d3.js Datenvisualisierung: Die magische Verwendungszwecke der Datenbindung

d3.js ist zu einer leistungsstarken Datenvisualisierungsbibliothek mit ihrem deklarativen Programmierstil geworden, aber seine Lernkurve ist für Anf?nger eine gro?e Herausforderung. In diesem Artikel werden die Kernkonzepte in D3.JS - Datenbindung oder Datenverbindungen - leicht verst?ndlich sein, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern.

Der Datenbindungsprozess ist wie das Anbau von Gemüse:

1. W?hlen Sie ein Diagramm (SVG) aus: Erstens müssen Sie den Bereich ausw?hlen, um die Visualisierung zu zeichnen, genau wie die Auswahl eines Gemüsefeldes.
2. Grabgrube (selectAll): selectAll() Die Funktion ?hnelt dem Graben einer Grube, wodurch ein Beh?lter für anschlie?end hinzugefügte Elemente erstellt wird.
3. sau (Daten): data() Die Funktion bindet Daten an das ausgew?hlte Element, als ob ein Samen in eine Grube eingebracht worden w?re.
4. Bestimmen Sie die Anzahl der Pflanzen (ENTER): enter() Methode Bestimmen Sie die Anzahl der zu erstellenden Elemente, die auf der Anzahl der Daten erstellt werden sollen, ebenso wie die Anzahl der zu bepflanzenden Pflanzen.
5. Pflanzenwachstumsstruktur (anh?ngen): append() Funktion gibt den zu erzeugenden Elementtyp an, als ob sie mit einer Wachstumsstruktur für die Anlage versehen w?re.

Nach dem Beherrschen von Datenbindung, Stileinstellung und Textabzug werden zum Kinderspiel. Diese Struktur von D3.JS macht komplexe Vorg?nge in nur einem oder zwei Codezeilen abgeschlossen und macht sie zu einer flexiblen Bibliothek für die Behandlung verschiedener Datenvisualisierungsherausforderungen.

Beispiel: Zeichnen Sie drei Kreise

Sie k?nnen es gewohnt sein, for zum Erstellen von Elementen zu verwenden, aber die D3.JS -Methode ist sehr unterschiedlich:

var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]

svg.selectAll("circle")
    .data(data)
    .enter().append("circle")
    .attr("cx", function(d) { return d.x; })
    .attr("cy", function(d) { return d.y; }) 
    .attr("r", 2.5);

Dieser Code fügt der SVG -Leinwand drei schwarze Kreise hinzu. D3.JS 'deklarativer Programmierstil behandelt implizit mit der for -Schule.

Schritt Erl?uterung:

1. SVG/Plot: Erstellen Sie eine 800x800 Pixel SVG -Leinwand:

   var svg = d3.select("body")
       .append("svg")
       .attr("width", '800px')
       .attr("height", '800px');

   

2. selectall/dig: W?hlen Sie die zu bedienende Elementgruppe aus, z. B. Kreis:

   svg.selectAll("circle")

   

3. Daten/SOW: Daten an die ausgew?hlte Elementgruppe binden:

   var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]
   svg.selectAll("circle").data(data)

   

4. Eingeben/Setzen Sie in Saatgut ein: enter() Methode zum Erstellen eines neuen Element

   svg.selectAll("circle").data(data).enter()

   

5. Anh?nge/Pflanzenstruktur: append() Funktion Fügen Sie spezifische SVG -Elemente hinzu:

   var data = [{x: 100, y: 100}, {x: 200, y: 200}, {x: 300, y: 300}]
   
   svg.selectAll("circle")
       .data(data)
       .enter().append("circle")
       .attr("cx", function(d) { return d.x; })
       .attr("cy", function(d) { return d.y; }) 
       .attr("r", 2.5);

   

   Zugriffsdaten:

   attr("cx", function(d) { return d.x; }) Verwenden Sie function(d), um auf jedes Element -Attribut im Datenarray zuzugreifen. d repr?sentiert jedes Objekt im Array, d.x greift auf die Eigenschaft des Objekts zu. x

   Zusammenfassung: Die Datenbindung von

   D3.JS ist der Kernvorteil.

   d3.js Datenbindung FAQs (FAQs)

   Folgende sind h?ufig gestellte Fragen zur D3.JS -Datenbindung, die gem?? dem Originaltext optimiert und neu geschrieben wurden:

   • Die Signifikanz der Datenbindung: Datenbindung ist der Kern von D3.Js, der Daten mit DOM -Elementen assoziiert, um eine dynamische interaktive Visualisierung zu erreichen. Sie müssen jedes Element nicht manuell manipulieren, insbesondere für gro?e Datens?tze.

   • Methode: enter neue Datenpunkte verarbeiten, Platzhalter für Datenpunkte ohne entsprechende DOM -Elemente erstellen und neue Elemente generieren.

   • Methode: exit Verarbeiten Sie die entfernten Datenpunkte, entfernen Sie die DOM -Elemente, die den Daten nicht mehr entsprechen, und behalten Sie die visuelle Genauigkeit bei.

   • Datenbindungsmethode: Verwenden Sie die Methode , um das Datenarray an das DOM -Element zu binden. Die Methoden data() und enter verarbeiten neu hinzugefügte bzw. entfernte Datenpunkte. exit

   • Methode: update Prozess?nderungen in vorhandenen Datenpunkten und aktualisieren Sie das DOM -Element, um neue Daten widerzuspiegeln.

   • Erstellen Sie dynamische interaktive Visualisierungen: dynamisch Visualisierungen basierend auf Daten?nderungen und Benutzerinteraktionen durch Datenbindung und Elementtransformation aktualisieren.

   • Daten Join: , enter und update sind ein System, das aus drei Methoden besteht, die Daten?nderungen verwalten und dynamische Visualisierungen erstellen. exit

   • d3.js Unterschiede zu anderen Bibliotheken: d3.js konzentriert sich auf Datenbindung und -Transformation, was benutzerdefinierte Visualisierungen erm?glicht, erfordert jedoch ein tieferes Verst?ndnis. Es verwendet den Webstandard (SVG, HTML, CSS) und hat eine gute Kompatibilit?t.

   • Verarbeitung gro?er Datens?tze: d3.js verarbeitet effizient gro?e Datens?tze durch Datenbindung und Datenverbindung. Bei extrem gro?en Datens?tzen müssen jedoch Code optimiert und Technologien wie Datenaggregation und Verwendung verwendet werden Filterung.

   • Kompatibilit?t mit anderen JavaScript -Bibliotheken: d3.js kann mit anderen JavaScript -Bibliotheken (JQuery, React, Angular usw.) verwendet werden, muss jedoch mit Vorsicht integriert werden, um Codekomplikationen zu vermeiden.

   Ich hoffe, die oben genannten Informationen werden Ihnen hilfreich sein!

   Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEin Anf?ngerhandbuch zur Datenbindung in D3.Js. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!