JPA bietet eine standardisierte ORM -Spezifikation, w?hrend Hibernate sie mit zus?tzlichen Funktionen implementiert. Verwenden Sie JPA für Portabilit?t und Winterschlaf für fortschrittliche Funktionen. Entit?ten wechseln durch transiente, verwaltete, abgel?ste und entfernte Zust?nde innerhalb des Persistenzkontexts, was die Identit?tskartierung gew?hrleistet. Bevorzugen Sie immer fetchType.lazy für Sammlungen, um das Problem von N 1 zu vermeiden, aber l?sen Sie es mit Join Fetch, @Entitygraph oder @BatchSize bei Bedarf auf. Aktivieren Sie mit Anbietern wie Koffein vorsichtig mit Anbietern wie Koffein, und verwenden Sie das Abfragen, das nur daneben zwischengespeichert wird. Wenden Sie standardm??ig optimistische Verriegelung über @Version an, um eine bessere Skalierbarkeit zu erhalten, und reservieren Sie die pessimistische Verriegelung für Szenarien mit hoher Kontention. Vermeiden Sie unn?tige Flush () -Anrufe, verwenden Sie DTO -Projektionen anstelle von vollst?ndigen Entit?ten, wenn m?glich, die Sitzungen umgehend schlie?en, faule Daten vor dem Rendern initialisieren, und verwenden Sie @dynamicupdate, um SQL zu optimieren. Das ordnungsgem??e Abnehmen, die Zwischenspeicherung, die Parallelit?tskontrolle und das Kontextmanagement sind der Schlüssel zur hohen Performance-Persistenz.

Java Persistenz mit JPA und Hibernate ist ein Eckpfeiler der modernen Unternehmen Java Development. W?hrend JPA (Java Persistence API) eine standardisierte M?glichkeit zur Verwaltung von relationalen Daten in Java -Anwendungen bietet, ist Hibernate die am h?ufigsten verwendete JPA -Implementierung und bietet leistungsstarke Funktionen und Flexibilit?t. Dieser tiefe Tauchgang untersucht wichtige Konzepte, Best Practices und gemeinsame Fallstricke bei der Arbeit mit JPA und Hibernate.

Verst?ndnis der Beziehung zwischen JPA und Hibernate

JPA ist eine Spezifikation - Teil von Jakarta EE (ehemals Java EE) -, die definiert, wie Java -Objekte auf Datenbanktabellen abgebildet werden. Es enth?lt Annotationen, APIs und Vertr?ge für die Objektrelationskartierung (ORM), enth?lt jedoch keine konkrete Implementierung.

Hibernate hingegen ist ein ORM-Framework mit vollem Funktionieren, das die JPA-Spezifikation implementiert. Sie k?nnen JPA-Anmerkungen (wie @Entity , @Id , @OneToMany ) mit Hibernate als zugrunde liegender Engine verwenden und gleichzeitig bei Bedarf Winterfeindlichkeitsfunktionen nutzen (z. B. Filter, benutzerdefinierte Typen, Cache auf zweiter Ebene).

Schlüssel zum Mitnehmen:

• Verwenden Sie JPA -Anmerkungen und APIs zur Portabilit?t.
• Verwenden Sie Hibernate -Erweiterungen , wenn Sie eine erweiterte Leistung oder Funktionalit?t ben?tigen.

Entit?tslebenszyklus und Persistenzkontext

Eines der wichtigsten Konzepte in JPA ist der Persistenzkontext , der vom EntityManager verwaltet wird. Es fungiert als Cache der ersten Ebene und verfolgt Entit?tszustandsüberg?nge.

Eine Entit?t kann in einem von vier Staaten sein:

• Neu (vorübergehend) : Nicht mit einem Persistenzkontext verbunden. Keine Datenbankdarstellung.
• Verwaltet (persistent) : an einen Persistenzkontext verbunden. Alle ?nderungen werden mit der DB verfolgt und synchronisiert.
• Abstand : zuvor verwaltet, aber jetzt au?erhalb des Persistenzkontexts (z. B. nach dem Schlie?en der Sitzung).
• Entfernt : zum L?schen markiert; wird nach dem Transaktionsausschuss gel?scht.

Beispiel:

 EntityTransaction tx = em.getTransaction ();
tx.begin ();

User user = new user ("John"); // transient
Em.Persist (Benutzer); // jetzt verwaltet

user.setName ("John_doe"); // Verfolgung automatisch ?ndern

tx.commit (); // Update w?hrend des Flush ausgeführt

? Der Persistenzkontext stellt sicher, dass Sie innerhalb einer Transaktion die gleiche Instanz für eine bestimmte Datenbankzeile (Identit?tskartenmuster) erhalten, die Inkonsistenzen verhindert.

Faul gegen eifrige Beladung und das N 1 -Problem

Das Abholen von Strategien ist für die Leistung von entscheidender Bedeutung.

• FetchType.EAGER : Die Beziehung wird sofort geladen.
• FetchType.LAZY : Die Beziehung wird auf den ersten Zugriff geladen.

Problem : Die Verwendung LAZY verhindert nicht immer das Problem der N 1 -Abfrage, wenn Sie eine Sammlung iterieren und auf faule Assoziationen zugreifen, ohne ordnungsgem?? abzurufen.

Beispiel von n 1:

 List <Post> posts = em.createquery ("From post", post.class) .getResultlist ();
für (post p: posts) {
    System.out.println (P.GetCompments (). Size ()); // l?st jedes Mal eine DB -Abfrage aus!
}

L?sungen :

• Verwenden Sie JOIN FETCH in JPQL:

   Von Post P links Join Fetch p.comments

• Verwenden Sie @EntityGraph , um wiederverwendbare Fetchpl?ne zu definieren.
• Verwenden Sie Hibernate @BatchSize(size = N) um Rundreisen zu reduzieren.

? Best Practice: Standard für Sammlungen LAZY und ausdrücklich nur das abrufen, was Sie in jedem Anwendungsfall ben?tigen.

Caching: Erste Stufe, Zweitstufe und Abfrage-Cache

Hibernate bietet mehrere Ausschnittsschichten:

1. Cache der ersten Ebene : an den Persistenzkontext gebunden (Sitzung). Immer aktiviert.
2. Cache der zweiten Stufe : über Sitzungen übertragen. Optional; Erfordert eine Integration in Anbieter wie EHCache, Infinispan oder Koffein.
3. Abfrage-Cache : Caches-Ergebnisse spezifischer Abfragen (nur effektiv mit aktiviertem Cache der zweiten Ebene).

Aktivieren Sie den Cache auf zweiter Ebene:

 @EnableScaching
@Konfiguration
?ffentliche Klasse HibernateConfig {
    @Bohne
    public Einheimische
        Eigenschaften Eigenschaften = neue Eigenschaften ();
        Eigenschaften.put ("hibernate.cache.use_second_level_cache", "true");
        Properties.put ("hibernate.cache.region.factory_class", "Coffein");
        // ...
    }
}

Annotate Einheiten:

 @Juristische Person
@Cacheable
@org.hibernate.annotations.cache (useage = cacheConcurrencyStrategy.read_write)
Benutzer der ?ffentlichen Klasse {...}

?? Vorsichtig sein mit dem Zwischenspeichern ver?nderlicher Daten. Die Cache -Invalidierung kann in gruppierten Umgebungen schwierig sein.

Optimistisch vs pessimistisches Sperren

Die Parallelit?tskontrolle ist in Mehrbenutzersystemen von wesentlicher Bedeutung.

• Optimistisches Sperren : Angenommen, Konflikte sind selten. Verwendet ein Versionsfeld ( @Version ), um gleichzeitige ?nderungen zu erkennen.

   @Juristische Person
  ?ffentlicher Klassenkonto {
      @Version
      private int Version;
      privates Bigdecimal -Gleichgewicht;
  }

  Bei der Update überprüfungen Hibernate:

   Aktualisieren Sie das Konto set saldage =?, Version =? Wo id =? Und Version =?

  Wenn keine Zeilen aktualisiert werden, wird eine OptimisticLockException geworfen.

• Pessimistische Sperren : Erfasst Datenbanksperrungen sofort mit em.lock(entity, LockModeType.PESSIMISTIC_WRITE) .

? Verwenden Sie standardm??ig die optimistische Verriegelung. Es skaliert besser und vermeidet lang gehegte DB-Schl?sser.

Leistungstipps und gemeinsame Fallstricke

• Vermeiden Sie es, unn?tig flush() anzurufen : Kr?fte SQL -Ausführung, kann die Leistung beeintr?chtigen.
• Verwenden Sie DTO -Projektionen, wenn Sie keine vollst?ndigen Einheiten ben?tigen :

   LISTE <BENUTTERAMEDTO> DTOS = EM.CREATEQUEY (
      "W?hlen Sie New com.example.usernamedTo (U.Name) von Benutzer u", usernamedTo.class)
      .GetResultList ();

• Halten Sie die Sitzungen nicht zu lange offen : Kann zu Speicherlecks und abgestandenen Daten führen.
• Initialisieren Sie faule Sammlungen vor der Ansicht des Renders (z. B. in einer Serviceschicht, nicht in Vorlagen).
• Verwenden Sie @DynamicUpdate , um Aktualisierungsanweisungen mit nur ge?nderten Feldern zu generieren.

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Abschluss

JPA und Hibernate gemeinsam bieten eine robuste L?sung für die Persistenz von Java, müssen jedoch sorgf?ltig verstehen, um Leistungsprobleme und subtile Fehler zu vermeiden. Konzentrieren Sie sich auf:

• Richtige Abrufstrategien
• Verwaltung des Lebenszyklus des Persistenzkontexts
• Nutzung von Caching mit Bedacht
• Umgang mit der Parallelit?t mit Verriegelung
• Schreiben effizienter, lesbarer Abfragen

Hibernate wird gut verwendet, reduziert die Kesselplatte und erm?glicht es Ihnen, sich auf die Gesch?ftslogik zu konzentrieren - ohne Kontrolle oder Leistung zu beeintr?chtigen.

Grunds?tzlich geht es nicht nur darum, Objekte auf Tabellen zuzubereiten. Es geht darum zu verstehen, wie die Daten zwischen Ihrer App und der Datenbank flie?en.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava Persistenz mit JPA und Winterschlaf: Ein tiefer Tauchgang. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!