Es gibt drei Arten von Wiederherstellungsmodellen für SQL Server: einfache Wiederherstellung, vollst?ndige Wiederherstellung und Protokollwiederherstellung mit gro?er Kapazit?t. 1. Das einfache Wiederherstellungsmodell ist für kleine ?nderungen oder Testumgebungen geeignet und unterstützt keine Zeit in der Zeit. 2. Das vollst?ndige Wiederherstellungsmodell ist für Produktionsumgebungen geeignet und unterstützt die Wiederherstellung für jede Punkt-in-Zeit-Wiederherstellung. 3. Das Log-Wiederherstellungsmodell mit gro?er Kapazit?t wird verwendet, um das Protokollvolumen der gro? angelegten Operationen zu verringern, und ist eine optimierte Version des vollst?ndigen Modus. Die Auswahlbasis umfasst Daten?nderungsh?ufigkeit, Wiederherstellungsanforderungen und Gesch?ftsszenarien. Eine angemessene Auswahl und Zusammenarbeit mit Sicherungsstrategien kann die Datensicherheit gew?hrleisten.
Das Wiederherstellungsmodell der SQL -Datenbank bestimmt die Verwaltungsmethode von Transaktionsprotokollen und die F?higkeit, Daten wiederherzustellen. Wenn Sie für die Aufrechterhaltung der Datenbank verantwortlich sind oder Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien entwickeln müssen, müssen die Unterschiede zwischen verschiedenen Wiederherstellungsmodellen ermittelt werden.

Was ist ein Wiederherstellungsmodell?
SQL Server bietet drei Wiederherstellungsmodelle: einfache Wiederherstellung, vollst?ndige Wiederherstellung und Protokollwiederherstellung mit gro?er Kapazit?t. Der Hauptunterschied zwischen ihnen besteht darin, wie das Transaktionsprotokoll protokolliert und zurückgehalten wird, was sich wiederum auswirkt, welche Art von Wiederherstellungsvorg?ngen Sie ausführen k?nnen.
- Einfaches Wiederherstellungsmodell : Geeignet für Entwicklungs- oder Testumgebungen, unterstützt keine Zeit in der Zeit in der Zeit.
- Komplettes Wiederherstellungsmodell : Geeignet für Produktionsumgebungen und Unterstützung der vollst?ndigen Transaktionsprotokollwiederherstellung, auch zu einem bestimmten Zeitpunkt.
- Log-Kapazit?tsprotokoll-Wiederherstellungsmodell : Es handelt sich um eine optimierte Version des vollst?ndigen Modus, der haupts?chlich verwendet wird, um das Protokollvolumen bestimmter gro? angelegter Vorg?nge (z. B. Stapelimport) zu verringern.
Welches Modell zu w?hlen, h?ngt von Ihren Gesch?ftsanforderungen, der H?ufigkeit von Daten?nderungen und den Anforderungen an die Wiederherstellung ab.

Szenarien und Einschr?nkungen gelten für einfache Wiederherstellungsmodelle
Das gr??te Merkmal des einfachen Wiederherstellungsmodells ist, dass das Transaktionsprotokoll nach jedem Checkpoint automatisch abgeschnitten wird und die Protokollsicherungen nicht manuell verwalten müssen.
Dies klingt praktisch, bedeutet aber auch, dass Sie nur in den Zustand der letzten vollst?ndigen oder differentiellen Backup wiederherstellen k?nnen und Sie keine genaueren Zeitpunkte erzielen k?nnen.

Geeignet für die Verwendung einfacher Wiederherstellungsmodelle:
- Die Datenbank hat sich nur wenig ge?ndert und kann einen Tagsverlust für einen Tag oder sogar l?nger akzeptieren.
- Es ist keine h?ufige Protokollsicherung erforderlich.
- In einer Test-/Entwicklungsumgebung ist das Wiederherstellen von Daten wichtiger als die Wiederherstellung.
Wenn Sie jedoch mit Systemen wie Banktransaktionen und E-Commerce-Plattformen zu tun haben, die eine hohe Datenintegrit?t erfordern, ist dieses Modell nicht geeignet.
Das vollst?ndige Wiederherstellungsmodell ist die erste Wahl für Produktionsumgebungen
Das vollst?ndige Wiederherstellungsmodell zeichnet alle Transaktionsvorg?nge auf und führt das Transaktionsprotokoll, bis Sie eine Protokollsicherung durchgeführt haben. Dies bedeutet, dass Sie bis zu einem beliebigen Zeitpunkt wiederherstellen k?nnen, auch wenn nach der letzten vollen Sicherung ein Fehler auftritt.
Um die Vorteile dieses Modells vollst?ndig zu nutzen, müssen Sie regelm??ige volle Sicherungen, Differentialsicherungen und Transaktionsprotokollsicherungen erstellen.
Zum Beispiel:
- Machen Sie jeden Tag um 2 Uhr morgens eine vollst?ndige Sicherung;
- Machen Sie jede Stunde eine differentielle Sicherung;
- Machen Sie alle 15 Minuten eine Backup -Backup.
Auf diese Weise k?nnen die Daten, selbst wenn es ein Problem gibt, in wenigen Minuten vor dem Auftreten des Unfalls wiederhergestellt werden. Dies bedeutet natürlich auch, dass Sie mehr Sicherungsdateien verwalten und sicherstellen müssen, dass die Sicherungskette weiter knackt.
Wo wird das Log-Wiederherstellungsmodell mit gro?er Kapazit?t verwendet?
Das Log-Recovery-Modell mit gro?er Kapazit?t ist tats?chlich so konzipiert, dass sie sich mit diesen "einmaligen" gro? angelegten Operationen befassen. Wenn Sie beispielsweise eine gro?e Menge an Daten, den Wiederaufbau von Indizes oder das Laden eines Data Warehouse importieren, m?chten Sie das Transaktionsprotokoll nicht zu gro? machen und m?chten auch eine bestimmte Wiederherstellungsf?higkeit beibehalten.
Es werden nicht jede Details dieser Operationen aufgezeichnet, sondern auf minimale Weise aufzeichnet, wodurch die Verwendung des Protokollraums verringert wird. Es ist jedoch zu beachten, dass einige Vorg?nge m?glicherweise nicht vollst?ndig wiederhergestellt werden, wenn in diesem Modus keine gro?e Menge von Operationen ausgeführt werden, die nicht für die Protokollsicherung durchgeführt werden.
Daher wird im Allgemeinen empfohlen, bei der Ausführung einer bestimmten Aufgabe nur dann in diesen Modus zu wechseln, nach Abschluss zum vollst?ndigen Wiederherstellungsmodell zurückzukehren und sofort eine Protokollsicherung vorzunehmen, um die Wiederherstellungskette wiederherzustellen.
Durch die Auswahl des richtigen Wiederherstellungsmodells k?nnen Sie im Falle eines Versagens ein paar Haarstr?hnen verlieren. Einfache Modelle sind einfach mit hohem Risiko, vollst?ndige Modelle, komplex, aber flexibel, w?hrend Modelle mit gro?er Kapazit?t in besonderen Zeiten ein vorübergehendes Ma? sind. Nur durch angemessene Entscheidungen, die auf Ihren Systemanforderungen basierend und mit einer guten Sicherungsstrategie zusammenarbeiten, k?nnen Sie die Datensicherheit wirklich sicherstellen.
Grunds?tzlich ist das.
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Wenn/sonst die Logik haupts?chlich in SQL -Auswahlanweisungen implementiert wird. 1. Die Fall, in der Struktur unterschiedliche Werte gem?? den Bedingungen zurückgeben kann, z. B. das Markieren von niedrig/mittel/hoch/hoch gem?? dem Gehaltsintervall; 2. MySQL bietet die IF () -Funktion für eine einfache Auswahl von zwei, um zu beurteilen, z. B. ob die Marke der Bonusqualifikation erfüllt; 3. Fall kann Boolesche Ausdrücke kombiniert werden, um mehrere Zustandskombinationen zu verarbeiten, wie z. Insgesamt ist der Fall flexibler und für eine komplexe Logik geeignet, w?hrend es für vereinfachtes Schreiben geeignet ist.

Erstellen Sie tempor?re Tabellen in SQL zum Speichern von Zwischenergebnissen. Die grundlegende Methode besteht darin, die Anweisung CreateTeTemporarytable zu verwenden. In verschiedenen Datenbanksystemen gibt es Unterschiede in den Details. 1. Grundlegende Syntax: Die meisten Datenbanken verwenden createTeTeMporaryTablETEMP_TABLE (Felddefinition), w?hrend SQLServer # verwendet, um tempor?re Tabellen darzustellen; 2. Erstellen Sie tempor?re Tabellen aus vorhandenen Daten: Strukturen und Daten k?nnen direkt über createTeTeMporarytableas oder selectInto kopiert werden. 3. Die Anmerkungen umfassen den Aktionsumfang, der auf die aktuelle Sitzung, den Verarbeitungsmechanismus, die Leistungsaufwand und die Verhaltensunterschiede in den Transaktionen beschr?nkt ist. Gleichzeitig k?nnen Indizes zu tempor?ren Tabellen hinzugefügt werden, um sie zu optimieren

Die Methode zum Erhalten des aktuellen Datums und der Uhrzeit in SQL variiert vom Datenbanksystem. Die g?ngigen Methoden sind wie folgt: 1. MySQL und Mariadb Now () oder current_timestamp, mit der Standardwerte abfragen, eingefügt und festgelegt werden k?nnen; 2. PostgreSQL verwendet nun (), wodurch auch Current_Timestamp oder Typ Conversion verwendet werden kann, um Zeitzonen zu entfernen. 3.. V. Durch das Beherrschen dieser Funktionen k?nnen Sie Zeitkorrelationen in verschiedenen Datenbanken flexibel verarbeiten

Das unterschiedliche Schlüsselwort wird in SQL verwendet, um doppelte Zeilen in Abfrageergebnissen zu entfernen. Die Kernfunktion besteht darin, sicherzustellen, dass jede zurückgegebene Datenzeile eindeutig ist und für die Erzielung einer Liste eindeutiger Werte für eine einzelne Spalte oder mehrere Spalten wie Abteilung, Status oder Name geeignet ist. Bitte beachten Sie bei der Verwendung, dass eindeutige Akte auf der gesamten Zeile anstelle einer einzelnen Spalte und in Kombination mit mehreren Spalten verwendet wird, eine eindeutige Kombination aller Spalten zurück. Die grundlegende Syntax ist SelectDistinctColumn_NameFromTable_Name, die auf einzelne Spalten- oder mehrere Spaltenabfragen angewendet werden kann. Achten Sie bei der Verwendung auf seine Leistungsauswirkungen, insbesondere bei gro?en Datens?tzen, die Sortier- oder Hashing -Operationen erfordern. Zu den h?ufigen Missverst?ndnissen geh?rt die falsche überzeugung, dass eindeutig nur für einzelne S?ulen verwendet und in Szenarien missbraucht wird

Der Hauptunterschied zwischen wo und mit dem Filterzeitpunkt ist: 1. WHERE FILTER ZILLE VON GRUPPEN, AUF DIE URSTEMENDEN DATEN UND DIE AGGRETATE -Funktion nicht verwenden; 2. Die Ergebnisse nach der Gruppierung filtern und auf die aggregierten Daten einwirken und die Aggregatfunktion verwenden k?nnen. Wenn Sie beispielsweise die Bezahlung hochbezahlter Mitarbeiter in der Abfrage verwenden, dann statistiken gruppieren und dann die Abteilungen mit einem durchschnittlichen Gehalt von mehr als 60.000 untersuchen, kann die Reihenfolge der beiden nicht ge?ndert werden. Wo immer zuerst ausgeführt wird, um sicherzustellen, dass nur Zeilen, die den Bedingungen erfüllen, an der Gruppierung beteiligt sind und die endgültige Ausgabe weiter basierend auf den Gruppierungsergebnissen filtern.

Verwenden Sie in der Datenbankdesign die erstellbare Anweisung, um Tabellenstrukturen und -beschr?nkungen zu definieren, um die Datenintegrit?t zu gew?hrleisten. 1. Jede Tabelle muss das Feld, den Datentyp und den Prim?rschlüssel wie user_idintprimaryKey angeben. 2. Hinzufügen von Notnull, Einzigartigen, Standard- und anderen Einschr?nkungen, um die Datenkonsistenz zu verbessern, wie z. B. EmailVarchar (255) NotnullUnique; 3.. Verwenden Sie FremdKey, um die Beziehung zwischen Tabellen herzustellen, z. B. Bestellentabelle verweist auf den Prim?rschlüssel der Benutzertabelle über user_id.

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