STAX ist ideal für gro?e XML-Dateien, da es ein Pull-Paring-Modell verwendet, das den Speicherverbrauch minimiert und gleichzeitig den Entwicklern die Kontrolle über den Analysefluss gibt. 2. Es übertrifft DOM, indem es das Laden des vollst?ndigen In-Memorien-Ladens vermeidet und SAX mit seiner intuitiven, sequentiellen Logik übertrifft. 3. Verwenden Sie STAX, wenn Sie Protokolle, Feeds oder Datenbankexporte verarbeiten, bei denen Sie Elemente selektiv und effizient lesen müssen - Ihr Heap wird es Ihnen danken.
Wenn Sie mit gro?en XML -Dateien in Java zu tun haben - denken Sie an Hunderte von MB oder sogar GB -, das gesamte Dokument mit DOM (Dokumentobjektmodell) in den Speicher in den Speicher zu bringen. Hier scheint Stax (Streaming -API für XML) . Im Gegensatz zu DOM, der einen Baum in Speicher oder SAX erstellt, das ereignisgesteuert und nur schreibgeschützt ist, bietet Stax ein Pull-Paring-Modell , mit dem Sie die Kontrolle über das Lesen des n?chsten Datenstücks erhalten k?nnen.

Was macht Stax anders?
Stax liegt zwischen DOM und SAX:
- DOM : L?dt alles → Hochspeicher, aber leicht zu navigieren.
- SAX : Push-basierte → feuert Ereignisse, wie es liest, aber keine Kontrolle über den Fluss.
- STAX : Pull-basiert → Sie fragen nach dem n?chsten Ereignis → Mehr Steuerung, niedriger Speicher und leichtere Logik als SAX.
Dies macht Stax ideal für:

- Verarbeitung gro?er Protokolle, Feeds oder Exportdateien
- Streaming von Daten aus Netzwerk oder Festplatte
- Wenn Sie selektiv analysieren müssen (z. B. nur bestimmte Elemente extrahieren)
So verwendet man STAX: Ein praktisches Beispiel
Hier erfahren Sie, wie Sie eine XML -Datei wie folgt lesen:
<Books> <book id = "1"> <title> java gleichzeitiges </title> <autor> Brian Goetz </Autor> </book> <book id = "2"> <title> Effektiv Java </title> <autor> Joshua Bloch </Author> </book> </books>
Schritt-für-Schritt-Parsen:
Javax.xml.stream importieren.*; Import Java.io.Filereader; ?ffentliche Klasse StaxExample { public static void main (String [] args) l?st Ausnahme {aus { XmlinputFactory factory = xmlinputFactory.Newinstance (); XmlStreamReader reader = factory.createxmlStreamReader (neuer FileReader ("books.xml"); while (reader.hasnext ()) { int event = reader.next (); if (event == xmlstreamconstants.start_element) { String localName = reader.getLocalName (); if ("book" .equals (localname)) { String id = reader.getAttributeValue (null, "id"); System.out.println ("Buch ID:" ID); } else if ("title" .equals (localname)) { String title = reader.getElementText (); System.out.println ("Titel:" Titel); } else if ("author" .equals (localname)) { String Author = reader.getElementText (); System.out.println ("Autor:" Autor); } } } reader.close (); } }
Schlüsselpunkte:
- Verwenden Sie
XMLInputFactory
, um einenXMLStreamReader
zu erstellen. - Schleifen Sie durch Ereignisse mit
reader.hasNext()
undreader.next()
. - überprüfen Sie, ob
START_ELEMENT
tags erfasst wird. - Verwenden Sie
getLocalName()
um den Tag -Namen zu erhalten. - Verwenden Sie
getAttributeValue()
für Attribute. - Verwenden Sie
getElementText()
, um den Textinhalt zwischen Tags zu lesen (verschiebt Cursor an die übereinstimmende end_element).
?? WICHTIG:
getElementText()
verbessert den Cursor zum End -Tag - Nennen Sie es nicht, es sei denn, Sie sind sicher, dass Sie mit Textinhalten auf einem Start -Tag sind.
Warum Stax ideal für reale Apps ist
- ? Speichereffizient : H?lt das aktuelle Element nur im Speicher.
- ? Controlled Flow : Sie entscheiden, wann Sie lesen müssen - keine Rückrufe wie in SAX.
- ? Lesbarer Code : Leichter zu debugieren und zu warten als Sax -Handler.
- ? Bidirektional : Unterstützt auch das Schreiben von XML über
XMLStreamWriter
.
Verwenden Sie STAX, wenn:
- Sie k?nnen den gesamten XML nicht in den Speicher einfügen
- Sie m?chten Aufzeichnungen eins von anderen verarbeiten (wie das Streaming von CSV)
- Sie ben?tigen eine bessere Kontrolle als SAX, m?chten aber nicht Doms Overhead
Wenn Sie eine Datenpipeline erstellen, Parser protokollieren oder gro?e XML -Exporte aus Datenbanken oder APIs behandeln, ist Stax oft der Sweet Spot. Es ist nicht auff?llig, aber die Arbeit erledigt sauber und effizient - genau das, was Sie von einem Streaming -Parser wollen.
Wenn Sie DOM immer noch für gro?e Dateien verwenden, probieren Sie Staax aus. Ihr Haufen wird es Ihnen danken.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonStreaming XML -Verarbeitung mit STAX in Java. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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pom.xml ist die Kernkonfigurationsdatei des Maven -Projekts, die die Konstruktionsmethode, die Abh?ngigkeiten sowie die Verpackung und das Bereitstellungsverhalten des Projekts definiert. 1. Projektkoordinaten (Groupid, Artefactid, Version) identifizieren das Projekt einzigartig; 2. Abh?ngigkeiten deklarieren Projektabh?ngigkeiten und Maven downloads automatisch; 3. Eigenschaften definieren wiederverwendbare Variablen; V. 5. ParentPom implementiert die Vererbung der Konfiguration; 6. Abh?ngigkeitsmanagement Unified Management der Abh?ngigkeitsversion. Maven kann die Projektstabilit?t verbessern, indem er Pom.xml für die Durchführung des Lebenszyklus für die Konstruktion analysiert.

Um einen RSS-Aggregator zu erstellen, müssen Sie Node.js verwenden, um Axios- und RSS-Parser-Pakete zu kombinieren, um mehrere RSS-Quellen zu greifen und zu analysieren. Initialisieren Sie zuerst das Projekt und installieren Sie die Abh?ngigkeiten und definieren Sie dann eine URL -Liste mit Hackernews, TechCrunch und anderen Quellen in Aggregator.js. Gleichzeitig Daten von jeder Quelle durch Versprechen erhalten und verarbeiten. Extrahieren Sie den Titel, die Verknüpfung, die Release -Zeit und die Quelle und ordnen Sie ihn nach dem Zusammenführen in umgekehrter Reihenfolge an. Anschlie?end k?nnen Sie die Konsole ausgeben oder einen Server in Express erstellen, um die Ergebnisse im JSON -Format zurückzugeben. Schlie?lich k?nnen Sie einen Cache -Mechanismus hinzufügen, um h?ufige Anforderungen zu vermeiden und die Leistung zu verbessern, wodurch ein effizientes und erweiterbares RSS -Aggregationssystem erreicht wird.

XSLT3.0IntrocesmajoradvementsThatMoDernizexmlandjson-Processing-ThroughSevenKeFeatures: 1. StreamingWitHXSL: modestreamable = "yes" -Memory, vorw?rts-Onylyprocessing-LaRGexmlFileslikelogSorfinancialData;

Um XML-Dateien auf GB-Ebene effizient zu analysieren, muss das Streaming-Parsen verwendet werden, um Speicherüberlauf zu vermeiden. 1. Verwenden Sie Streaming -Parser wie Pythons xml.etree.Iderparse oder LXML, um Ereignisse zu verarbeiten und Elem.Clear () rechtzeitig aufzurufen, um den Speicher zu ver?ffentlichen. 2. Verarbeiten Sie nur Ziel -Tag -Elemente, filtern Sie irrelevante Daten über Tag -Namen oder Namespaces und reduzieren das Verarbeitungsvolumen. 3.. Unterstützung von Streaming -Lesen von Disk oder Netzwerk, Kombinieren von Anforderungen und Bytesio oder direkt mit iterativen LXML -iterativen Dateiobjekten, um Download und Parsen zu erreichen. 4. Optimieren Sie die Leistung, klare übergeordnete Knotenreferenzen, vermeiden Sie die Speicherung verarbeiteter Elemente, extrahieren Sie nur die erforderlichen Felder und k?nnen mit Generatoren oder asynchroner Verarbeitung kombiniert werden, um die Effizienz zu verbessern. 5. Pre-Pre-Pre-Pre-Pre-Pre-Gr??e-Dateien k?nnen für super gro?e Dateien in Betracht gezogen werden.

CheckalconsiderationsByReviewingrobots.txtandtermsofService, vermeidetserveroverload und und Usesataresponsible

UsestaxForLargeFilesDuetoitsLowMeMoryfootprintandBetterControl; meidedomforlargexMl; 2.ProcessXmlincremental mit

Verwenden Sie ElementTree, um XML -Dateien einfach zu analysieren: 1. Verwenden Sie etsparse (), um die Datei oder ets.fromstring () zu lesen, um die Zeichenfolge zu analysieren. 2. Verwenden Sie .find (), um das erste passende untergeordnete Element zu erhalten. 3.. Verwenden Sie Find (), um mit fehlenden Tags umzugehen und festzustellen, ob es existiert, oder verwenden Sie FindText (), um den Standardwert festzulegen. 4. Support Basic XPath-Syntax wie './/title' oder './/book@id="1 "]' für eingehende Suche; 5. Verwenden Sie et al. Subelement ()

Um RSSFEED für die Reaktionsanwendungen hinzuzufügen, müssen Sie CORS-Beschr?nkungen beheben und XML-Daten über einen serverseitigen Proxy analysieren. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: 1. verwenden Sie CORS -Agent (Entwicklungsstufe) oder Serverfunktionen (Produktionsumgebung), um RSSFeed zu erhalten. 2. Verwenden Sie Domparser, um XML in JavaScript -Objekte umzuwandeln. 3. Anfordern dieser Schnittstelle in der React -Komponente, um analyse JSON -Daten zu erhalten. V. 5. Es wird empfohlen, Laststatus, Fehlerbehandlung, Einstiegsbeschr?nkungen und serverseitiger Cache hinzuzufügen, um die Erfahrung zu optimieren. Die ultimative Implementierung integriert externen Inhalte ohne API von Drittanbietern.
