Formularüberprüfung hinzufügen (WTForms verfügbar)<\/li>\n<\/ul>\n
\n Dieses Beispiel reicht aus, um den Grundprozess des Flask -Anmeldes zu verstehen. Nicht kompliziert, aber es ist einfach, Details zu ignorieren, wie die Notwendigkeit von secret_key<\/code> und @login_manager.user_loader<\/code> . <\/p>\n
Grunds?tzlich ist das.<\/p>"}
Python Flask Login Beispiel
Aug 01, 2025 am 06:39 AM
python
flask
Dies ist ein einfaches Anmeldebeispiel, das auf Flask-Login basiert, einschlie?lich Benutzeranmeldung, Sitzungsverwaltung und Anmeldeschutzrouting. 1. Installieren Sie die Abh?ngigkeiten von Kolben und Flaskendogin; 2. Erstellen Sie eine App.py-Datei und konfigurieren Sie Flask-Login, simulieren Sie Benutzerdaten und Anmelderufe. 3. Implementieren Sie Anmeldung, Abmelden und geschütztes Dashboard -Routing; V. 5. Melden Sie sich mit dem Benutzernamen Admin und Passwort Passwort123 nach Ausführung der Anwendung an. Der vollst?ndige Prozess deckt Flash -Nachrichten, Formulierungsverarbeitungsbetrieb und Sitzungsaufbewahrung ab, die für Anf?nger den Anmeldemechanismus des Flasks schnell beherrschen. Es wird empfohlen, Datenbank und Kennwortverschlüsselung einzuführen, um die Sicherheit zu verbessern. In diesem Beispiel wurden grundlegende Funktionen vollst?ndig implementiert und k?nnen direkt ausgeführt werden.

Wenn Sie nach einem einfachen, praktischen Beispiel für die Flask-Anmeldung suchen, finden Sie hier eine vollst?ndige Implementierung des Einstiegs, das die Benutzeranmeldung, die Sitzungsverwaltung (unter Verwendung von Flask-Login) und das Rendering der Basisvorlage umfasst. Geeignet, dass Anf?nger schnell anfangen.

? Grundfunktionen
- Benutzeranmeldung (Simulation von Benutzern, keine Datenbank beteiligt)
- Der Anmeldestatus bleibt (Flask-Login)
- Melden Sie sich an, um Routen zu schützen
- Einfache HTML -Seite
1. Installationsabh?ngigkeiten
PIP Installieren Sie Flaskolben-Login
2. Projektstruktur
Flask_login_example/
│
├── App.py
└── Vorlagen/
├── Login.html
└── Dashboard.html
3. app.py
- Hauptprogramm
Aus Flask -Importkolben, Render_Template, Anfrage, Umleitung, url_for, Flash
Aus Flask_login Import LoginManager, Usmixin, Login_User, Login_Required, logout_user, current_user
app = Flask (____)
# Konfigurieren Sie den geheimen Schlüssel (für die Sitzung)
app.secret_key = 'dein sekret-key-hier'
# Initialisieren Sie Flask-Login
login_manager = loginmanager ()
login_manager.init_app (App)
login_manager.login_view = 'login' # Seite, die springt, wenn sie nicht in # Simulate -Benutzer angemeldet sind (die Datenbank sollte in tats?chlichen Projekten verwendet werden)
Klassenbenutzer (Usmixin):
Def __init __ (self, user_id, Benutzername, Passwort):
self.id = user_id
self.username = userername
self.Password = Passwort
# Simulation von Datenbanknutzern = {'user1': user ('1', 'admin', 'password123')}
# Benutzer callback @login_Manager.user_loader laden
Def load_user (user_id):
für Benutzer in Benutzern.Values ():
Wenn user.id == user_id:
Benutzer zurückgeben
keine zurückgeben
# Login -Seite @App.Route ('/login', methods = ['get', 'post'])
Def login ():
Wenn Anfrage.Method == 'Post':
Benutzername = Request.Form ['Benutzername']
password = request.form ['Passwort']
user = user.get (Benutzername)
Wenn Benutzer und Benutzer.Password == Passwort:
login_user (Benutzer)
Flash ('erfolgreich anmelden!')
Wiederumleitung zurückgeben (url_for ('Dashboard'))
anders:
Flash ('Benutzername oder Passwort ist falsch.')
return render_template ('login.html')
# Dashboard (Anmeldung erforderlich)
@App.route ('/Dashboard')
@login_required
Def Dashboard ():
return render_template ('Dashboard.html', name = current_user.username)
# @App.route ('/logout') melden Sie sich an.
@login_required
Def logout ():
logout_user ()
Flash ('du bist ausgeloggt.')
Wiederumleitung zurückgeben (url_for ('login'))
# Homepage leiten Sie sich an, um @App.route ('/') zu melden.
Def Index ():
Wiederumleitung zurückgeben (url_for ('login'))
Wenn __name__ == '__main__':
app.run (debug = true)
4. Vorlagendatei
templates/login.html
<! docType html>
<html>
<Head> <title> Login </title> </head>
<body>
<h2> Login </h2>
{ % mit Messages = get_flashed_messages () %}
{ % wenn Nachrichten %}
<ul>
{ % für Nachrichten in Nachrichten %}
<li style = "color: rot;"> {{message}} </li>
{ % endfor %}
</ul>
{ % endif %}
{ % Endwith %}
<form method = "post">
<Label> Benutzername: <Eingabe type = "text" name = "userername" erforderlich> </label> <br> <br>
<Label> Passwort: <Eingabe type = "Passwort" name = "Passwort" erforderlich> </label> <br> <br>
<Schaltfl?che Typ = "Senden"> Login </button>
</form>
</body>
</html>
templates/dashboard.html
<! docType html>
<html>
<Head> <titels> Dashboard </title> </head>
<body>
<h2> Willkommen, {{Name}}! </h2>
<p> Sie haben erfolgreich angemeldet. </p>
<a href = "/logout"> login </a>
</body>
</html>
5. Führen Sie die Anwendung aus
Python App.py
Besuchen Sie: http://ipnx.cn/link/2dc78e6026928309d3d26dc6dbd0276e
- Benutzername:
admin
- Passwort:
password123
? Follow-up-Vorschl?ge
- Verwenden Sie Datenbanken (z. B. SQLite SQLalchemy), um Benutzer zu speichern
- Passwort verschlüsselter Speicher (mit
werkzeug.security
generate_password_hash
/ check_password_hash
)
- Registrierungsfunktion hinzufügen
- Formularüberprüfung hinzufügen (WTForms verfügbar)
Dieses Beispiel reicht aus, um den Grundprozess des Flask -Anmeldes zu verstehen. Nicht kompliziert, aber es ist einfach, Details zu ignorieren, wie die Notwendigkeit von secret_key
und @login_manager.user_loader
.

Grunds?tzlich ist das.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonPython Flask Login Beispiel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn
So verwenden Sie PHP in Kombination mit AI, um die Erkennung und Optimierung der Textfehlerkorrektur PHP -Syntax zu erreichen
Jul 25, 2025 pm 08:57 PM
Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden
PHP nennt AI intelligente Sprachassistenten PHP Voice Interaction System Construction
Jul 25, 2025 pm 08:45 PM
Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.
Abgeschlossener Python Blockbuster Online -Eingang Python Free Fertig -Website -Sammlung
Jul 23, 2025 pm 12:36 PM
Dieser Artikel hat mehrere "Fertig" -Projekt-Websites von Python und "Blockbuster" -Portalen "Blockbuster" für Sie ausgew?hlt. Egal, ob Sie nach Entwicklungsinspiration suchen, den Quellcode auf Master-Ebene beobachten und lernen oder Ihre praktischen F?higkeiten systematisch verbessern, diese Plattformen sind nicht zu übersehen und k?nnen Ihnen helfen, schnell zu einem Python-Meister zu werden.
Verwendung von PHP zur Entwicklung des Produktempfehlungsmoduls PHP -Empfehlungsalgorithmus und Benutzerverhaltensanalyse
Jul 23, 2025 pm 07:00 PM
Um Benutzerverhaltensdaten zu erfassen, müssen Sie das Browsen, die Suche, den Kauf und andere Informationen über PHP in die Datenbank aufzeichnen und sie reinigen und analysieren, um die Interessenpr?ferenzen zu untersuchen. 2. Die Auswahl der Empfehlungsalgorithmen sollte auf der Grundlage von Datenmerkmalen ermittelt werden: basierend auf Inhalten, kollaborativen Filterung, Regeln oder gemischten Empfehlungen; 3. Die kollaborative Filterung kann in PHP implementiert werden, um die ?hnlichkeit der Benutzer Cosinus Cosinus zu berechnen, K n?chste Nachbarn auszuw?hlen, gewichtete Vorhersagewerte zu erzielen und Produkte mit hoher Punktzahl zu empfehlen. 4. Die Leistungsbewertung verwendet Genauigkeit, Rückruf, F1 -Wert und CTR, Conversion -Rate und überprüfen den Effekt durch A/B -Tests. 5. Kaltstartprobleme k?nnen durch Produktattribute, Benutzerregistrierungsinformationen, Volksempfehlungen und Expertenbewertungen gelindert werden. 6. Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen zwischengespeicherte Empfehlungsergebnisse, asynchrone Verarbeitung, verteiltes Computing und SQL -Abfrageoptimierung, wodurch die Empfehlungseffizienz und die Benutzererfahrung verbessert werden.
So entwickeln Sie das KI -Intelligentformsystem mit PHP -PHP -Intelligent -Formular und Analyse
Jul 25, 2025 pm 05:54 PM
Bei der Auswahl eines geeigneten PHP -Frameworks müssen Sie nach den Projektanforderungen umfassend berücksichtigen: Laravel ist für die schnelle Entwicklung geeignet und bietet eloquentorm- und Blade -Vorlagenmotoren, die für den Datenbankbetrieb und das dynamische Formrending bequem sind. Symfony ist flexibler und für komplexe Systeme geeignet. CodeIgniter ist leicht und für einfache Anwendungen mit hohen Leistungsanforderungen geeignet. 2. Um die Genauigkeit von KI-Modellen sicherzustellen, müssen wir mit einem qualitativ hochwertigen Datentraining, einer angemessenen Auswahl von Bewertungsindikatoren (wie Genauigkeit, Rückruf, F1-Wert), regelm??iger Leistungsbewertung und Modellabstimmung und sicherstellen, dass die Codequalit?t durch Testen und Integrationstests der Code sichergestellt wird, um die Eingabedaten kontinuierlich zu überwachen. 3.. Viele Ma?nahmen sind erforderlich, um die Privatsph?re der Benutzer zu schützen: Verschlüsseln und speichern sensible Daten (wie AES
Python Seeborn JointPlot Beispiel
Jul 26, 2025 am 08:11 AM
Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,
So verwenden Sie PHP zum Implementieren von KI -Inhaltsempfehlungssystemen PHP Intelligenter Inhaltsverteilungsmechanismus
Jul 23, 2025 pm 06:12 PM
1. PHP führt haupts?chlich Datenerfassung, API -Kommunikation, Gesch?ftsregel, Cache -Optimierung und Empfehlungsanzeige im KI -Inhaltsempfehlungssystem aus, anstatt eine direkte komplexe Modelltraining durchzuführen. 2. Das System sammelt Benutzerverhalten und Inhaltsdaten über PHP, ruft Back-End-AI-Dienste (wie Python-Modelle) auf, um Empfehlungsergebnisse zu erhalten, und verwendet Redis-Cache, um die Leistung zu verbessern. 3.. Grundlegende Empfehlungsalgorithmen wie die kollaborative Filterung oder die ?hnlichkeit von Inhalten k?nnen eine leichte Logik in PHP implementieren, aber gro? angelegte Computing h?ngt immer noch von professionellen AI-Diensten ab. 4. Die Optimierung muss auf Echtzeit, Kaltstart, Vielfalt und Feedback-geschlossene Schleife achten. Zu den Herausforderungen geh?ren eine hohe Leistung der Parallelit?t, die Stabilit?t der Modellaktualisierung, die Einhaltung von Daten und die Interpretierbarkeit der Empfehlungen. PHP muss zusammenarbeiten, um stabile Informationen, Datenbank und Front-End zu erstellen.
So entwickeln Sie eine KI-basierte Textübersicht mit der PHP-Schnellfestungstechnologie
Jul 25, 2025 pm 05:57 PM
Der Kern der Entwicklung der AI -Textzusammenfassung durch PHP besteht darin, externe AI -Service -APIs (wie OpenAI, Huggingface) als Koordinator aufzurufen, um die Vorverarbeitung von Text, API -Anforderungen, Antwortanalyse und Ergebnisanzeige zu realisieren. 2. Die Einschr?nkung ist, dass die Rechenleistung schwach und das AI -?kosystem schwach ist. Die Antwortstrategie besteht darin, APIs, Serviceentkopplung und asynchrone Verarbeitung zu nutzen. 3. Die Modellauswahl muss zusammenfassende Qualit?t, Kosten, Verz?gerungen, Parallelit?t, Datenschutz und abstrakte Modelle wie GPT oder BART/T5 empfohlen. 4. Die Leistungsoptimierung umfasst Cache, asynchrone Warteschlangen, Batch -Verarbeitung und Auswahl der Fl?chen in der N?he. Die Fehlerverarbeitung muss den aktuellen Grenzwert, das Zeitlimit, die wichtigste Sicherheit, die Eingabedurchgabe und die Protokollierung abdecken, um den stabilen und effizienten Betrieb des Systems sicherzustellen.
See all articles