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Java -Cache -Datenverlust: Warum k?nnen Daten nicht aus dem Cache abgerufen werden?

Apr 19, 2025 pm 02:57 PM
tomcat Datenverlust Federbeh?lter red

Java -Cache -Datenverlust: Warum k?nnen Daten nicht aus dem Cache abgerufen werden?

Java zwischengespeichertes Datenverlustproblem: Diagnose und L?sungen

In Java -Anwendungen ist das Speicher -Caching eine wichtige Strategie zur Verbesserung der Leistung. Der zwischengespeicherte Datenverlust ist jedoch ein h?ufiges Problem. In diesem Artikel wird eine Fallanalyse durchgeführt, um die Grundursachen von Java -zwischengespeicherten Daten eingehend zu untersuchen und effektive Optimierungsl?sungen bereitzustellen.

Fall Hintergrund:

In einem Projekt wird eine Klasse namens scenarioBuffer verwendet, um etwa 160.000 asset in einen HashMap zu speichern. scenarioBuffer -Klasse verwendet die @Component -Annotation und bietet eine statische Methode getBAsset für die Datenerfassung. Wenn die Anwendung startet, initialisiert scenarioBuffer den Cache über ApplicationRunner -Schnittstelle. W?hrend des Laufs gibt die getBAsset -Methode jedoch h?ufig Nullwerte zurück. Noch verwirrender ist, dass der Serverspeicher dringend ben?tigt wird (nur 100 MB verfügbarer Speicher sind übrig, der Cache nimmt 3 GB auf und der Gesamtspeicher betr?gt 8 GB). Nach dem Neustart des Servers und der L?schen des Cache wird das Problem vorübergehend gel?st.

Analyse der Grundursache des Problems:

Trotz der Zuweisung von 3 GB Speicher für Tomcat bleibt der unzureichende Serverspeicher das Hauptproblem. Wenn der Speicher nicht ausreicht, l?st der JVM die Müllsammlung aus und erzwingt sogar das Abschalten, um den Speicher freizusetzen, wodurch zwischengespeicherte Daten gel?scht werden.

Codefehler:

Der ursprüngliche Code hat die folgenden Probleme:

  1. Statische Methoden und Singletons: scenarioBuffer -Klasse verwendet die statische Methode getBAsset und die statische Variable assetBuffer sowie getInstance() . In federbezogenen Bohnen ist dies v?llig unn?tig. Springbeh?lter selbst verwalten Singletons von Bohnen, statischen Methoden und Variablen erh?hen die Codekomplexit?t und sind schwer zu Unit -Tests.
  2. Die Abh?ngigkeitsinjektion fehlt: scenarioBuffer -Instanz wird nicht die Abh?ngigkeitsinjektion von Spring verwendet, sondern getInstance() -Methode, die die Wartbarkeit und Testbarkeit des Codes verringert.
  3. Initialisierungsmethode: Obwohl es m?glich ist, den Cache mit ApplicationRunner zu initialisieren, ist die @PostConstruct -Annotation oder InitializingBean Schnittstelle klarer und einfacher zu verstehen.

Optimierungsl?sung:

Es wird empfohlen, die Abh?ngigkeitsinjektion von Spring und @PostConstruct -Annotationsoptimierungscode zu verwenden:

Modifizierte scenarioBuffer :

 @Komponente
?ffentliche Klassenszenariobuffer implementiert IActionListener {

    @Autowired
    privates iasetService Assetservice;

    Private Karte <string list> > assetBuffer = new HashMap  ();

    @Postconstruct
    public void init () {
        Liste<asset> assetList = assetService.list ();
        assetBuffer.put ("key", assetlist); // Hier müssen Sie den Schlüssel gem?? der tats?chlichen Situation ?ndern
    }

    ?ffentliche Liste<asset> getBasset (String GroupID) {
        return assetBuffer.get (GroupID);
    }
}</asset></asset></string>

In der Klasse, die Cache verwenden muss, injizieren Sie scenarioBuffer -Instanz durch @Autowired :

 @Service
?ffentliche Klasse XXXService {
    @Autowired
    private Szenariobuffer -Szenariobuffer;

    public void xxx () {
        Liste<asset> Asset = szenariobuffer.getBasset ("xxx"); // Hier müssen Sie die Gruppe ID gem?? der tats?chlichen Situation ?ndern
        // ...
    }
}</asset>

Diese Modifikationen machen den Code pr?zise, ??leicht zu pflegen und zu testen und vermeiden Probleme, die durch statische Methoden und Variablen verursacht werden.

Darüber hinaus müssen Sie auf die Serverspeicherverwendung achten. Wenn der Speicher h?ufig nicht ausreicht, erw?gen Sie, den Serverspeicher zu erh?hen oder Programme zu optimieren, um den Speicherverbrauch zu verringern. Obwohl Redis vorerst im Fall nicht berücksichtigt wird, kann die Verwendung verteilter Caches wie Redis auf lange Sicht effektiv den Speicherdruck lindern und die Leistung verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonJava -Cache -Datenverlust: Warum k?nnen Daten nicht aus dem Cache abgerufen werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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