Verwenden Sie effiziente Datenstrukturen wie ArrayList über LinkedList und Primitive Collections, um den Overhead zu reduzieren. 2. Minimieren Sie die Objekterstellung, indem Sie Objekte wiederverwenden, StringBuilder zur Verkettung verwenden und teure Objekte zwischengespeichern. 3.. Verhindern Sie Speicherlecks, indem Referenzen verwendet werden, statische innere Klassen verwenden, die H?rer nicht registrieren und schwache/weiche Referenzen in Caches verwenden; V. 5. Optimieren Sie die String- und Array -Nutzung, indem Sie unn?tige Abneiungen vermeiden, mit Substring () und dem Trimmen von Arraygr??en vorsichtig sind - das effiziente Speichermanagement in Java erfordert intelligente Codierung, ordnungsgem??es Werkzeug und JVM -Bewusstsein, um die Abweichung von Objekten zu verringern und die Leistung zu verbessern.

Java -Anwendungen k?nnen mehr Speicher als notwendig konsumieren, wenn nicht sorgf?ltig gestaltet, was zu Leistungsproblemen, l?ngeren Müllsammlungen und sogar Ausnahmen OutOfMemoryError führt. Bei der Optimierung des Speicherverbrauchs geht es nicht nur um die Erh?hung der Heap -Gr??e, sondern es geht darum, effizientes Code zu schreiben und zu verstehen, wie der JVM den Speicher verwaltet. Hier sind wichtige Strategien zur Reduzierung des Speicherausdrucks und zur Verbesserung der Effizienz.

1. Verwenden Sie geeignete Datenstrukturen

Die Auswahl der richtigen Datenstruktur kann den Speicherverbrauch erheblich beeinflussen.

• Bevorzugen Sie ArrayList Over LinkedList für die meisten Anwendungsf?lle - LinkedList speichert jedes Element in einem Knoten mit Verweise auf n?chste und vorherige Knoten, wobei mehr Speicher verbraucht werden.
• Verwenden Sie nach M?glichkeit primitive Sammlungen . Standard -Java -Sammlungen ( List<integer></integer> , Map<string double></string> ), die Overhead enthalten. Bibliotheken wie Trove , Fastutil oder Eclipse-Kollektionen bieten Speicher-effizientes Sammlungen für Primitive an (z. B. TIntArrayList anstelle von ArrayList<integer></integer> ).
• Vermeiden Sie es, unn?tige Daten zu speichern. Verwenden Sie beispielsweise Set anstelle der List , wenn Sie nur Einzigartigkeit ben?tigen und sich nicht um Reihenfolge kümmern.

 // weniger effizient
List <Ganzzahl> list = new ArrayList <> ();
list.add (42); // Autoboxing: Erstellt ein ganzzahliges Objekt

// effizienter (mit Trove)
TintArrayList list = new tintArrayList ();
list.add (42); // speichert int direkt

2. Minimieren Sie die Erstellung und Wiederverwendung von Objekten nach M?glichkeit

Jedes erstellte Objekt erh?ht den Haufen und den Müllsammler Druck.

• Wiederverwenden von Objekten mit Objektpools für teure oder h?ufig erstellte Instanzen (z. B. Datenbankverbindungen, Threads-zwar integrierte Ausführende).
• Verwenden Sie Bauherren oder Fliegengewichtsmuster, wenn Sie mit ?hnlichen Objektkonfigurationen umgehen.
• Vermeiden Sie unn?tige String -Verkettung in Schleifen - verwenden Sie stattdessen StringBuilder .

 // schlecht: Erzeugt mehrere Zwischenzeichenfolgen
String result = "";
für (String S: Strings) {
    Ergebnis = S;
}

// gut: Single StringBuilder
StringBuilder sb = new StringBuilder ();
für (String S: Strings) {
    sb.Append (s);
}
String result = sb.toString ();

• Cache teure Objekte wie DateFormat , Pattern oder Konfigurationsdaten, anstatt sie neu zu erstellen.

3.. Steuerelementlebensdauer und vermeiden Sie Speicherlecks

Selbst nicht verwendete Objekte k?nnen in Erinnerung bleiben, wenn Referenzen unbeabsichtigt gehalten werden.

• Nehmen Sie Referenzen in langlebigen Objekten auf, wenn sie nicht mehr ben?tigt werden (selten in modernen Java, aber in Caches oder Zuh?rern relevant).
• Achten Sie auf Lecks der inneren Klasse : Nichtstatische innere Klassen haben einen impliziten Hinweis auf die ?u?ere Klasse. Verwenden Sie nach M?glichkeit static innere Klassen.
• Unregister -Zuh?rer (z. B. Ereignis, Beobachtermuster) zur Verhinderung der Akkumulation.
• Seien Sie vorsichtig mit Caches - Verwenden Sie schwache/weiche Referenzen oder begrenzte Caches (z. B. Caffeine , Guava Cache ) anstelle von einfacher HashMap .

 // Bevorzugen Sie schwache Referenzen für Caches
Karte <Schlüssel, WewReference <value >> cache = new HashMap <> ();

• Gemeinsame Leckquellen:
  • Statische Sammlungen, die auf unbestimmte Zeit wachsen
  • Unbekannte Streams oder Ressourcen (verwenden Sie Try-with-Resources)
  • Threadlokalvariablen in Anwendungsservern (insbesondere mit Thread -Pooling)

4. Stimmen Sie die JVM ein und überwachen Sie die Speicherverwendung

Selbst gut geschriebener Code profitiert von der ordnungsgem??en JVM-Konfiguration und -überwachung.

• Stellen Sie die entsprechende Haufengr??e fest :

   -Xms512m -xmx2g

  Vermeiden Sie es, -Xmx zu hoch zu einstellen. Die starken Haufen k?nnen zu langen GC -Pausen führen.

• W?hlen Sie den richtigen Müllsammler :

  • G1GC (Standard in Java 9): Gut für mittlere bis gro?e Haufen mit geringem Pausezielen.
  • ZGC oder Shenandoah (Java 11 bzw. 12): für sehr gro?e Haufen mit ultra-niedrigen Pausezeiten (<10 ms).

• Aktivieren Sie die GC -Protokollierung, um das Verhalten zu analysieren:

   -Xlog: gc*, gc heap = debug, gc stats -xlog: gc: /var/log/gc.log

• Verwenden Sie überwachungstools:

  • VisualVM , Jconsole oder JMC (Java Mission Control) für Echtzeitanalysen.
  • Prometheus -Mikrometer für die Produktionsüberwachung.
  • Heap -Dumps ( jmap -dump ), die mit Eclipse Matte analysiert wurden, um Speicherschweine zu finden.

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5. Optimieren Sie die String- und Array -Nutzung

Saiten und Arrays sind ein h?ufiger Speicherverbraucher.

• Vermeiden Sie die String -Nachfolge, sofern nicht erforderlich String.intern() speichert Zeichenfolgen im Permgen/MetaPace und kann Speicherprobleme verursachen.
• Verwenden Sie sorgf?ltig String.substring() in ?lteren Java-Versionen (vor Java 7U6): Es teilte das zugrunde liegende Zeichen-Array. Moderne Versionen kopieren Daten.
• Trimmarraygr??en-keine gro?en Arrays voraberhalten, es sei denn, es ist erforderlich. Verwenden Sie ArrayList mit kontrolliertem Wachstum.

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Das Optimieren des Speichers in Java ist eine Mischung aus intelligenten Codierungspraktiken, ordnungsgem??en Werkzeugen und Verst?ndnis von JVM -Verhalten. Konzentrieren Sie sich auf die Reduzierung von Objekten, die Auswahl effizienter Datenstrukturen, die Beseitigung von Lecks und die überwachung mit realen Daten. Kleine Ver?nderungen k?nnen zu gro?en Verbesserungen der Skalierbarkeit und Reaktionsf?higkeit führen.

Grunds?tzlich geht es nicht darum, weniger Code zu schreiben - es geht darum, jedes Byte zu z?hlen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonOptimierung des Speicherverbrauchs in Java -Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!