C# -Codeleistungsoptimierung erfordert eher Tools als Intuition. Benchmarkdotnet ist die erste Wahl für das Benchmarking. 1. A. Automatisch mit JIT-Aufw?rm- und GC-Effekten umgehen, indem die Ausführungseffizienz verschiedener Methoden wissenschaftlich verglichen wird; 2. Profiling mit Tools wie Visual Studio, Dottrace oder Perfview, um die wirklich zeitaufw?ndigen "Hot Spot" -Funktionen zu finden; 3. Achten Sie auf die Speicherzuweisung, kombinieren Sie [MemoryDiagnoser], diagnostische Tools und Perfview, um den GC-Druck zu analysieren, die Erstellung von Objekten in hochfrequenten Pfaden zu verringern und die Verwendung von Strukturen oder Pooling-Technologie vor Priorit?t zu verwenden, um die GC-Belastung zu reduzieren.

Es ist oft nicht m?glich, Codes zu schreiben, indem sie sich allein auf sie verlassen. Als hochrangige Sprache müssen die Leistungsprobleme, obwohl CLR und GC Ihnen helfen, mit vielen Dingen umzugehen, noch von Tools gesprochen werden. Wenn Sie die Leistung optimieren m?chten, müssen Sie zun?chst wissen, wo sich der Engpass befindet, was mit Benchmarking und Profilerstellung untrennbar miteinander verbunden ist.

Verwenden Sie Benchmark, um Leistungsunterschiede zu messen

Benchmark l?sst Sie keine Schleife ausführen und die Zeit sehen, sondern vergleicht wissenschaftlich die Ausführungseffizienz verschiedener Methoden. Die am meisten empfohlene M?glichkeit ist die Verwendung von Benchmarkdotnet , einer speziell für .NET entwickelten Benchmark -Testbibliothek, mit der das JIT -Vorheizen, die GC -Auswirkungen und andere Probleme automatisch behandelt werden k?nnen.

Wenn Sie beispielsweise den Geschwindigkeitsunterschied zwischen List<t></t> und Span<t></t> in der Datenverarbeitung vergleichen m?chten, k?nnen Sie zwei Methoden schreiben und dann BenchmarkDotNet ausführen lassen:

 [Benchmark]
?ffentliche void uselist ()
{
    var list = new List <int> ();
    für (int i = 0; i <10000; i) list.add (i);
}

[Benchmark]
?ffentliche void usespan ()
{
    Span <int> span = stackalloc int [10000];
    für (int i = 0; i <10000; i) span [i] = i;
}

Nach dem Laufen sehen Sie klare statistische Ergebnisse, einschlie?lich durchschnittlicher Zeitverbrauch, Speicherzuweisung und anderen Indikatoren. Dies ist sehr wichtig, um festzustellen, ob Leistungsverbesserungen real oder effektiv sind.

Tipps:

• Vermeiden Sie es, E/A -Operationen oder Netzwerkanforderungen in Benchmark auszuführen, die die Ergebnisse problemlos beeintr?chtigen k?nnen.
• Schalten Sie den Debugger (Release -Modus) vor dem Testen aus. Andernfalls werden die Leistungsdaten verzerrt.
• Laufen Sie mehrmals, um den Wert zu durchschnitt, um eine St?rung durch zuf?llige Faktoren zu vermeiden.

Profiling ermittelt echte Performance -Hotspots

Benchmark eignet sich zum Vergleich kleiner Codestücke. Wenn Ihre Anwendung jedoch insgesamt stottert ist, müssen Sie die Profiling verwenden, um die Funktion "Hot Spot" zu finden. H?ufig verwendete Werkzeuge sind:

• Visual Studio integrierte Leistungsprofiler
• Dottrace (produziert von Jetbrains)
• Perfview (Microsoft Open Source Free)

Wenn Sie als Beispiel Visual Studio einnehmen, k?nnen Sie direkt auf die CPU -Verwendung in den "Diagnosewerkzeugen" klicken. Nachdem Sie das Programm für einen bestimmten Zeitraum ausgeführt haben, k?nnen Sie die zeitaufw?ndige Methode im Anrufstapel sehen. Sie werden feststellen, dass Sie manchmal den Meinung sind, dass die Langsamkeit nicht langsam ist, aber was Sie wirklich auf Sie ziehen, ist eine unauff?llige Schleife oder ein h?ufiges Stringsplei?en.

Ein gemeinsames Beispiel geben:
Bei der Parsen von JSON haben Sie Newtonsoft.Json JObject.Parse() verwendet und festgestellt, dass mehr als 30% der CPU -Zeit dauerte. Zu diesem Zeitpunkt k?nnen Sie in Betracht ziehen, zu System.Text.Json zu wechseln oder die Analyseergebnisse zu leiten, um doppelte Anrufe zu reduzieren.

Anmerkungen:

• Versuchen Sie, unter Hardware und Lasten in der N?he der Produktionsumgebung zu profilieren.
• Die Leistungsleistung kann auf verschiedenen Plattformen (wie Windows und Linux) unterschiedlich sein.
• Das Profilieren wirkt sich auf die Laufgeschwindigkeit des Programms aus, sodass es nicht lange nicht eingeschaltet werden kann.

Achten Sie auf die Auswirkungen von GC und Speicherzuweisung

Einer der Vorteile von C# ist, dass es GC gibt, der den Speicher automatisch verwaltet, aber auch zu einem Leistungsengpass werden kann. Eine h?ufige kleine Objektzuweisung führt dazu, dass GC h?ufig ausgel?st wird, insbesondere das Gen2 -Recycling, was das Programm erheblich verlangsamt.

Die Speicherzuweisung kann auf folgende Weise beobachtet werden:

• Fügen Sie die Feature [MemoryDiagnoser] zum Benchmarkdotnet hinzu, um direkt zu erkennen, wie viel Speicher für jeden Aufruf zugewiesen wird.
• Sehen Sie sich Speichertrenddiagramme mit den "Diagnosetools" von Visual Studio an.
• PerfView kann auch GC -Ereignisse und Stapelinformationen im Detail anzeigen.

Ein h?ufiger Optimierungspunkt besteht darin, Span<t></t> , MemoryPool<t></t> oder ArrayPool<t></t> zu verwenden, um Puffer zu multiplexen, um den GC -Druck zu verringern. Wenn Sie beispielsweise Datenpakete in der Netzwerkkommunikation empfangen, ist es besser, wiederholt ein Byte-Array zu beantragen, als den Pool vorzubereiten.

Vorgeschlagene Praktiken:

• Reduzieren Sie die Erstellung von Objekten auf Hochfrequenzwegen.
• Szenarien, in denen der Lebenszyklus des Objekts kurz, aber h?ufig als Struktur- oder Pooling -Technologie bezeichnet wird, werden bevorzugt.
• überprüfen Sie die GC -Recyclingfrequenz, insbesondere die Anzahl der Gen2 -mal. Wenn es zu hoch ist, sei wachsam.

Die oben genannten sind einige grundlegende Methoden für C# -Codeleistungstests und -optimierung. Schlie?lich basiert die Leistungsoptimierung nicht auf Vermutungen, sondern auf Tests. Solange Sie die richtigen Werkzeuge und Methoden beherrschen, k?nnen viele Probleme leicht gel?st werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBenchmarking und Profilerstellung C# Code Leistung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!