Halten Sie die Entit?tsklasse einfach und implementieren gleichzeitig/hashcode basierend auf der ID. 2. Verwenden Sie ein vernünftiges Laden und kooperieren Sie mit @entitygraph oder DTO, um N 1 -Abfragen zu vermeiden. 3.. Verwenden Sie @Transactional, um Transaktionen zu verwalten, readonly = true für Lesevorgangs -Tags; 4.. Verwenden Sie @Version, um optimistisch zu sperren, um zu verhindern, dass gleichzeitige Updates verloren gehen. 5. Kaskadenoperationen müssen den Typ klar angeben, um Missbrauch von Cascadetype zu vermeiden. Das Befolgen dieser Praktiken kann die Leistung und Wartbarkeit von JPA -Hibernate -Anwendungen erheblich verbessern.

Bei der Arbeit mit Java Persistence API (JPA) und Winterschlaf k?nnen nach Best Practices und bew?hrten Mustern die Leistung, Wartbarkeit und Skalierbarkeit Ihrer Anwendung erheblich verbessern. Hier ist ein pr?gnanter Leitfaden für die wirkungsvollsten-basierend auf der realen Erfahrung und dem Konsens der Gemeinschaft.

? 1.. Verwenden Sie @Entity richtig - halten Sie es einfach

• Nicht übergreifere Entit?ten : Entit?ten sollten Daten darstellen, nicht das Verhalten. Vermeiden Sie es, die Gesch?ftslogik in sie zu setzen.
• Haben Sie immer einen No-Arg-Konstruktor (Hiberate braucht ihn für den Proxying).
• protected private für Felder, wenn Sie den Feldzugriff verwenden (was h?ufig und empfohlen).
• Verwenden Sie @EqualsAndHashCode(of = "id") von Lombok sorgf?ltig - nur die ID einschlie?en, es sei denn, Sie befinden sich in einem sehr spezifischen begrenzten Kontext.

? Tipp: Wenn Sie equals() / hashCode() überschreiben müssen, stellen Sie sicher, dass sie auf der persistenten Identit?t ( id ) und nicht auf ver?nderlichen Feldern basieren.

? 2. W?hlen Sie die richtige Fetchstrategie

• FetchType.LAZY für @OneToMany und @ManyToMany . Eifrig Abrufen verursachen N 1 -Anfragen oder massive Verknüpfungen.
• Für @ManyToOne und @OneToOne ist FetchType.EAGER Standard - aber überlegen Sie, sie LAZY zu machen, wenn Sie den Assoziation oft nicht ben?tigen.
• Verwenden Sie @EntityGraph oder DTO -Projekte, um nur das zu holen, was Sie brauchen:

   @Entitygraph (Attributepaths = {"Bestellungen", "Adresse"})
  Liste <Custic> findBylastName (String LastName);

?? H?ufiger Fehler: Verwenden Sie get() auf einer faulen Assoziation au?erhalb einer Transaktion → LazyInitializationException .

? 3. Verwenden Sie DTOs oder Projektionen, anstatt vollst?ndige Unternehmen zurückzugeben

• Vermeiden Sie es, JPA -Unternehmen aus Ruheendpunkten oder Diensten zurückzugeben. Sie enthalten h?ufig kreisf?rmige Referenzen oder unn?tige Daten.
• Verwenden Sie interface-basierte Projekte oder Konstruktorausdrücke in JPQL :

   @Query ("Neue com.example.Customersummary (C.Id, C.Name) aus dem Kunden c"))
  Liste <Custhesummary> findAllsummaries ();

• Oder verwenden Sie die Schnittstellenprojekte von Spring Data:

   Schnittstelle CustomView {
      Lange getid ();
      String GetName ();
  }

? 4.. Transaktionen korrekt verwalten

• Verwenden Sie @Transactional in der Serviceschicht , nicht das Repository oder Controller.
• Vermeiden Sie langlebige Transaktionen-halten Sie sie kurz und konzentriert.
• Seien Sie vorsichtig mit REQUIRES_NEW : Es kann die Konsistenz brechen, wenn sie missbraucht wird.
• Bevorzugen Sie readOnly = true für schreibgeschützte Operationen-es hilft, den Winterschlaf zu überspringen, schmutzige überprüfung.

? gutes Muster:

 @Service
@Transactional (readonly = true)
Public Class Customerservice {
@Transactional
public void UpdateCustomer (Long ID, String -Name) {...}
}

? 5. Vermeiden Sie N 1 Abfragen mit Batch -Abrufen oder Verbindungen

• Verwenden Sie @BatchSize(size = 10) für Sammlungen, um N 1 -Probleme zu reduzieren.
• Oder verwenden Sie JOIN FETCH in JPQL, wenn Sie wissen, dass Sie die Assoziationen ben?tigen:

   W?hlen Sie C aus dem Kunden C Join Fetch C.Onders, wo c.id =: id

? Tools wie Hibernate SQL-Protokollierung oder DataSource-Proxy helfen bei der frühen Erkennung von N 1.

? ? 6. Verwenden Sie @Version für optimistisches Sperren

• Verhindern Sie verlorene Aktualisierungen in gleichzeitigen Umgebungen:

   @Version
  private lange Version;

• Wenn Versionsfeindlichkeit auftritt, l?st Hibernate OptimisticLockException aus.

Dies ist oft besser als die pessimistische Sperre ( SELECT FOR UPDATE ), es sei denn, Sie haben einen sehr hohen Inhalt.

? 7. Verlassen Sie sich nicht auf Cascadetype.all überall

• Seien Sie explizit: REMOVE MERGE CascadeType.PERSIST .
• Beispiel: In einer @OneToMany m?chten Sie normalerweise keine Kaskadierung REMOVE , es sei denn, es handelt sich um eine echte Eltern-Kind-Beziehung.

? schlecht:

 @Onetomany (Cascade = Cascadetype.all)
private Liste <Heors> Bestellungen;

? Besser:

 @Onetomany (Cascade = {Cascadetype.Persist, Cascadetype.merge})
private Liste <Heors> Bestellungen;

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? Bonus: Wissen Sie, wann JPA umgehen soll

• Verwenden Sie für komplexe Berichte oder Bulk -Operationen native Abfragen oder Federdaten JDBC.
• JPA eignet sich hervorragend für die CRUD- und Dom?nenmodellierung-aber nicht immer das beste Werkzeug für Analysen oder Schreibvorg?nge mit hohem Volumen.

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Fazit : JPA Hibernate sind m?chtig, aber sie belohnen Disziplin. Halten Sie sich an diese Muster, testen Sie Ihre Abfragen und überwachen Sie die SQL -Ausgabe - und Sie vermeiden die meisten Fallstrick -Entwickler in der Produktion.

Halten Sie die Entit?ten im Grunde genommen sauber, holen Sie sich intelligent und denken Sie immer darüber nach, was SQL Hibernate erzeugt.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava Persistenz mit JPA und Winterschlaf: Best Practices und Muster. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!