Die Auswahl des richtigen Müllsammlers und die ordnungsgem??e Konfiguration ist der Schlüssel zur Optimierung der Java -Anwendungsleistung. W?hlen Sie zun?chst den GC-Typ gem?? den Anwendungsanforderungen aus: Seriell GC wird für kleine Speicheranwendungen verwendet, Parallel-GC wird für Szenarien mit hohem Durchsatz verwendet, G1 GC wird für gro?e Speicher und steuerbare Pausen verwendet, und ZGC oder Shenandoah wird für ultra-niedrige Latenzanforderungen (z. B. Finanztransaktionen) verwendet. 1. Stellen Sie die Haufengr??e vernünftig ein, um nicht zu gro? oder zu klein zu sein. Es wird empfohlen, dass -xms und -xmx gleich -xmx sind, um eine dynamische Expansion zu verhindern. 2. Für G1 GC k?nnen Sie die Target Pause Time über -xx festlegen: maxgcpausemillis, adapt -xx: g1HeapregionSize, um mit gro?en Objekten umzugehen, und die gleichzeitige Markierungen im Voraus durch -xx: Initiierenheapokussionen auszul?sen, um die vollst?ndige GC zu vermeiden. 3. Wenn Sie Submillisekunden -Pausen verfolgen, sollten Sie ZGC (JDK 11) verwenden, Parameter wie -xx konfigurieren: useZGC und -xmx16g, und ihre Pausezeit wird fast nicht von der Haufengr??e beeinflusst. 4. Vermeiden Sie das Aufrufen von System.gc () und deaktivieren Sie explizite GC, um ein versehentliches Voll -GC zu verhindern, analysieren die Speicherverwendung, die GC -Frequenz und pausen Sie durch GC -Protokolle und überwachungstools, beheben Sie Speicherlecks und reduzieren die h?ufige Erstellung von Objekten. Die endgültige Strategie lautet: Erstens messen Sie, dann den entsprechenden Sammler auszuw?hlen und schlie?lich die Parameter fein anzupassen, damit der GC eher zu einem Leistungsschub als zu einem Engpass wird und vollst?ndig endet.

Java -Anwendungen sind h?ufig nicht aus schlechten Codelogik, sondern aus der inh?renten Speicherverwaltung ausgesetzt. Im Zentrum dieser Ausgabe liegt die Müllsammlung (GC) - ein leistungsstarkes automatisches Speicher -Rückgewinnungssystem, das bei falsch konfiguriertem Fehlkonfiguration lange Pausen, hohe CPU -Verwendung und unvorhersehbare Latenz verursachen kann. Die Tuning-Müllsammlung ist für Hochdurchsatz-Systeme mit niedrigem Latenz von wesentlicher Bedeutung. Hier erfahren Sie, wie man es effektiv macht.

Java -Müllsammler verstehen

Vor dem Einstellen müssen Sie wissen, welchen Müllsammler Ihr JVM verwendet. Java bietet mehrere GC -Implementierungen an, die jeweils für verschiedene Workloads geeignet sind:

• Serien GC : Einfach, einthread; Am besten für kleine Anwendungen oder eingebettete Systeme.

  

   -Xx: useserialgc

• Parallel GC (Durchsatzsammler) : Multi-Threaded, optimiert für hohen Durchsatz. Standard für viele JVMs.

   -XX: UseParallelGC

• CMS (gleichzeitige Mark-Sweep) : Kollektor mit niedrigem Pause, meist gleichzeitig. Seit Java 9 veraltet, in Java 14 entfernt.

  

   -XX: Useconcmarksweepgc

• G1 GC (Garbage-First) : Ausgelegt für gro?e Haufen (Multi-GB) mit vorhersehbaren Pausezeiten. Standard seit Java 9.

   -Xx: useg1gc

• ZGC und Shenandoah : Ultra-Low-Pause-Sammler (Sub-10 ms), skalierbar mit sehr gro?en Haufen (Terabyte). Erh?ltlich in neueren JDK -Versionen (ZGC von JDK 11, Shenandoah von JDK 12).

   -Xx: usezgc
  -Xx: useshenandoahgc

W?hlen Sie den richtigen GC basierend auf den Latenz- und Durchsatzanforderungen Ihrer Anwendung.

Schlüsselkennzahlen zu überwachen

Effektives Tuning beginnt mit der Messung. Verwenden Sie Tools wie jstat , VisualVM , JConsole oder Async-Profiler, um zu beobachten:

• GC -Frequenz und -dauer : Lange oder h?ufige Pausen schaden die Reaktionsf?higkeit.
• Haufen Nutzungstrends : Beobachten Sie auf ein stetiges Wachstum (m?glicher Speicherverlust) oder eine Fragmentierung.
• F?rderungsversagen oder vollst?ndige GCS : Geben Sie Probleme mit der Gr??e der angehaltenen Generation an.
• CPU -Overhead von GC -Threads : Besonders relevant mit parallelen oder gleichzeitigen Sammlern.

Aktivieren Sie die GC -Protokollierung, um detaillierte Erkenntnisse zu erhalten:

 -Xlog: gc*, gc heap = debug, gc pause = info: file = gc.log: Zeit

(Für Java 9; Syntaxunterschiede in ?lteren Versionen unter Verwendung von -XX: PrintGCDetails usw.)

Praktische Tuning -Strategien

1. Gr??e des Haufens angemessen

Vermeiden Sie es, -Xmx zu hoch oder zu niedrig zu sein.

• Zu gro? : Erh?ht die GC-Pausezeiten, insbesondere bei nicht konkreten Sammlern.
• Zu klein : verursacht h?ufig GCs und OutOfMemoryError .

Beginnen Sie mit realistischen Sch?tzungen:

 -Xms4g -xmx4g # setzen

2. Tune G1 GC (h?ufig verwendet)

G1 gleicht Durchsatz und Latenz aus. Taste -Tuning -Flags:

• Target Pause Time :

   -Xx: maxgcpausemillis = 200

  G1 wird versuchen, dies zu erfüllen, m?glicherweise auf Kosten des Durchsatzes.

• Stellen Sie die Region an (nur bei Bedarf):

   -Xx: g1heapregionSize = 16m

  Nützlich, wenn es um gro?e Objekte geht.

• Feinsteuer gemischte GCs :

   -Xx: g1mixedGccountTarget = 8

  Grenzen der Anzahl der GCs in einem gemischten Zyklus, um die Pausezeit zu verkürzen.

• Kontrolle, wenn alte Regionen gesammelt werden :

   -Xx: initiatingheapoccupancypercent = 45

  Starten Sie den gleichzeitigen Zyklus früher, um den vollst?ndigen GC zu vermeiden.

3.. Optimieren Sie eine geringe Latenz mit ZGC

Wenn Submillisekunden-Pausen erforderlich sind, verwenden Sie ZGC:

 -Xx: usezgc -xx: maxgcpausemillis = 10 -xmx16g

ZGC skaliert gut mit gro?en Haufen und h?lt die Pause, unabh?ngig von der Haufengr??e, nahezu konstant. Ben?tigt JDK 11 (bevorzugt: JDK 17 für Stabilit?t).

4. Vermeiden Sie gemeinsame Fallstricke

• Erzwingen Sie GC nicht mit System.gc() : Kann vollst?ndige GC ausl?sen, es sei denn, mit -XX: DisableExplicitGC deaktiviert.
• Achten Sie auf Speicherlecks : Verwenden Sie Heap -Dumps ( jmap -dump ) und analysieren Sie mit Tools wie Eclipse Matte.
• Vermeiden Sie überm??ige Objektzuweisung : Verwenden Sie Objekte wieder, verwenden Sie gegebenenfalls Objektpools (z. B. StringBuilder in Loops).

Wann sollten Sie alternative Sammler in Betracht ziehen

• Hoher Durchsatz, Batch -Verarbeitung? → Bleiben Sie mit parallelem GC .
• Gro?er Haufen, moderne Pauseanforderungen? → G1 GC .
• Echtzeit- oder Niedrig-Latecy-Service (z. B. Handel, Spiele)? → ZGC oder Shenandoah .
• Begrenzte Ressourcen (kleiner Haufen)? → serielle GC .

Das Schalten von Sammlern ist oft wirkungsvoller als das Führen des falschen.

Beim Tuning der Müllsammlung geht es nicht darum, magische JVM -Flags zu finden. Es geht darum, das GC -Verhalten mit dem Verhalten Ihrer Anwendung auszurichten. Messen Sie zuerst, dann einstellen. Beginnen Sie mit dem richtigen Sammler, setzen Sie angemessene Haufengrenzen und verwenden Sie die Protokollierung, um Verbesserungen zu validieren. Mit dem richtigen Setup geht GC von einer verborgenen Haftung zu einem stillen Erleichter der Leistung.

Grunds?tzlich geht es nicht darum, GC zu beseitigen - es geht darum, es für Sie zu arbeiten, nicht gegen Sie.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimierung der Java -Leistung: Ein Leitfaden zur Müllabfuhrabung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!