Menschen, die den Python -Transfer zu C studieren. Die direkteste Verwirrung ist: Warum k?nnen sie nicht wie Python schreiben? Da C, obwohl die Syntax komplexer ist, zugrunde liegenden Kontrollfunktionen und Leistungsvorteile. 1. In Bezug auf die Syntaxstruktur verwendet C Curly -Klammern {} anstelle von Einrückungen, um Codebl?cke zu organisieren, und variable Typen müssen explizit deklariert werden; 2. In Bezug auf das Typ -System und die Speicherverwaltung verfügt C keinen automatischen Müllsammlung mechanismus und muss den Speicher manuell verwalten und auf freie Ressourcen achten. Die Raii -Technologie kann das Ressourcenmanagement unterstützen. 3. In Funktions- und Klassendefinitionen muss C explizit auf Modifikatoren, Konstrukteure und Zerst?rer zugreifen und erweiterte Funktionen wie die überlastung des Bedieners unterstützen. 4. In Bezug auf Standardbibliotheken bietet STL leistungsstarke Container und Algorithmen, muss sich jedoch an generische Programmierideen anpassen. 5. Zu den gemeinsamen Fallstricken geh?rt das Hinzufügen von Semikolonen nach jeder Anweisung, die Verwendung von STD ::, um auf den Namespace zuzugreifen, einschlie?lich der erforderlichen Header -Dateien, und die Trennung des Kompilierungs- und Betriebsprozesses. Wenn Sie diese wichtigen Unterschiede beherrschen, k?nnen Python -Entwickler reibungslos zu C übergehen.
Menschen, die den Python -Transfer zu C studieren, ist die direkteste Verwirrung: Warum k?nnen sie nicht wie Python schreiben? C sieht komplexer und wortreicher aus, aber die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen und Leistungsvorteile sind von Python unersetzlich. Dieser Artikel beginnt aus der Perspektive eines mit Python vertrauten Entwicklers und hilft Ihnen dabei, die Kernunterschiede und die wichtigste Verwendung von C schnell zu verstehen

Grundlegende Syntaxstruktur: Kein Einkerbungszwang, Typ muss deklariert werden
Python organisiert Codebl?cke nach Eindrückung, w?hrend C Curly Braces {}
verwendet. Dies kann zun?chst nicht gewohnt sein, aber nach der Anpassung ist es tats?chlich freier, insbesondere beim Schreiben einer komplexen Logik.

Noch wichtiger ist, dass C variable Typen deklarieren muss , im Gegensatz zu Python, das dynamisch Werte zuweisen kann:
int Alter = 25; std :: string name = "alice";
Vergleiche Python:

Alter = 25 Name = "Alice"
Sie werden feststellen, dass C "ausführlich" ist, um zu schreiben, aber diese explizite Erkl?rung hilft Compiler -Optimierung und Vermeidung von Laufzeitfehlern.
Darüber hinaus ist die Eingangsfunktion von C main()
und der Rückgabetyp muss int
sein. Normalerweise wird das Ende des Programms auf 0
zurückgegeben, was bedeutet, dass das Programm normalerweise endet:
#include <iostream> Verwenden von Namespace STD; int main () { cout << "Hallo, Welt!" << endl; Rückkehr 0; }
Typ System und Speicherverwaltung: Kein Müllsammlermechanismus
Dies ist einer der gr??ten Unterschiede zwischen C und Python. Python verfügt über eine automatische Müllsammlung (GC), sodass Sie sich keine Sorgen um Speicherlecks machen müssen. Aber C nicht, das Speicher muss manuell verwaltet werden, insbesondere wenn Sie Zeiger verwenden.
Zum Beispiel weisen Sie ein Objekt auf dem Haufen zu:
int* p = new int (10); // Denken Sie daran, das L?schen von P nach der Verwendung zu ver?ffentlichen;
Wenn Sie nicht delete
verursacht dies ein Speicherleck. Dies sollte für diejenigen, die es gewohnt sind, die automatische Speicherverwaltung von Python gewohnt zu sein, besondere Aufmerksamkeit zu beachten.
Es gibt ein weiteres Konzept namens "RAII" (Ressourcenerfassung ist Initialisierung), eine sehr h?ufige Methode zur Ressourcenverwaltung in C. kann beispielsweise Dateivorg?nge, Sperren usw. automatisch über Konstrukteure/Destruktoren verarbeiten.
Funktionen und Klassen: Objektorientierte Stile sind ?hnlich, aber Implementierungen sind unterschiedlich
Die Klassendefinition von Python ist sehr pr?zise, ??w?hrend Cs Klasse mehr Details erfordert, z. B. Zugriffsmodifikatoren (?ffentlich/privat), Konstrukteure, Zerst?rer usw.
Schauen wir uns eine einfache Klassendefinition an:
Klassenperson { Privat: std :: string name; ?ffentlich: Person (std :: string n): name (n) {} void Sayshello () { std :: cout << "Hallo, ich bin" << name << std :: endl; } };
Bei Verwendung:
Person P ("Bob"); P.Sayhello ();
Sie werden feststellen, dass die Klasse von C zuerst die Berechtigungen für die Berechtigungen von Mitgliedern deklarieren muss, und der Konstruktor kann auch die Initialisierungsliste ( : name(n)
) verwenden, um die Effizienz zu verbessern.
Darüber hinaus unterstützt C Operatorüberladung, Vorlagengenerika, mehrfacher Vererbung und andere Funktionen. Diese Python kann auch durchgeführt werden, aber die Implementierungsmethode ist v?llig unterschiedlich.
Standard- und Drittanbieterbibliotheken: STL ist Ihr neuer Freund
Python verfügt über eine reichhaltige Standardbibliothek und PIP, die verschiedene Pakete aufnehmen kann. Obwohl die Standardbibliothek von C nicht so reich ist, ist STL (Standard -Vorlagenbibliothek) ein sehr leistungsstarker Werkzeugsatz, einschlie?lich Container (Vektor, Karte, Set), Algorithmen (sortieren, Finden) und Iteratoren.
Beispielsweise kann eine Liste in Python so geschrieben werden:
nums = [1, 2, 3] nums.append (4)
C entspricht vector
:
#include <Vector> std :: vector <int> nums = {1, 2, 3}; nums.push_back (4);
Die Designidee von STL ist generische Vorlagen. Obwohl die Lernkurve ein bisschen steil ist, k?nnen Sie nach dem Meister einen effizienten und flexiblen Code schreiben.
Tipps: Erinnerungen an einige gemeinsame Fallstricke
- Vergessen Sie nicht das Semikolon : C Sie müssen nach jeder Aussage ein Semikolon hinzufügen, was in Python nicht erforderlich ist.
- Der Namespace sollte
std::
Beispiel,cout
undvector
befinden sich beide imstd
-Namespace. - Lassen Sie die Header -Dateien nicht weg : Jedes Funktionsmodul muss die entsprechenden Header -Dateien wie
<vector></vector>
und<iostream></iostream>
enthalten. - Kompilierung und Ausführen sind getrennt : Nach dem Schreiben des Code müssen Sie ihn zuerst in eine ausführbare Datei zusammenstellen und dann ausführen, im Gegensatz zu Python, das die Ausführung direkt erkl?rt.
Grunds?tzlich ist das. C ist in der Tat umfangreicher als Python, aber es ist ein wichtiger Schritt zur Programmierung auf Systemebene, Spielentwicklung und Hochleistungs-Computing. Solange Sie das grundlegende Syntax und das Speichermodell verstehen, wird die Stra?e vor uns viel glatter sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonC Tutorial für Menschen, die Python kennen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Verwenden Sie die Jointplot von Seeborn, um die Beziehung und Verteilung zwischen zwei Variablen schnell zu visualisieren. 2. Das grundlegende Streudiagramm wird durch sns.jointplot (data = tips, x = "total_bill", y = "tip", sort = "scatter") implementiert, das Zentrum ist ein Streudiagramm und das Histogramm wird auf der oberen und unteren und rechten Seite angezeigt. 3. Fügen Sie Regressionslinien und Dichteinformationen zu einer Art "Reg" hinzu und kombinieren Sie Marginal_KWS, um den Edge -Plot -Stil festzulegen. 4. Wenn das Datenvolumen gro? ist, wird empfohlen, "Hex" zu verwenden,

String -Listen k?nnen mit der join () -Methode wie '' .Join (Words) zusammengeführt werden, um "helloWorldfrompython" zu erhalten; 2. Die Zahlenlisten müssen vor dem Beitritt in Zeichenfolgen mit Karte (STR, Zahlen) oder [STR (x) ForxInnumbers] konvertiert werden. 3. Jede Typliste kann direkt in Zeichenfolgen mit Klammern und Zitaten umgewandelt werden, die zum Debuggen geeignet sind. 4. Benutzerdefinierte Formate k?nnen durch Generatorausdrücke in Kombination mit Join () implementiert werden, wie z.

PythoncanbeoptimizedFormemory-BoundoperationsByreducingoverheadThroughGeneratoren, effiziente Datastrukturen und ManagingObjectLifetimes.First, UseGeneratorsinSteadofListStoprocesslargedatasetasetasematatime, Vermeidung von loloadingeNthertomemory.Secondatasetasetematatime, Choos

Funktionen sind die grundlegende Einheit des Organisierens von Code in C, die zur Realisierung der Wiederverwendung und Modularisierung von Code verwendet wird. 1. Funktionen werden durch Erkl?rungen und Definitionen erstellt, wie z. 2. übergeben Sie Parameter beim Aufrufen der Funktion und geben Sie das Ergebnis des entsprechenden Typs nach Ausführung der Funktion zurück. 3. Die Funktion ohne Rückgabewert verwendet void als Rückgabeart, z. B. voidGreet (StringName), um Gru?informationen auszugeben. 4. Die Verwendung von Funktionen kann die Lesbarkeit der Code verbessern, die Duplikation vermeiden und die Wartung erleichtern, was das grundlegende Konzept der C -Programmierung ist.

DECDTYPE ist ein Schlüsselwort, das von C 11 verwendet wird, um Expressionstypen zur Kompilierungszeit abzuleiten. Die Ableitungsergebnisse sind genau und führen keine Typumwandlung durch. 1. DeclType (Expression) analysiert nur Typen und berechnet keine Ausdrücke. 2. Die variable Namensklage (x) als Deklarationstyp abschlie?en, w?hrend DeclType ((x)) aufgrund des LVALUE -Ausdrucks als x abgeleitet wird; 3.. Es wird h?ufig in Vorlagen verwendet, um den Rückgabewert über den Rückgabetyp für den Rückgabetyp automatisch zu leiten (t u); 4. Komplexe Typdeklarationen k?nnen in Kombination mit Auto -DECTTYPE (vec.begin ()) iT = vec.begin () vereinfacht werden; 5. Vermeiden Sie hartcodierte Klassen in Vorlagen

Biopython ist eine wichtige Python -Bibliothek zur Verarbeitung biologischer Daten in Bioinformatik, die umfangreiche Funktionen zur Verbesserung der Entwicklungseffizienz bietet. Die Installationsmethode ist einfach. Sie k?nnen die Installation mit PipInstallbiopython vervollst?ndigen. Nach dem Importieren des Bio -Moduls k?nnen Sie schnell gemeinsame Sequenzformate wie Fasta -Dateien analysieren. SEQ -Objekte unterstützen die Manipulation von DNA-, RNA- und Proteinsequenzen wie Inversions -Komplementarit?t und Translation in Proteinsequenzen. über Bio.entrez k?nnen Sie auf die NCBI -Datenbank zugreifen und GenBank -Daten erhalten. Sie müssen jedoch Ihre E -Mail -Adresse einrichten. Darüber hinaus unterstützt Biopython eine paarweise Sequenzausrichtung und PDB -Datei Parsing, die für Strukturanalyseaufgaben geeignet ist.

Kl?ren Sie die Ausnahmedefinition; 2. W?hlen Sie geeignete Methoden wie Z-Score, Isolationforest aus; 3. Verwenden Sie Pr?zision, F1 und andere Indikatoren, um zu bewerten und abzustimmen. 4. Stellen Sie das Modell ein und richten Sie einen Alarmmechanismus ein. Der Schlüssel zum Aufbau eines Ausnahmerkennungssystems besteht darin, Dateneigenschaften und Gesch?ftsszenarien zu verstehen. Analysieren Sie zun?chst die Datenverteilung über EDA und kommunizieren Sie mit dem Unternehmen, um die Ausnahmendefinition zu bestimmen, und w?hlen Sie dann statistische Methoden, Modellmethoden oder Deep-Lern-Methoden anhand des Datentyps und Szenarien aus, verwenden Sie Python-Tools wie Scikit-Learn, um Erkennung zu erzielen, Bewertungsindikatoren und manuelle überprüfung und Optimierungsmodelle zu kombinieren, und die Modelle des Systems und Modelle für die Optimierung des Systems, um Practice-Mechanismen zu vermitteln.

Das Aufrufen von Python -Skripten in C erfordert die Implementierung durch Pythoncapi. Initialisieren Sie zuerst den Dolmetscher, importieren Sie das Modul und rufen Sie die Funktion an und s?ubern Sie schlie?lich die Ressourcen. Die spezifischen Schritte sind: 1. Initialisieren Sie den Python -Interpreter mit Py_initialize (); 2. Laden Sie das Python -Skriptmodul mit pyimport_import (); 3.. Erhalten Sie die Zielfunktion über pyobject_getAttrstring (); 4. Verwenden Sie pyObject_callobject (), um die Parameter zu übergeben, um die Funktion aufzurufen. 5. Rufen Sie py_decref () und py_finalize () auf, um die Ressource freizugeben und den Dolmetscher zu schlie?en. Im Beispiel wird Hello erfolgreich aufgerufen
