Der Hauptgrund für die Integration von Oracle-Datenbanken in Hadoop besteht darin, die leistungsstarken Datenverwaltungs- und Transaktionsverarbeitungsfunktionen von Oracle sowie die gro? angelegten Datenspeicher- und Analysefunktionen von Hadoop zu nutzen. Zu den Integrationsmethoden geh?ren: 1. Exportdaten von OracleBigDataconnector nach Hadoop; 2. Verwenden Sie Apachesqoop für die Datenübertragung; 3.. Lesen Sie Hadoop -Daten direkt durch die externe Tabellenfunktion von Oracle. 4. Verwenden Sie OracleGoldeGate, um die Datensynchronisation zu erreichen.

Die logische Struktur der Oracle -Datenbank konzentriert sich darauf, wie Daten von Benutzern und Entwicklern organisiert werden, einschlie?lich Tabellen, Ansichten, Mustern und Tabellenr?umen. Die physikalische Struktur umfasst die tats?chliche Speicherung von Daten auf der Festplatte, einschlie?lich Datendateien, Wiederholung von Protokollen, Steuerdateien usw. 1. Die logische Struktur enth?lt Tabellen, Ansichten, Indizes, Muster und Tabellenr?ume, in denen bestimmen, wie Benutzer auf Daten zugreifen. 2. Die physische Struktur besteht aus Datendateien, Wiederholungsprotokollen, Steuerdateien und Archivprotokollen, die für die Persistenz und Wiederherstellung von Daten verantwortlich sind. 3. Der Tabellenraum ist eine wichtige Brücke, die Logik und Physik verbindet, und seine Kapazit?t wird durch die zugrunde liegenden Datendateien begrenzt. 4. Unterschiedliche Rollen haben unterschiedliche Aufmerksamkeit, Entwickler konzentrieren sich auf die Logikoptimierung, und DBA schenkt dem physischen Management mehr Aufmerksamkeit. 5. Das Verst?ndnis der Unterschiede zwischen den beiden kann dazu beitragen, Probleme effizient zu beheben, die Leistung zu optimieren und angemessenes Management

Inhalt 1. Was ist ICN? 2. Die neuesten Aktualisierungen von ICNT 3. Vergleich und Wirtschaftsmodell zwischen ICN und anderen Depinprojekten und Wirtschaftsmodellen 4. Schlussfolgerung der n?chsten Stufe der Depinstra?e Ende Mai kündigte an, dass es strategische Investitionen in NGPCapital mit einer Bestimmung von US $ 470 Millionen erhalten hatte. Die erste Reaktion vieler Menschen war: "Hat Xiaomi in Web3 investiert?" Obwohl dies nicht Lei Juns direkter Schritt war, hatte derjenige, der auf Xiaomi, Helium und Workfusion gewetten hatte

Dockerbuildkit ist ein modernes Backend. Es kann die Konstruktionseffizienz und die Wartbarkeit durch 1) parallele Verarbeitung unabh?ngiger Bauschritte, 2) fortgeschrittenere Caching -Mechanismen (z. B. Remote -Cache -Wiederverwendung) und 3) strukturierter Ausgang verbessern, verbessert die Konstruktionseffizienz und die Wartbarkeit, wodurch die Geschwindigkeit und Flexibilit?t des Docker -Bildbaus fasziniert optimiert werden. Benutzer müssen nur die Umgebungsvariable docker_buildkit aktivieren oder den Befehl Buildx verwenden, um diese Funktion zu aktivieren.

DockerWorkswithockerDesktopByProvidingausfrientlyInterfaceAnnenviregomentTomanageContainer, Bilder, AndresourcesonLocalmaachines.1.DockerDesktopbundleSdockerEngine, cli, komponieren undothertointoonepackage.2

Zur überwachung von Docker-Container-Ressourcenverbrauch k?nnen integrierte Befehle, Tools von Drittanbietern oder Systeme auf Systemebene verwendet werden. 1. Verwenden Sie Dockstats, um Echtzeit zu überwachen: Führen Sie Dockstats aus, um CPU-, Speicher-, Netzwerk- und Festplatten-IO-Indikatoren anzuzeigen, die Filterung bestimmter Container zu unterstützen und regelm??ig mit Watch-Befehlen aufzunehmen. 2. Container -Erkenntnisse über Cadvisor erhalten: Bereitstellen von Cadvisor -Containern, um detaillierte Leistungsdaten zu erhalten und historische Trends und visuelle Informationen über Webui anzusehen. 3. Eingehende Analyse mit Tools auf Systemebene: Verwenden Sie Top/HTOP, IOSTAT, IFTOP und andere Linux-Tools, um den Ressourcenverbrauch auf Systemebene zu überwachen und Prometheu zu integrieren

Kubernetes ist kein Ersatz für Docker, sondern der n?chste Schritt bei der Verwaltung gro?er Beh?lter. Docker wird verwendet, um Container zu erstellen und auszuführen, w?hrend Kubernetes verwendet wird, um diese Container über mehrere Maschinen hinweg zu orchestrieren. Insbesondere: 1. Docker -Pakete Anwendungen und Kubernetes verwaltet seine Operationen; 2. Kubernetes bereitet automatisch Containeranwendungen bereit, erweitert und verwaltet. 3.. Es realisiert die Containerorchestrierung durch Komponenten wie Knoten, Schoten und Kontrollebenen; 4. Kubernetes arbeitet in Zusammenarbeit mit Docker zusammen, um fehlgeschlagene Container automatisch neu zu starten, bei Bedarf, Lastausgleich und keine Ausfallzeit -Updates zu erweitern. 5. Für Anwendungsszenarien anwendbar, die eine schnelle Erweiterung erfordern, Microservices, hohe Verfügbarkeit und Bereitstellung von Multi-Umwelt-Bereitstellungen ausführen.

Bei der Begegnung mit Docker -Problemen sollten Sie zun?chst das Problem finden, n?mlich Probleme wie Bildkonstruktion, Containerbetrieb oder Netzwerkkonfiguration und dann die zu prüfenden Schritte ausführen. 1. überprüfen Sie das Containerprotokoll (Dockerlogs oder Docker-Composelogs), um Fehlerinformationen zu erhalten. 2. überprüfen Sie den Containerstatus (Dockerps) und die Ressourcenverwendung (Dockstats), um festzustellen, ob eine Ausnahme aufgrund unzureichender Speicher- oder Portprobleme besteht. 3. Geben Sie die Innenseite des Containers (DockeKerexec) ein, um den Pfad, die Berechtigungen und Abh?ngigkeiten zu überprüfen. 4.. überprüfen Sie, ob Konfigurationsfehler in der DockerFile und komponieren Sie Dateien wie Umgebungsvariablenschreibungen oder Volumen -Mount -Pfadprobleme und empfehlen Sie, dass CleanBuild Cache -Trockenheit vermeiden kann