Um eine Java-Anwendung mit Prometheus und Grafana zu überwachen, instrumentieren Sie zun?chst die App mit Micrometer durch Hinzufügen von Micrometer-Registry-Prometheus- und Spring-Start-Aktuatorabh?ngigkeiten und enthüllen Sie dann den Endpunkt /Actuator /Prometheus über Konfiguration in application.yml. 2. Richten Sie Prometheus ein, indem Sie sie herunterladen, die Datei prometheus.yml konfigurieren, um den Metriken -Endpunkt der Java -App bei /Actuator /Prometheus aus Target Localhost: 8080 zu kratzen und Prometheus zu starten, um die metrische Sammlung über den Expression -Browser zu best?tigen. 3. Installieren Sie Grafana, fügen Sie Prometheus als Datenquelle hinzu, die auf http: // localhost: 9090 verweist, und importieren Sie ein vorgefertigtes Dashboard wie ID 4701 oder 12554, um die Metriken von JVM und Spring Boot einschlie?lich Speicher, Müllsammlung, Threads, HTTP -Latenz und CPU -U -U -U -U -U -Us zu visualisieren. 4. Fügen Sie optional benutzerdefinierte Gesch?ftsmetriken mithilfe von Micrometer -Messger?t hinzu, um Z?hler, Timer oder Messger?te zu erstellen, die in Prometheus abgefragt und in Grafana angezeigt werden k?nnen. 5. Stellen Sie sicher, dass der Prometheus -Schaber auf den Aktuatorendpunkt zugreifen kann, sensible Endpunkte in der Produktion sichern und die Kardinalit?t der Metrikbezeichnung verwalten, um die Leistung aufrechtzuerhalten. Dieses Setup bietet eine skalierbare, herstellerneutrale Beobachtbarkeitsl?sung für Java-Anwendungen.

Durch die überwachung einer Java-Anwendung mit Prometheus und Grafana k?nnen Sie Echtzeit-Sichtbarkeit in Leistungsmetriken wie CPU-Nutzung, Speicher, Müllsammlung und benutzerdefinierte Gesch?ftslogik erhalten. Durch die Einrichtung wird Ihre Java -App instrumentiert, um Metriken aufzudecken, Prometheus zu konfigurieren, um sie zu kratzen und die Daten in Grafana zu visualisieren. Hier erfahren Sie, wie man es Schritt für Schritt macht.

1. Instrument Ihrer Java -Anwendung mit Mikrometer

Micrometer ist die Standardbibliothek, um Metriken in Java -Apps auszustellen, insbesondere mit Spring Boot. Es fungiert als Fassade zu verschiedenen überwachungssystemen, einschlie?lich Prometheus.

Schritt 1: Abh?ngigkeiten hinzufügen

Wenn Sie Maven verwenden, fügen Sie diese zu Ihrem pom.xml hinzu:

 <De vorangehen>
    <SupructId> io.micrometer </gruppeId>
    <artifactid> micrometer-core </artifactid>
</abh?ngig>
<De vorangehen>
    <SupructId> io.micrometer </gruppeId>
    <artifactid> micrometer-Registry-Prometheus </artifactid>
</abh?ngig>

Für Spring Boot 2.3 ist es ausreichend, nur micrometer-registry-prometheus hinzuzufügen-alles konfiguriert alles.

Schritt 2: Metrikenendpunkt aussetzen

Micrometer konfiguriert automatisch den Endpunkt von A /actuator/prometheus , wenn:

• Sie haben Spring Startaktuator aktiviert
• Das Prometheus -Register befindet sich auf dem Klassenpfad

Fügen Sie dies zu application.yml hinzu:

 Management:
  Endpunkte:
    Web:
      Belichtung:
        H?ren Sie: Gesundheit, Info, Prometheus, Metriken

Wenn Sie jetzt Ihre App ausführen, besuchen Sie http://localhost:8080/actuator/prometheus - Sie sollten rohe Metriken im Prometheus -Format sehen.

2. Richten Sie Prometheus ein

Prometheus wird in regelm??igen Abst?nden Metriken aus Ihrer Java -App abkratzen.

Schritt 1: Laden Sie Prometheus herunter und installieren Sie sie

Holen Sie sich Prometheus von prometheus.io/download .

Schritt 2: Konfigurieren Sie prometheus.yml

Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei, um Ihre Java -App als Scrape -Ziel hinzuzufügen:

 crape_configs:
  - Job_Name: 'Java-App'
    metrics_path: '/Aktuator/Prometheus'
    static_configs:
      - Ziele: ['localhost: 8080']

Stellen Sie sicher, dass das Ziel dem Host und Port Ihrer App entspricht.

Schritt 3: Starten Sie Prometheus

Laufen:

 ./prometheus ---config.file = prometheus.yml

Gehen Sie zu http://localhost:9090 um auf die Prometheus -UI zuzugreifen. Verwenden Sie den Ausdrucksbrowser, um Abfragen wie:

 JVM_MEMORY_USED_BYTES

Sie sollten Live -Daten aus Ihrer App sehen.

3.. Visualisieren Sie Metriken in Grafana

Grafana verwandelt rohe Metriken in Dashboards.

Schritt 1: Installieren und Ausführen von Grafana

Laden Sie von grafana.com herunter oder verwenden Sie Docker:

 Docker Run -d -p 3000: 3000 --Name = Grafana Grafana/Grafana

Schritt 2: Fügen Sie Prometheus als Datenquelle hinzu

• ?ffnen Sie http://localhost:3000 (Standard -Login: admin/admin)
• Gehen Sie zu Konfiguration> Datenquellen> Datenquelle hinzufügen
• W?hlen Sie Prometheus
• Setzen Sie die URL auf http://host.docker.internal:9090 (oder http://localhost:9090 , wenn nicht in Docker)
• Speichern und testen

Schritt 3: Importieren Sie ein Java -überwachungs -Dashboard

Verwenden Sie ein vorgebaues Dashboard für JVM -Metriken:

• Gehen Sie zu erstellen> Import
• Geben Sie die Dashboard -ID 4701 (JVM (Micrometer)) oder 12554 (Spring Start -Anwendung) ein.
• W?hlen Sie Ihre Prometheus -Datenquelle aus
• Klicken Sie auf Import

Sie werden jetzt Diagramme sehen für:

• Haufen und Nicht-Heiz-Speicher
• Müllsammlung Zeit und Z?hlung
• Fadenzahl
• HTTP -Anforderungslatenz
• CPU -Verwendung

4. Fügen Sie benutzerdefinierte Metriken hinzu (optional)

Sie k?nnen gesch?ftsspezifische Metriken mit Micrometer verfolgen.

Beispiel: erfolgreiche Bestellungen z?hlen

 @Autowired
privates Meterregister;

public void entrorderprocessed () {
    Counter counter = registry.counter ("app.orders.success");
    counter.increment ();
}

Dadurch wird eine Metrik namens app_orders_success_total erstellt, die Sie in Prometheus abfragen und in Grafana anzeigen k?nnen.

Sie k?nnen auch Timer, Messger?te und Verteilungszusammenfassungen für komplexere Verfolgung verwenden.

Letzte Notizen

• Stellen Sie sicher, dass der Endpunkt Ihrer App /actuator/prometheus von Prometheus zug?nglich ist (achten Sie auf Firewalls oder Docker -Netzwerke).
• Sichern Sie sich für die Produktion Ihre Aktuatorendpunkte ( management.endpoints.web.exposure.include sollte sensible Endpunkte ?ffentlich freisetzen).
• Labels mit Bedacht verwenden - sie erh?hen die Kardinalit?t, die sich auf die Leistung von Prometheus auswirken kann.

Grunds?tzlich erhalten Sie mit Micrometer Prometheus Grafana einen leistungsstarken Open-Source-Beobachtbarkeitsstapel für Java-Apps-kein Anbieter-Lock-In und es skaliert sich gut.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo überwachen Sie eine Java -Anwendung mit Prometheus und Grafana. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!