Installieren und integrieren Sie Elasticsearch in Drupal
Feb 18, 2025 am 11:43 AM
Nutzung von Elasticsearch für Hochleistungsdrupal 7-Anwendungen: Ein zweiteiliges Tutorial
Dieses Tutorial untersucht die Verwendung von Drupal 7 als CMS für Hochleistungsanwendungen, die Integration von Elasticsearch und das Silex-PHP-Mikroframework. Das Ziel ist ein Proof-of-Concept, der ihre kombinierten F?higkeiten demonstriert. Das begleitende Git -Repository bietet einen vollst?ndigen Code (siehe Link unten). Die Vertrautheit mit Drupal, Elasticsearch und Silex wird empfohlen.
Das Tutorial ist in zwei Teile unterteilt:
Teil 1: Elasticsearch- und Drupal -Integration
Dieser Abschnitt umfasst das Einrichten von Elasticsearch und das Erstellen eines benutzerdefinierten Drupal -Moduls zum Verwalten von Knotendaten in Elasticsearch.
-
Elasticsearch -Setup: ElasticSearch installieren (Linux -Anweisungen werden bereitgestellt). Entscheidend konfigurieren Sie Elasticsearch für Sicherheit, indem Sie in der Konfigurationsdatei
network.bind_host: localhostundscript.disable_dynamic: trueeinstellen, um den externen Zugriff einzuschr?nken und dynamische Skripte zu deaktivieren. -
Drupal -Integration in das Elasticsearch -Connector -Modul: Installieren und Aktivieren des Elasticsearch Connector Drupal -Moduls. Dies bietet eine Elasticsearch -Client -Objektwrapper, die in Ihrem benutzerdefinierten Modul zugegriffen werden kann:
$client = elastic_connector_get_client_by_id('my_cluster_id');Ersetzen Sie
'my_cluster_id'durch den Drupal-Maschinennamen Ihres Clusters (gefunden unter admin/config/elasticsearch-connector/clustern). -
Einfügen von Daten (Hook_node_insert): Ein benutzerdefiniertes Modul (z. B. "Elastizit?t") mit
hook_node_insert()speichert neue Knoten für Elasticsarch. Das folgende Beispiel verwendet eine Helferfunktion_elastic_prepare_node(), um Knotendaten zu formatieren:function elastic_node_insert($node) { $client = elasticsearch_connector_get_client_by_id('my_cluster_id'); $params = _elastic_prepare_node($node); // ... (error handling and indexing logic) ... } -
Aktualisieren von Daten (Hook_node_Update):
hook_node_update()stellt sicher, dass Elasticsearch Knoten?nderungen widerspiegelt. Es verwendet_elastic_perform_node_search_by_id(), um den Knoten vor dem Aktualisieren zu lokalisieren, und nutzt die Dokumentversion für die Kontrolle der Parallelit?t:function elastic_node_update($node) { // ... (logic to update node in Elasticsearch) ... } -
Daten l?schen (Hook_node_delete):
hook_node_delete()Entfernt Knoten aus Elasticsearch beim L?schen in Drupal. Es verwendet_elastic_perform_node_search_by_id(), um das entsprechende Dokument zu finden und zu l?schen:function elastic_node_delete($node) { // ... (logic to delete node from Elasticsearch) ... } -
überprüfung: Erm?glichen Sie vorübergehend Remote -Zugriff (nur für die lokale Entwicklung!), Um die Elasticsearch -Bev?lkerung zu testen, indem HTTP -Anforderungen direkt aus Ihrem Browser (z. B.
http://localhost:9200/node/_search) angefordert werden. Denken Sie daran, anschlie?end Sicherheitsbeschr?nkungen wieder zu erleben.
Teil 2: Silex -Anwendung (im n?chsten Teil des Tutorials behandelt werden)
In diesem Abschnitt wird das Erstellen einer Silex -Anwendung zum Abrufen und Anzeigen von Daten direkt von Elasticsearch detailliert, um Drupal zu umgehen.
Git -Repository: [Git Repository Link hier einfügen]
h?ufig gestellte Fragen (FAQs):
(FAQs bleiben weitgehend unver?ndert gegenüber der ursprünglichen Eingabe, der Behandlungsf?rderung, Kompatibilit?t mit ?lteren Drupalversionen, Leistungsoptimierung, Sicherheit, Support mit mehreren Personen, benutzerdefinierten Feldindefinition, Facettensuche, Drupal -Commerce -Integration, Leistungsüberwachung und mehrsprachigen Inhalten Handhabung.)
Diese überarbeitete Ausgabe beh?lt die Bedeutung des ursprünglichen Inhalts bei gleichzeitiger Umstrukturierung des Textes für eine verbesserte Klarheit und Fluss. Es verwendet auch pr?gnantere Phrasierung und überschriften. Das Bild bleibt in seinem ursprünglichen Format und Ort.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonInstallieren und integrieren Sie Elasticsearch in Drupal. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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