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Heim Datenbank Redis So l?sen Sie das Problem des Redis -Cache -Zusammenbruchs

So l?sen Sie das Problem des Redis -Cache -Zusammenbruchs

Apr 10, 2025 pm 04:18 PM
redis

Redis -Cache -Breakdown -L?sung: Fügen Sie einen Mutex hinzu: Erfassen Sie eine verteilte Sperre, bevor Sie die Datenbank abfragen, um gleichzeitige Abfragen zu verhindern. Asynchroner Update -Cache: Stellen Sie Cache -Update -Vorg?nge in die Warteschlange ein, um asynchron auszuführen, um gleichzeitige Updates zu vermeiden. Hotspot -Daten l?uft nie ab: Legen Sie eine lange Ablaufzeit für Hotspot -Daten fest oder l?uft nie ab, um eine Cache -Aufschlüsselung zu verhindern. Aktuelle Grenze: Steuern Sie die Anzahl der Anforderungen, um auf die Datenbank zuzugreifen, um zu verhindern, dass der gleichzeitige Zugriff zu überm??igem Datenbankdruck führt. Verwenden Sie den Bloom -Filter: Bestimmen Sie schnell, ob der Wert existiert. Wenn es existiert, gibt es zwischengespeicherte Daten zurück. Wenn es nicht existiert, ist die Datenbank abfragt.

So l?sen Sie das Problem des Redis -Cache -Zusammenbruchs

Redis -Cache -Breakdown -L?sung

Die Aufschlüsselung von Redis -Cache bezieht sich auf die Tatsache, dass, wenn die Daten im Cache ausf?llt, mehrere Anforderungen gleichzeitig auf die Datenbank zugreifen, was zu überm??igem Datenbankdruck führt. Um das Problem der Cache -Aufschlüsselung zu l?sen, k?nnen die folgenden Ma?nahmen ergriffen werden:

1. Fügen Sie ein Mutex -Schloss hinzu

Versuchen Sie vor dem Abfragen der Datenbank, das verteilte Schloss zu erwerben. Wenn die Akquisition erfolgreich ist, ist keine andere Anfrage die Datenbank abfragt und die Abfrage kann sicher ausgeführt und der Cache aktualisiert werden. Wenn die Akquisition fehlschl?gt, warten Sie eine Weile, bevor Sie es erneut versuchen.

2. Asynchron aktualisieren Sie den Cache

Aktualisieren Sie den Cache nicht sofort, wenn er fehlschl?gt. Stattdessen wird der Update -Cache -Betrieb in der Warteschlange platziert und asynchron ausgeführt. Dies kann verhindern, dass mehrere Anforderungen gleichzeitig den Cache aktualisieren, was zu überm??igem Datenbankdruck führt.

3. Die hei?en Daten l?uft nie ab

Bei Hotspot -Daten k?nnen Sie sie auf eine l?ngere Ablaufzeit einstellen oder niemals ablaufen. Dies kann Probleme mit der Aufschlüsselung von Cache vermeiden, Sie müssen jedoch auf die Datenkonsistenz achten.

4. Stromlimit

Nachdem der Cache fehlschl?gt, kann die Anzahl der Anforderungen zum Zugriff auf die Datenbank durch Durchflussbegrenzung gesteuert werden. Dies verhindert zu viele Anfragen, um gleichzeitig auf die Datenbank zuzugreifen, was zu überm??igem Datenbankdruck führt.

5. Verwenden Sie einen Blütefilter

Der Bloom -Filter kann schnell feststellen, ob ein Wert im Satz vorhanden ist. Bevor Sie die Datenbank abfragen, k?nnen Sie zuerst den Bloom -Filter verwenden, um festzustellen, ob der Wert vorhanden ist. Wenn es existiert, werden die zwischengespeicherten Daten direkt zurückgegeben. Wenn es nicht existiert, fragen Sie die Datenbank.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo l?sen Sie das Problem des Redis -Cache -Zusammenbruchs. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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