


So w?hlen Sie die L?sung für die Datenkonsistenz zwischen MySQL und Redis: Die Differenz zwischen verz?gertem Doppel -L?schen und zuerst ?ndern Sie die Datenbank und dann das L?schen des Cache und der anwendbaren Szenarien?
Apr 02, 2025 am 11:57 AMMySQL- und Redis -Datenkonsistenz: Vergleich der verz?gerten Doppel -L?schung und zuerst die Bibliothek und dann das L?schen des Cache
Wenn Sie sich mit MySQL- und Redis -Datenkonsistenz befassen, sind "verz?gerte Doppel -L?schung" und "Erstbibliotheks?nderung und dann Cache -Entfernung" zwei g?ngige Strategien, die jeweils ihre Vor- und Nachteile haben, und die anwendbaren Szenarien sind unterschiedlich. In diesem Artikel wird die Unterschiede und Anwendung der beiden ausführlich analysiert.
Detaillierte Erkl?rung der verz?gerten Doppel -L?schung
Die Verz?gerung der Doppel -L?schung besteht darin, einen verz?gerten L?schschritt zu fügen, der auf der "Bibliothek zuerst ?ndern und dann den Cache l?schen" basiert, um die endgültige Konsistenz zu gew?hrleisten. Der Kern besteht darin, zu vermeiden, dass die alten Daten w?hrend des Cache -Fehlers in den Cache umschreiben.
Wenn der Cache fehlschl?gt, liest eine andere Anfrage die Datenbank. Wenn Datenbank?nderung und Cache -L?schung abgeschlossen sind, aber keine neuen Daten in den Cache geschrieben wurden, werden die alten Daten in den Cache geschrieben, was zu Inkonsistenz führt. Verz?gerte Doppel -L?schung durch L?schen des Cache zweimal, um sicherzustellen, dass neue Daten rechtzeitig auf den Cache aktualisiert werden.
Detaillierte Erl?uterung der Bibliothek zuerst und dann Cache l?schen
"?ndern Sie zuerst die Bibliothek und l?schen Sie dann den Cache" ist direkter: ?ndern Sie zuerst die Datenbank und l?schen Sie den Cache sofort. Die Logik h?ngt vom Cache -Lesemechanismus ab: Wenn der Cache fehlt, liest die Anwendung Daten aus der Datenbank und aktualisiert den Cache. Daher kann das L?schen des Cache unmittelbar nach der ?nderung der Datenbank sicherstellen, dass beim n?chsten Mal neue Daten gelesen werden.
Anwendbare Szenarioanalyse
Anwendbare Szenarien für die verz?gerte Doppel -L?schung:
- Hohe Parallelit?tsles- und Schreibszenarien: Unter hoher Parallelit?t steigt die Wahrscheinlichkeit des Cache -Versagens und die gleichzeitige Auftreten von Datenmodifikationen und eine verz?gerte Doppeldeletion kann Datenkonsistenz effektiv vermeiden.
- Szenarien mit extrem hohen Datenkonsistenzanforderungen: Unternehmen wie Finanzen und Bestellungen, die extrem hohe Datenkonsistenzanforderungen erfordern, bietet die Verz?gerung der Doppel -L?schung zuverl?ssigere Garantien.
Anwendbare Szenarien zum ?ndern der Bibliothek zuerst und dann zum L?schen des Cache:
- Lesen Sie mehr und schreiben Sie weniger Szenarien.
- Szenarien mit hohen Aktualit?tsanforderungen: Diese L?sung kann Daten?nderungen schneller widerspiegeln.
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Gegenw?rtig ist "zuerst die Bibliothek zu ?ndern und dann den Cache zu l?schen". Die Implementierung ist einfach und kann in den meisten Szenarien die Konsistenzanforderungen erfüllen. In Szenarien, in denen die Datenkonsistenz extrem hoch ist, ist "verz?gerte Doppel -L?schung" besser geeignet.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo w?hlen Sie die L?sung für die Datenkonsistenz zwischen MySQL und Redis: Die Differenz zwischen verz?gertem Doppel -L?schen und zuerst ?ndern Sie die Datenbank und dann das L?schen des Cache und der anwendbaren Szenarien?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Benutzerspracheingabe wird erfasst und über die Mediarecorder-API des Front-End-JavaScript an das PHP-Backend gesendet. 2. PHP speichert das Audio als tempor?re Datei und ruft STTAPI (z. B. Google oder Baidu Voiceerkennung) auf, um sie in Text umzuwandeln. 3. PHP sendet den Text an einen KI -Dienst (wie OpenAigpt), um intelligente Antwort zu erhalten. 4. PHP ruft dann TTSAPI (wie Baidu oder Google Voice -Synthese) auf, um die Antwort in eine Sprachdatei umzuwandeln. 5. PHP streams die Sprachdatei zurück zum Spielen, um die Interaktion abzuschlie?en. Der gesamte Prozess wird von PHP dominiert, um eine nahtlose Verbindung zwischen allen Links zu gew?hrleisten.

Um die Textfehlerkorrektur und die Syntaxoptimierung mit AI zu realisieren, müssen Sie die folgenden Schritte ausführen: 1. W?hlen Sie ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell oder ein geeignetes AI -Modell wie Baidu, Tencent API oder Open Source NLP -Bibliothek aus; 2. Rufen Sie die API über die Curl oder das Guzzle von PHP auf und verarbeiten Sie die Rückgabeergebnisse. 3.. Informationen zur Fehlerkorrektur in der Anwendung anzeigen und erm?glichen den Benutzern, zu w?hlen, ob sie angenommen werden sollen. 4. Verwenden Sie PHP-L und PHP_CODESNIFFER für die Syntaxerkennung und -codeoptimierung. 5. sammeln Sie kontinuierlich Feedback und aktualisieren Sie das Modell oder die Regeln, um den Effekt zu verbessern. Konzentrieren Sie sich bei der Auswahl von AIAPI auf die Bewertung von Genauigkeit, Reaktionsgeschwindigkeit, Preis und Unterstützung für PHP. Die Codeoptimierung sollte den PSR -Spezifikationen folgen, Cache vernünftigerweise verwenden, zirkul?re Abfragen vermeiden, den Code regelm??ig überprüfen und x verwenden

PHP führt nicht direkt die KI-Image-Verarbeitung durch, sondern integriert sich über APIs, da es in der Webentwicklung und nicht in Bezug auf Computerintensive Aufgaben gut ist. Die API -Integration kann die professionelle Arbeitsteilung erreichen, die Kosten senken und die Effizienz verbessern. 2. Integration von Schlüsseltechnologien umfasst die Verwendung von Guzzle oder Curl zum Senden von HTTP-Anforderungen, JSON-Datencodierung und -decodierung, API-Schlüsselsicherheitsauthentifizierung, asynchroner Warteschlangenverarbeitungsaufgaben, robuster Fehlerbehebung und Wiederholungsmechanismus, Bildspeicherung und Anzeige. 3. Die gemeinsamen Herausforderungen sind API -Kosten au?er Kontrolle, unkontrollierbare Erzeugungsergebnisse, schlechte Benutzererfahrung, Sicherheitsrisiken und schwieriges Datenmanagement. In den Antwortstrategien werden Benutzerquoten und -darstellungen festgelegt, die Auswahl von ProPT-Anleitungen und mehrfizierende Auswahl, asynchrone Benachrichtigungen und Fortschrittsaufforderungen, wichtige Speicher- und Inhaltsprüfungen sowie Cloud-Speicher vorhanden.

PHP sorgt für die Inventarabzugsatomizit?t durch Datenbanktransaktionen und Forupdate -Reihenschl?sser, um eine hohe gleichzeitige überverl?ssigkeit zu verhindern. 2. Multi-Plattform-Inventarkonsistenz h?ngt von zentraler Verwaltung und ereignisgesteuerter Synchronisation ab, die API/Webhook-Benachrichtigungen und Nachrichtenwarteschlangen kombiniert, um eine zuverl?ssige Datenübertragung sicherzustellen. 3. Der Alarmmechanismus sollte in verschiedenen Szenarien niedrige Lagerbest?nde, Null/Negativ -Inventar, unerwünschte Verkaufszyklen, Nachschubzyklen und abnormale Schwankungsstrategien festlegen und die Auswahl von Dingtalk, SMS oder E -Mail -Verantwortlichen gem?? der Dringlichkeit ausw?hlen, und die Alarminformationen müssen vollst?ndig und frei sein, um die Anpassung und die Vergewaltigungsreaktion zu erreichen.

Es gibt drei Hauptmethoden, um Umgebungsvariablen in PHP festzulegen: 1. Globale Konfiguration über php.ini; 2. durch einen Webserver (z. B. SetEnv von Apache oder FastCGI_Param von Nginx); 3. Verwenden Sie die Funktion Putenv () in PHP -Skripten. Unter ihnen eignet sich Php.ini für globale und selten ?ndernde Konfigurationen. Die Webserverkonfiguration eignet sich für Szenarien, die isoliert werden müssen, und Putenv () ist für tempor?re Variablen geeignet. Die Persistenz -Richtlinien umfassen Konfigurationsdateien (z. B. Php.ini oder Webserverkonfiguration), .env -Dateien werden mit der DOTENV -Bibliothek und dynamische Injektion von Variablen in CI/CD -Prozessen geladen. Sicherheitsmanagement sensible Informationen sollten hart codiert werden, und es wird empfohlen.

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