


Welche Abh?ngigkeiten sind für CentOs erforderlich, um Pytorch zu installieren
Apr 14, 2025 pm 05:00 PMDurch die Bereitstellung des Pytorch Deep Learning Framework in einem CentOS -System müssen mehrere Abh?ngigkeiten im Voraus installiert werden. Um die beste Entwicklungserfahrung zu gew?hrleisten, wird empfohlen, Anaconda3 als Umweltmanagement -Tool zu verwenden.
1. Abh?ngigkeitsinstallation:
- Anaconda3: Laden Sie die Anaconda3 -Version herunter und installieren Sie sie mit dem CentOS -System von der offiziellen Anaconda -Website kompatibel.
- GLIBC: Stellen Sie sicher, dass die System -GLIBC -Version nicht niedriger als 2,17 liegt. Sie k?nnen
rpm -qa | grep glibc
verwenden Befehlrpm -qa | grep glibc
um die aktuelle Version anzuzeigen. Wenn die Version zu niedrig ist, müssen Sie das System aktualisieren oder eine h?here Version von GLIBC installieren. - Entwicklungstools: Installieren Sie die erforderlichen Kompilierungstools wie GCC und machen Sie. Sie k?nnen es normalerweise mit dem Befehl yum installieren:
sudo yum groupinstall "Development Tools"
- Python: Es wird empfohlen, Python -Versionen 3.6 bis 3,9 zu verwenden. Nach Abschluss der Installation von Anaconda3 wird es eine eigene Python -Umgebung bringen.
- PIP: Anaconda3 verfügt über einen eigenen PIP -Paket -Manager, es ist keine zus?tzliche Installation erforderlich.
- CUDA und CUDNN (optional): Wenn Sie Pytorch -Operationen mit GPU beschleunigen müssen, müssen Sie CUDA und CUDNN mit Pytorch kompatibel. Bitte besuchen Sie die offizielle Website von NVIDIA, laden Sie die entsprechende Version der CUDA Toolkit- und Cudnn -Bibliothek herunter und installieren Sie sie gem?? der offiziellen Dokumentation.
2. Pytorch -Installationsschritte:
-
Erstellen Sie eine virtuelle Anaconda -Umgebung: Verwenden Sie den Befehl conda, um eine virtuelle Umgebung namens
pytorch
zu erstellen und die Python -Version anzugeben (z. B. 3.8):conda erstellen -n pytorch python = 3,8 Conda aktiviert Pytorch
-
Installieren Sie Pytorch: Verwenden Sie in der aktivierten
pytorch
-Umgebung Conda, um Pytorch und seine damit verbundenen Bibliotheken (Torchvision, Torchaudio) zu installieren. Wenn GPU -Unterstützung erforderlich ist, w?hlen Sie bitte die entsprechendecudatoolkit
-Versionsnummer gem?? Ihrer CUDA -Version aus. Zum Beispiel, wenn Ihre CUDA -Version 11.3 ist:Conda Installieren Sie Pytorch Torchvision Torchaudio Cudatoolkit = 11,3 -c Pytorch
Hinweis: Die Versionsnummer des
cudatoolkit
muss mit der installierten CUDA -Version übereinstimmen. Sie k?nnen denconda info cudatoolkit
-Befehl verwenden, um die verfügbaren CUDA -Versionen anzuzeigen. Wenn es keine GPU -Unterstützung gibt, wirdcudatoolkit
-Parameter ignoriert. -
überprüfen Sie die Installation: Führen Sie nach Abschluss der Installation den folgenden Python -Code aus, um zu überprüfen, ob Pytorch erfolgreich installiert ist und ob die GPU verfügbar ist:
Taschenlampe importieren drucken (Fackel .__ Version__) print (fackel.cuda.is_available ())
Wenn in der Ausgabe die Pytorch -Versionsnummer und
torch.cuda.is_available()
True
(im Fall der GPU) angezeigt wird, ist die Installation erfolgreich.
In den oben genannten Schritten k?nnen Sie Pytorch in Ihrem CentOS -System erfolgreich installieren und ausführen. Bitte stellen Sie sicher, dass Ihre Systemkonfiguration den Anforderungen von PyTorch entspricht, und finden Sie in der offiziellen Pytorch -Dokumentation für die neuesten Informationen zur Installationshandbuch und die Kompatibilit?tsinformationen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWelche Abh?ngigkeiten sind für CentOs erforderlich, um Pytorch zu installieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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1. Laden Sie die Anwendung über den von dem offiziellen empfohlenen Kanal herunter und installieren Sie sie, um die Sicherheit zu gew?hrleisten. 2. Zugriff auf die angegebene Download -Adresse, um die Dateiakquise abzuschlie?en. 3. Ignorieren Sie die Erinnerung der Ger?tesicherheit und vervollst?ndigen Sie die Installation als Eingabeaufforderungen. V. Die App bietet Echtzeit-Marktverfolgung, professionelle Charting-Tools, Preiswarn- und Marktinformations-Aggregationsfunktionen. Bei der Analyse von Trends, der Beurteilung des langfristigen Trends, bei der Anwendung des technischen Indikators, des Handelsvolumens und der grundlegenden Informationen; Bei der Auswahl von Software sollten Sie auf die Datenbeh?rde, die Interface-Freundlichkeit und die umfassenden Funktionen zur Verbesserung der Effizienz und der Entscheidungsgenauigkeit der Analyse achten.

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Die Ouyi App ist eine professionelle Digital Asset Service -Plattform, die sich weltweit ein sicherer, stabiler und effizienter Handelserlebnis zur Verfügung stellt. In diesem Artikel wird die Download -Methode und die Kernfunktionen seiner offiziellen Version V6.129.0 ausführlich vorgestellt, damit Benutzer schnell beginnen k?nnen. Diese Version wurde in Bezug auf Benutzererfahrung, Transaktionsleistung und -sicherheit vollst?ndig aktualisiert, um die unterschiedlichen Bedürfnisse der Benutzer auf verschiedenen Ebenen zu erfüllen, sodass Benutzer ihre digitalen Verm?genswerte problemlos verwalten und tauschen k?nnen.
