkt-ID MIT AVG(Bewertung) > 4; - Listen Sie St?dte mit weniger als 3 Mitarbeitern auf:
SELECT Stadt, COUNT(*) FROM Mitarbeiter GRUPPE NACH Stadt HAVING COUNT(*)
Wenn Ihre Filterbedingung eine Aggregatfunktion beinhaltet und Sie mit gruppierten Daten arbeiten, ben?tigen Sie grunds?tzlich HAVING. Es ist ein leistungsstarkes Tool zum Zusammenfassen und Analysieren von Daten auf Gruppenebene.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo filtern Sie Gruppen mit der HAVING-Klausel in SQL. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Verwenden Sie den In -Operator, um Spalten mit mehreren Werten effizient zu vergleichen, z. Verwenden Sie Notin, wenn mehrere Werte ausgeschlossen sind, aber auf Null achten, die das Ergebnis beeinflussen.

UseCompomentonColumnorAntableWithCompmentTodocumentTables und ColumnSinsql;

Die SoundEx-Funktion wandelt Text in einen Code mit vier Zeichen um, der die Aussprache darstellt, fügt dem ersten Buchstaben drei Ziffern hinzu, ignoriert Vokale und spezifische Buchstaben und kartiert Konsonanten mit ?hnlichen Aussprachen wie derselben Zahl und realisiert die Aussprache-basierte Suche. Zum Beispiel erzeugen Smith und Smythe beide S530, und Namen mit ?hnlichen Aussprachen finden Sie durch whileSoundex (last_name) = SoundEx ('Smith'). In Kombination mit der Differenzfunktion kann ein ?hnlichkeitsbewertung von 0 bis 4 zurückgegeben, die Ergebnisse der Aussprache schlie?en, was für den Umgang mit Rechtschreibunterschieden geeignet ist, aber nur begrenzte Auswirkungen auf nicht englische Namen hat, und die Leistungsoptimierung muss beachtet werden.

Tofindorphanedrecords,useaLEFTJOINorNOTEXISTStoidentifychildrecordswithoutmatchingparentrecords.Forexample,SELECTo.FROMOrdersoLEFTJOINCustomerscONo.customer_id=c.customer_idWHEREc.customer_idISNULLreturnsorderslinkedtonon-existentcustomers.Alternativ

Unterabfragen sind Abfragen, die in einer anderen Frage verschachtelt sind. Sie sind für einfache einmalige Berechnungen geeignet und k?nnen sich in Auswahl befinden, aus oder wo Klauseln; 2. CTE wird mit Klauseln definiert, um die Lesbarkeit komplexer Abfragen zu verbessern und Rekursion und mehrere Referenzen zu unterstützen. 3. Die Unterabfragen sind für den einzelnen Gebrauch geeignet, und CTE eignet sich besser für Szenarien, in denen eine klare Struktur, Wiederverwendung oder Rekursion erforderlich ist.

Fügen Sie bei Verwendung von createTable eindeutiges Schlüsselwort hinzu oder verwenden Sie die vorhandenen Tabellen, um sicherzustellen, dass die Werte in der Spalte eindeutig sind, und unterstützen Sie einzelne Spalten oder mehrere Spalten. Vor dem Hinzufügen müssen Sie sicherstellen, dass die Daten nicht dupliziert werden. Sie k?nnen es durch Dropconstraint l?schen und auf die Syntaxunterschiede zwischen verschiedenen Datenbanken und Nullwerten achten.

TogetThelastInsertedID, gebrauchteatabase-spezifische Funktionen: MySqluSlast_insert_id (), postgresqluSreturningclause, sqlServeruSesscope_identity () Oroutput und SQLiteSlast_insert_rowid (); immer callrightToStoEntoEntoEsureAccuracy.

NumamingAdatabasedEpendsonThedbms: Insqlserver, UsealterDatabasewithmodifyNaMeFtersetingsingle-UsMode; Inmysql, nodirecRectrenAmeisAsAsStingsingingle-usermode;
