GO-gleichzeitige Programmierung: Eingehende Diskussion über die Effizienz von Schleifen und 1000 Arbeiter-Thread-Pools

GO ist gut darin, Aufgaben mit hoher Konsequenz zu erledigen, und das Pooling von Faden ist eine h?ufige Methode zur Verbesserung der Effizienz und zur Vermeidung von Ressourcenersch?pfung. Bei Verwendung von Thread-Pools mit für Schleifen ist ihre Effizienz jedoch nicht statisch und erfordert eine detaillierte Analyse. In diesem Artikel wird ein Thread -Pool mit 1.000 Arbeitnehmern als Beispiel enth?lt, um zu untersuchen, ob die Anwendung für Loops angemessen und m?gliche Leistungsprobleme ist.

Codebeispiel:

 var taskpool, _ = Ants.Newpool (1000)

für i: = 0; i <n ich _="Taskpool.submit" xxxwork><p> Dieser Code verwendet die <code>ants</code> -Bibliothek, um einen Thread -Pool <code>TaskPool</code> mit 1000 Arbeitern zu erstellen und Aufgaben in eine für die Schleife zu übermitteln. Ist diese Methode effizient?</p>
<p> Die Antwort h?ngt von der Implementierung der <code>ants</code> -Bibliothek und den Eigenschaften der <code>xxxwork</code> -Funktion ab. Wenn der Mechanismus des Thread-Pool-Managements <code>ants</code> Bibliothek effizient ist (beispielsweise kann die Verwendung eines Arbeitsdiebstahl-Algorithmus) unn?tige Kontextschalt- und Ressourcenwettbewerbe effektiv planen und ausführen, ist diese Methode selbst kein Problem. Die <code>Submit</code> -Funktion legt die Aufgabe nur dem Pool ein, und die anschlie?ende Planung liegt in der Verantwortung des Thread -Pools.</p>
<p> Die Ausführungszeit der <code>xxxwork</code> -Funktion ist jedoch von entscheidender Bedeutung. Wenn <code>xxxwork</code> lange dauert, auch wenn Sie Threadpools verwenden, gibt es m?glicherweise Engp?sse. Im Gegenteil, wenn <code>xxxwork</code> sehr schnell ausgeführt wird, sind die Vorteile des Thread -Poolings offensichtlicher. Daher liegt der Schlüssel nicht in der Gr??e des Thread -Pools (1000 Arbeiter), sondern in den Eigenschaften der Aufgabe selbst und der Implementierungsqualit?t des Thread -Pools. Ein überm??ig gro?er Fadenpool kann auch zu einer intensivierten Ressourcenwettbewerb führen, was die Effizienz verringert. Die entsprechende Gewindepoolgr??e muss gem?? den tats?chlichen Bedingungen angepasst und getestet werden.</p></n>

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGehen Sie gleichzeitige Programmierung: Wie effizient ist der Threadpool mit 1000 Arbeitern in einer für die Schleife?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!