So l?sen Sie das Problem des Redis -Cache -Zusammenbruchs
Apr 10, 2025 pm 04:18 PMRedis -Cache -Breakdown -L?sung: Fügen Sie einen Mutex hinzu: Erfassen Sie eine verteilte Sperre, bevor Sie die Datenbank abfragen, um gleichzeitige Abfragen zu verhindern. Asynchroner Update -Cache: Stellen Sie Cache -Update -Vorg?nge in die Warteschlange ein, um asynchron auszuführen, um gleichzeitige Updates zu vermeiden. Hotspot -Daten l?uft nie ab: Legen Sie eine lange Ablaufzeit für Hotspot -Daten fest oder l?uft nie ab, um eine Cache -Aufschlüsselung zu verhindern. Aktuelle Grenze: Steuern Sie die Anzahl der Anforderungen, um auf die Datenbank zuzugreifen, um zu verhindern, dass der gleichzeitige Zugriff zu überm??igem Datenbankdruck führt. Verwenden Sie den Bloom -Filter: Bestimmen Sie schnell, ob der Wert existiert. Wenn es existiert, gibt es zwischengespeicherte Daten zurück. Wenn es nicht existiert, ist die Datenbank abfragt.
Redis -Cache -Breakdown -L?sung
Die Aufschlüsselung von Redis -Cache bezieht sich auf die Tatsache, dass, wenn die Daten im Cache ausf?llt, mehrere Anforderungen gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen, was zu überm??igem Datenbankdruck führt. Um das Problem der Cache -Aufschlüsselung zu l?sen, k?nnen die folgenden Ma?nahmen ergriffen werden:
1. Fügen Sie ein Mutex -Schloss hinzu
Versuchen Sie vor dem Abfragen der Datenbank, das verteilte Schloss zu erwerben. Wenn die Akquisition erfolgreich ist, ist keine andere Anfrage die Datenbank abfragt und die Abfrage kann sicher ausgeführt und der Cache aktualisiert werden. Wenn die Akquisition fehlschl?gt, warten Sie eine Weile, bevor Sie es erneut versuchen.
2. Asynchron aktualisieren Sie den Cache
Aktualisieren Sie den Cache nicht sofort, wenn er fehlschl?gt. Stattdessen wird der Update -Cache -Betrieb in der Warteschlange platziert und asynchron ausgeführt. Dies kann verhindern, dass mehrere Anforderungen gleichzeitig den Cache aktualisieren, was zu überm??igem Datenbankdruck führt.
3. Die hei?en Daten l?uft nie ab
Bei Hotspot -Daten k?nnen Sie sie auf eine l?ngere Ablaufzeit einstellen oder niemals ablaufen. Dies kann Probleme mit der Aufschlüsselung von Cache vermeiden, Sie müssen jedoch auf die Datenkonsistenz achten.
4. Stromlimit
Nachdem der Cache fehlschl?gt, kann die Anzahl der Anforderungen zum Zugriff auf die Datenbank durch Durchflussbegrenzung gesteuert werden. Dies verhindert zu viele Anfragen, um gleichzeitig auf die Datenbank zuzugreifen, was zu überm??igem Datenbankdruck führt.
5. Verwenden Sie einen Blütefilter
Der Bloom -Filter kann schnell feststellen, ob ein Wert im Satz vorhanden ist. Bevor Sie die Datenbank abfragen, k?nnen Sie zuerst den Bloom -Filter verwenden, um festzustellen, ob der Wert vorhanden ist. Wenn es existiert, werden die zwischengespeicherten Daten direkt zurückgegeben. Wenn es nicht existiert, fragen Sie die Datenbank.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo l?sen Sie das Problem des Redis -Cache -Zusammenbruchs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die wesentlichen Laravel -Erweiterungspakete für 2024 umfassen: 1. Laraveldebugbar, zum überwachen und Debugg -Code; 2. LaravelTelescope, die eine detaillierte Anwendungsüberwachung bereitstellt; 3.. Laravelhorizon, Managing Redis -Warteschlangenaufgaben. Diese Expansionspakete k?nnen die Entwicklungseffizienz und die Anwendungsleistung verbessern.

Die Schritte zum Erstellen einer Laravel -Umgebung auf verschiedenen Betriebssystemen sind wie folgt: 1.Windows: Verwenden Sie XAMPP, um PHP und Komponist zu installieren, Umgebungsvariablen zu konfigurieren und Laravel zu installieren. 2.MAC: Verwenden Sie Homebrew, um PHP und Komponist zu installieren und Laravel zu installieren. 3.Linux: Verwenden Sie Ubuntu, um das System zu aktualisieren, PHP und Komponist zu installieren und Laravel zu installieren. Die spezifischen Befehle und Pfade jedes Systems sind unterschiedlich, die Kernschritte sind jedoch konsistent, um die reibungslose Konstruktion der Laravel -Entwicklungsumgebung zu gew?hrleisten.

Redis ist traditionellen Datenbanken in hoher Parallelit?ts- und Latenz -Szenarien überlegen, ist jedoch nicht für komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung geeignet. 1.Redis verwendet Speicherspeicher-, Schnelllese- und Schreibgeschwindigkeit, geeignet für Anforderungen an eine hohe Parallelit?t und niedrige Latenz. 2. Traditionelle Datenbanken basieren auf Festplatten, unterstützen komplexe Abfragen und Transaktionsverarbeitung und haben eine starke Datenkonsistenz und -dauer. 3.. Redis ist als Erg?nzung oder Ersatz für herk?mmliche Datenbanken geeignet, muss jedoch nach bestimmten Gesch?ftsbedürfnissen ausgew?hlt werden.

Linux -System beschr?nkt die Benutzerressourcen durch den Befehl ulimit, um eine überm??ige Verwendung von Ressourcen zu verhindern. 1.ulimit ist ein integrierter Shell-Befehl, mit dem die Anzahl der Dateideskriptoren (-n), die Speichergr??e (-V), die Threadzahl (-U) usw. begrenzt werden kann, die in Soft Limit (aktueller effektiver Wert) und hartem Grenze (maximale Obergrenze) unterteilt sind. 2. Verwenden Sie den Befehl ulimit direkt zur vorübergehenden ?nderung, wie z. B. Ulimit-N2048, ist jedoch nur für die aktuelle Sitzung gültig. 3. Für den dauerhaften Effekt müssen Sie /etc/security/limits.conf- und PAM -Konfigurationsdateien ?ndern und SessionRequiredpam_Limits.so hinzufügen. 4. Der SystemD -Dienst muss Lim in der Einheitsdatei einstellen

Redis ist in erster Linie eine Datenbank, aber mehr als nur eine Datenbank. 1. Als Datenbank unterstützt Wiedererlangung die Persistenz und eignet sich für leistungsstarke Bedürfnisse. 2. Als Cache verbessert Redis die Reaktionsgeschwindigkeit der Anwendung. 3. Als Message Broker unterstützt Redis den Ver?ffentlichungs-Subscribe-Modus, der für die Echtzeitkommunikation geeignet ist.

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Redis geht aufgrund seiner hohen Leistung und Flexibilit?t über die SQL -Datenbanken hinaus. 1) Redis erreicht extrem schnelle Lesen und Schreiben von Geschwindigkeit über Speicherspeicher. 2) Es unterstützt eine Vielzahl von Datenstrukturen wie Listen und Sammlungen, die für die komplexe Datenverarbeitung geeignet sind. 3) Einfach-Thread-Modell vereinfacht die Entwicklung, aber eine hohe Parallelit?t kann zu einem Engpass werden.

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