MongoDB -Leistungs Engp?sse spiegeln sich haupts?chlich in geringer Abfrage -Effizienz, unsachgem??er Indexkonsum, unzureichendem Speicher, hoher Schreibdruck und unangemessener Sharding -Strategie wider. 1. Wenn die Abfrage nicht indiziert oder der Index schlecht gestaltet ist, führt sie zu einem vollst?ndigen Scanning. Die zusammengesetzte Indexsequenz sollte durch Explulat () analysiert und optimiert werden. 2. Unzureichender Speicher verursacht h?ufige Festplattenlesungen, und die Seitenfehler sollten überwacht werden und der WiredTiger -Cache sollte vernünftig konfiguriert werden. 3. Hochzeitliche Schreibvorg?nge k?nnen zu Streitigkeiten führen. Es wird empfohlen, den Motor zu aktualisieren, Batch -Eins?tze zu verwenden und die Aufmerksamkeit der Schreiben anzupassen. 4. Unsachgem??e Auswahl der Shard -Tasten wirkt sich auf die Leistung aus, hohe Kardinalit?t, einheitliche Verteilungsfelder sollten ausgew?hlt werden, und es sollte regelm??ig überprüft werden. Die gezielte Abstimmung in Kombination mit Gesch?ftsszenarien ist der Schlüssel.

Die Leistung von MongoDB ist h?ufig nicht direkt zu erkennen, aber h?ufige Probleme konzentrieren sich im Wesentlichen auf Abfrageeffizienz, Indexverbrauch, Hardwareressourcen und Konfigurationsoptimierung. Wenn Sie feststellen, dass die Datenbankreaktion langsam ist, die Schreibverz?gerung erh?ht oder die Systemlast ungew?hnlich erh?ht ist, haben Sie m?glicherweise einen Leistungssgumulation erreicht.

Das Folgende sind einige h?ufige Perspektiven, um darüber zu sprechen, wie diese Probleme identifizieren und umgehen k?nnen.

1. Die Abfrage durchl?uft nicht den Index oder das Indexdesign ist unangemessen

Dies ist eines der h?ufigsten Leistungsprobleme. Obwohl MongoDB das vollst?ndige Sammlungsscanning unterstützt, kann dieser Vorgang sehr zeitaufw?ndig sein, wenn das Datenvolumen gro? ist.

• Leistung : IXSCAN erscheint nicht in der Ausgabe explain() , sondern COLLSCAN , was darauf hinweist, dass der Index nutzlos ist.
• L?sung :
  • Analysieren Sie h?ufig ausgeführte Abfragen, um sicherzustellen, dass die Bedingungsfelder geeignete Indizes haben.
  • Zusammengesetzte Indizes sollten in der Reihenfolge der Abfragebedingungen festgelegt werden und st?ren die Reihenfolge nicht nach Belieben.
  • Vermeiden Sie zu viele Indizes, da sie auch die Schreibleistung beeinflussen k?nnen.

Ein kleines Detail ist: Manchmal, selbst wenn Sie indexiert haben, wird der Index m?glicherweise nicht getroffen, wenn die Reihenfolge der Felder in der Abfrage nicht mit dem Pr?fix des zusammengesetzten Index übereinstimmt. Wenn beispielsweise ein Index für {a:1, b:1} erstellt wird, wird nur b=5 zur Abfrage verwendet, und der Index funktioniert zu diesem Zeitpunkt nicht.

2. Unzureichender Ged?chtnis verursacht h?ufige Festplattenlesungen

MongoDB stützt sich auf den Speicher, um Daten und Indizes zu cache. Sobald der Speicher nicht ausreicht, sinkt die Leistung stark.

• Leistung : überwachungstools wie MongoDB -Atlas oder Mongostat zeigen, dass die Anzahl der Seitenfehler gestiegen ist.
• Diagnosemethode :
  • Verwenden Sie db.collection.stats() um festzustellen, ob die Datengr??e weit über den verfügbaren Speicher hinausgeht.
  • Beobachten Sie die Speicherverwendung des Servers, insbesondere die Verwendung des WiredTiger -Cache.

Anregung :

• Wenn es sich um eine einzelne Knotenbereitstellung handelt, sollten Sie die Maschinenkonfiguration aktualisieren.
• Wenn das Datenvolumen zu gro? ist, k?nnen Sie die Daten in Betracht ziehen oder komprimieren.
• Setzen Sie die Kabel -Cache -Gr??e (standardm??ig die H?lfte des physischen Speichers) angemessen ein, um zu vermeiden, dass sie von anderen Diensten gepresst werden.

3.. Der Schreibdruck ist zu hoch oder die Schlosskonkurrenz ist schwerwiegend

In hohen Schreibszenarien mit hoher Gleichzeitigkeit kann MongoDB ein Problem der Wartezeit des Schlosses zu lang haben, insbesondere in ?lteren Versionen (z. B. die Verwendung des MMAPV1 -Motors).

• Leistung : currentOp() zeigt, dass sich eine gro?e Anzahl von Schreibvorg?ngen im Status "Warten auf Sperren" befindet.
• Fehlerbehebungsmethoden :
  • Verwenden Sie db.currentOp() um den aktuell ausgeführten Betrieb anzuzeigen.
  • Verwenden Sie top oder mongotop , um zu sehen, welche Sets am stressigen zu schreiben sind.

Optimierungsrichtung :

• Der WiredTiger -Motor wird auf die neueste stabile Version von MongoDB aktualisiert und hat eine bessere Kontrolle.
• Für schreibintensive Dienste kann in Betracht gezogen werden, um die Netzwerkrundreisen zu reduzieren.
• Verwenden Sie ein vernünftiges Schreiben, um das Schreiben von FSYNC zu vermeiden, wenn Sie schreiben.

4.. Unvernünftige Sharding -Strategien beeinflussen die Leistung

Der ursprüngliche Zweck der Sharding besteht darin, die Leistung zu verbessern. Wenn der Shard -Schlüssel jedoch nicht ordnungsgem?? ausgew?hlt wird, wird es dazu führen, dass Hot Spots oder Anfragen nicht heruntergedrückt werden k?nnen.

• FAQ :
  • Der Shard -Schlüssel w?hlt monotonische Inkremente (z. B. Zeitstempel) aus, was dazu führt, dass die Schreibvorg?nge in einem Shard konzentriert sind.
  • Die Abfragebedingungen enthalten keine Shard -Tasten, was zu Rundfunkanfragen und ineffizient ist.

Vorgeschlagene Praktiken :

• Der Shard -Schlüssel sollte die Eigenschaften einer hohen Kardinalit?t, einer gleichm??igen Verteilung und der gemeinsamen Verwendung in der Abfrage aufweisen.
• überprüfen Sie regelm??ig, ob die Chunk -Verteilung ausgeglichen ist, und verwenden Sie sh.status() um sie anzuzeigen.
• Wenn festgestellt wird, dass ein Shard eine deutlich h?here Belastung als andere hat, muss der Shard -Schlüssel m?glicherweise neu bewertet werden.

Grunds?tzlich diese g?ngigen MongoDB -Leistungs Engpassentypen. Einige Probleme k?nnen durch überwachung schnell lokalisiert werden, w?hrend andere eine detaillierte Analyse von Protokollen und Ausführungspl?nen erfordern. Der Schlüssel besteht darin, es auf gezielte Weise anhand der tats?chlichen Gesch?ftsszenarien anzupassen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind einige g?ngige Leistungsengp?sse in MongoDB und wie k?nnen sie diagnostiziert werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!