Fensterfunktionen werden in SQL verwendet, um mehrere Datenzeilen zu berechnen, die sich auf die aktuelle Zeile beziehen, ohne die Ergebnisse zu verschmelzen. Es unterscheidet sich von herk?mmlichen Aggregatfunktionen wie Summe oder AVG und kann alle Zeilen der ursprünglichen Tabelle beibehalten und berechnete Werte wie laufende Gesamtsummen, Rankings oder bewegliche Durchschnittswerte hinzufügen. Zu den gemeinsamen Verwendungen geh?ren: 1. Row -Ranking (mit Rank (), dense_rank (), row_number ()); 2. kumulative Summe (wie monatlich kumulative Verk?ufe); 3. Vergleich der aktuellen Zeile mit früheren Zeilen; 4. Holen Sie sich die Top -N -Namen jeder Gruppe. Die Grundstruktur ist FUNKTION_NAME (Argumente) over ([Partition von] [Order by] [Frame_Clause]), wobei Partition durch Gruppierung, Reihenfolge durch Sortieren und Frame_Clause den Berechnungsbereich definiert. Geeignet für Szenarien, in denen Daten in Gruppen verglichen werden müssen, werden aggregierte Werte angezeigt, ohne Details zu verlieren, um die Selbstverbindung zu vermeiden, und k?nnen nur in Select oder Order von verwendet werden. Nach dem Mastering werden komplexe Abfragen stark vereinfacht.

Fensterfunktionen in SQL sind Tools, mit denen Sie Berechnungen in einer Reihe von Tabellenzeilen durchführen k?nnen, die sich irgendwie mit der aktuellen Zeile beziehen - ohne zusammenzubrechen, dass das Ergebnis zu einem einzigen Wert wie regul?ren Aggregatfunktionen (wie SUM() oder AVG() ).

Sie sind super praktisch, wenn Sie alle Ihre ursprünglichen Zeilen aufbewahren m?chten, aber auch berechnete Werte hinzufügen m?chten, z.

Was unterscheidet die Fensterfunktionen?

Regelm??ige Aggregate konsistente Daten. Wenn Sie beispielsweise SUM(sales) ohne Fensterfunktion verwenden, erhalten Sie eine Gesamtsumme für den gesamten Datensatz (oder gruppierte Teilmengen). Mit einer Fensterfunktion k?nnen Sie jedoch jede einzelne Zeile und ihre entsprechende Gesamt-, Rang- oder Durchschnittszeit anzeigen.

Zum Beispiel:

 W?hlen Sie Name, Abteilung, Gehalt,
       AVG (Gehalt) über (Partition durch Abteilung)
Von Mitarbeitern;

Dies zeigt das Gehalt eines jeden Mitarbeiters und das durchschnittliche Gehalt in seiner Abteilung - alles in einer Ansicht.

Anstatt Details zusammenzufassen und zu verlieren, erhalten die Fensterfunktionen den Kontext, w?hrend Sie intelligente Zusammenfassungen berechnen k?nnen.

H?ufige Verwendungen von Fensterfunktionen

Hier sind einige der h?ufigsten Dinge, für die Menschen sie verwenden:

• Ranking -Zeilen : Wie Ranking -Verk?ufer dadurch, wie viel sie verkauft haben.
• Laufen Gesamtsummen / kumulative Summen : wie der Gesamtumsatz im Laufe der Zeit.
• Vergleich der aktuellen Zeile mit vorheriger/n?chster Zeile : Nützlich in der Zeitreihenanalyse.
• Top n pro Gruppe bekommen : Wie Top 3 Schüler pro Klasse.

Schauen wir uns einige Beispiele an.

Rangreihen

Sie k?nnen RANK() , DENSE_RANK() oder ROW_NUMBER() verwenden, um R?nge innerhalb von Gruppen zuzuweisen:

 W?hlen Sie Name, Abteilung, Gehalt,
       Rank () über (Partition nach Abteilungsbefehl durch Gehaltsgehalt)
Von Mitarbeitern;

Dadurch werden die Mitarbeiter nach Gehalt in jeder Abteilung bewertet, sodass Sie leicht sehen k?nnen, wer je h?chster Verdiener ist.

Gesamtsumme

Wenn Sie den monatlichen Umsatz verfolgen, hilft eine laufende Gesamtsumme bei der Zeit: Wachstum im Laufe der Zeit:

 Monat ausw?hlen, Verk?ufe,
       Summe (Verk?ufe) over (Bestellung nach Monatreihen zwischen Unbundgehen vor und der aktuellen Reihe)
Aus monatly_sales;

Das gibt Ihnen eine kumulative Gesamtzahl bis zu einem Monat.

Grundstruktur einer Fensterfunktion

Die allgemeine Syntax sieht so aus:

 Funktion_Name (Argumente) über (
    [Partition nach column_list]
    [Bestellung von Sort_Columns]
    [Frame_Clause]
)

• PARTITION BY : ?hnlich wie bei Gruppen durch - Aufteilt Zeilen in Gruppen, um die Funktion separat anzuwenden.
• ORDER BY : steuert die Reihenfolge der Reihen im Fenster.
• frame_clause : Definiert, welche Zeilen in der Berechnung enthalten sind (wie von der ersten Zeile zur aktuellen Zeile).

Einige Datenbanken haben leicht unterschiedliche Standardeinstellungen oder unterstützte Zertifikate. Es ist daher gut zu überprüfen, was in Ihrem System verfügbar ist.

Wann solltest du sie benutzen?

Verwenden Sie Fensterfunktionen, wenn Sie:

• Vergleichen Sie eine Reihe mit anderen in derselben Gruppe.
• Zeigen Sie aggregierte Werte neben Rohdaten an.
• Vermeiden Sie Selfjoins, nur um etwas Verwandte zu berechnen.

Sie vereinfachen komplexe Abfragen und funktionieren h?ufig besser als Alternativen wie korrelierte Unterabfragen oder mehrere Verbindungen.

Denken Sie daran: Die Fensterfunktionen funktionieren nur in SELECT oder ORDER BY Klauseln - nicht in WHERE .

Grunds?tzlich ist das. Sobald Sie den Dreh raus haben, werden sie zu einer dieser SQL -Funktionen, ohne die Sie gelebt haben.

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