Schlüsselpunkte

• Die serverlose Architektur mit AWS Lambda, Node.js und MongoDB Atlas erm?glicht es Entwicklern, Code auszuführen, ohne Server zu verwalten und sich auf die Codierung zu konzentrieren, w?hrend AWS die Infrastruktur kümmert.
• AWS Lambda integriert sich nahtlos in MongoDB-Atlas, um leistungsstarke Echtzeitanwendungen zu erm?glichen, indem Funktionen auf der Grundlage des Datenbankereignisses ausgel?st werden.
• Sicherheitseinstellungen umfassen das Erstellen eines MongoDB -Atlas -Datenbankbenutzers mit begrenzten Berechtigungen und die Verschlüsselung sensibler Umgebungsvariablen mithilfe von AWS Key Management Service (KMS).
• Lokale Tests von Lambda -Funktionen k?nnen die Entwicklung und Debuggierung beschleunigen, dank Tools wie lambda-local, die AWS -Lambda -Umgebungen lokal simulieren k?nnen.
• Datenbankverbindungen in Lambda -Funktionen wiederverwenden, um die Leistung zu optimieren, die Ausführungszeit und den Ressourcenverbrauch zu verkürzen.
• Bevor Sie sich in einer Produktionsumgebung einsetzen, schützen Sie den MongoDB -Atlas -Cluster, indem Sie die richtige Benutzerrolle und die IP -Adresse der Whitelist festlegen und den weniger sicheren 0.0.0.0/0 CIDR -Block vermeiden.

Dieser Artikel wurde ursprünglich in MongoDB ver?ffentlicht. Vielen Dank, dass Sie die Partner unterstützt haben, die SitePoint erm?glicht haben.

In den letzten Jahren hat das Entwicklerumfeld enorme Ver?nderungen erfahren. In der Vergangenheit haben wir Entwickler normalerweise alle Tools (Datenbanken, Webserver, Entwicklungs -IDEs…) auf ihren eigenen Maschinen ausführen, aber Cloud -Dienste wie Github, MongoDB Atlas und AWS Lambda revolutionieren dies. Sie machen es Entwicklern immer einfacher, überall, auf jedem Ger?t, ohne (oder mit sehr wenigen) Abh?ngigkeiten Code zu schreiben und auszuführen.

Vor ein paar Jahren, wenn Sie abgestürzt sind, Ihre Maschine verloren haben oder einfach Ihre Stromversorgung verloren haben, kann es mehrere Tage dauern, bis Sie Ihre neue Maschine wieder einrichten, alles richtig aufstellen und konfigurieren, um sie wieder an die vorherigen zu bringen ein Staat.

Mit den Cloud -Entwickler -Tools k?nnen Sie jetzt von einem Laptop zum anderen wechseln, ohne zu viel St?rung zu verursachen. Das bedeutet jedoch nicht, dass alles gut l?uft. Das Schreiben und Debuggen von Code in der Cloud ist immer noch eine Herausforderung.

genau das werde ich in diesem Blog -Beitrag zeigen: Wie man AWS Lambda node.js -Funktionen mit der in MongoDB -Atlas gehosteten MongoDB -Datenbank (Datenbank als Dienst) einfach integrieren. Insbesondere schreiben wir eine einfache Lambda -Funktion, die ein einzelnes Dokument in einer Sammlung erstellt, die in einer MongoDB -Atlas -Datenbank gespeichert ist. Ich werde Sie Schritt für Schritt durch diesen Tutorial führen und Sie sollten es in einer Stunde beenden.

Beginnen wir mit den erforderlichen Anforderungen und starten Sie:

1. Ein verfügbares Amazon Web Services -Konto mit Benutzern mit administrativem Zugriff auf IAM und Lambda -Dienste. Wenn Sie noch kein Konto haben, melden Sie sich für ein kostenloses AWS -Konto an.
2. Eine lokale Maschine mit Node.js (ich habe Ihnen gesagt, dass wir die lokale Entwicklungsumgebung nicht leicht loswerden ...). Wir werden Mac OS X im Tutorial unten verwenden, aber es sollte relativ einfach sein, dieselben Aufgaben unter Windows oder Linux auszuführen.
3. Ein laufender MongoDB -Atlas -Cluster. Wenn Sie es noch nicht getan haben, melden Sie sich für ein kostenloses MongoDB -Atlas -Konto an und erstellen Sie einen Cluster in nur wenigen Klicks. Sie k?nnen sogar unsere M0 Free Cluster -Schicht ausprobieren, perfekt für kleine Entwicklungsprojekte! ).

Jetzt, da Sie die Anforderungen verstehen, lassen Sie uns die spezifischen Schritte er?rtern, die wir unternehmen werden, um unsere Lambda -Funktionen zu schreiben, zu testen und bereitzustellen:

1. MongoDB -Atlas ist standardm??ig sicher, aber als Anwendungsentwickler sollten wir einige Schritte unternehmen, um sicherzustellen, dass unsere Bewerbungen den besten Verfahren für den minimalen Zugang zu Mindestberechtigung entsprechen. Das hei?t, wir werden die Berechtigungen fein stimmen, indem wir einen MongoDB-Atlas-Datenbankbenutzer erstellen, der nur auf unsere Anwendungsdatenbank gelesen/schreibt.
2. Wir werden ein Node.js-Projekt auf unserem lokalen Computer einrichten und sicherstellen, dass wir unseren Lambda-Code von End-to-End lokal testen, bevor wir es für Amazon-Webdienste bereitstellen.
3. Wir werden dann unsere AWS -Lambda -Funktion erstellen und unser Node.js -Projekt hochladen, um sie zu initialisieren.
4. Zu guter Letzt werden wir einige ?nderungen unserer Lambda -Funktion vornehmen, um einige sensible Daten (wie MongoDB -Atlas -Verbindungszeichenfolge) zu verschlüsseln und aus dem Funktionscode zu entschlüsseln.

Kurzbeschreibung zum VPC Peering

Ich habe mich aus zwei Gründen nicht auf die Details zur Einrichtung des VPC -Penings zwischen unserem MongoDB Atlas Cluster und AWS Lambda eingerichtet: 1) Wir haben bereits eine detaillierte Dokumentationsseite zum Einrichten von VPC -Peering und ein Ich empfehle diesen Beitrag dran auf VPC Peering in Atlas;

Wenn Sie kein VPC -Peering einrichten, wird Folgendes geschehen:

1. Sie müssen den berüchtigten 0.0.0.0/0 CIDR -Block zu Ihrem MongoDB Atlas Cluster IP Whitelist hinzufügen, da Sie nicht wissen, mit welcher IP -Adresse AWS Lambda Ihre Atlas -Datenbank aufgerufen wird.
2. Sie zahlen für die Bandbreitenverbrauch zwischen der Lambda -Funktion und dem Atlas -Cluster.

Wenn Sie nur versuchen, diesen Demo-Code für das Schreiben zu erhalten, sind diese beiden Warnungen m?glicherweise in Ordnung. Wenn Sie jedoch vorhaben, eine Lambda-Atlas-Integration bereitzustellen, die in einer Produktionsumgebung verwendet werden kann, ist das Einrichten von VPC-Peering eine Wir empfehlen dringend, die Sicherheitsverfahren zu empfehlen. M0 ist unser aktuelles kostenloses Produkt.

Erinnern Sie daran, dass für Entwicklungsumgebungen und Websites mit geringem Verkehr die Gr??en M0, M10 und M20 in Ordnung sein sollten. Für Produktionsumgebungen, die hochvertr?gliche Anwendungen oder gro?e Datens?tze unterstützen, wird empfohlen, eine M30- oder gr??ere Instanzgr??e zu verwenden.

Stellen Sie die Sicherheit in Ihrem MongoDB Atlas Cluster

fest

Stellen Sie sicher, dass Ihre Bewerbung die Richtlinie der Mindestberechtigungszugriffsrichter entspricht, um Ihre Daten vor b?swilligen Bedrohungen zu schützen. Aus diesem Grund werden wir einen bestimmten Datenbankbenutzer einrichten, der nur Lese-/Schreibzugriff auf unsere Reisedatenbank hat. Lassen Sie uns sehen, wie dies in MongoDB -Atlas implementiert werden kann:

W?hlen Sie auf der Cluster -Seite die Registerkarte Sicherheit und drücken Sie die Schaltfl?che Neue Benutzer hinzufügen

W?hlen Sie im Abschnitt Benutzerberechtigungen den Link aus. Auf diese Weise k?nnen wir einer bestimmten Datenbank Lese-/Schreibberechtigungen zuweisen, nicht einer Datenbank.

Sie k?nnen dann eine feinere Erlaubnis zur Kontrolle der Zugriffskontrolle zuweisen:

W?hlen Sie in der Dropdown-Liste der Rolle Rollenliste ReadWrite aus und füllen Sie das Datenbankfeld mit dem Namen der Datenbank aus, mit dem Sie das Dokument speichern. Ich habe mich entschieden, es zu reisen.

Im Kennwortabschnitt generieren Sie die Schaltfl?che automatisch Sicherheitsportkennwort (und notieren Sie das generierte Kennwort) oder legen Sie Ihr Lieblingskennwort fest. Drücken Sie dann die Schaltfl?che "Benutzer hinzufügen", um zu best?tigen, dass dieser Benutzer erstellt wird.

Lassen Sie uns die Cluster -Verbindungszeichenfolge übrigens erhalten, da wir sie im Lambda -Code ben?tigen, um eine Verbindung zu unserer MongoDB -Atlas -Datenbank herzustellen:

Angenommen, Sie haben einen MongoDB -Atlas -Cluster erstellt. Drücken Sie die Taste "Connect" neben dem Cluster:

Kopieren Sie den URI -Verbindungszeichenfolgewert und speichern Sie ihn sicher im Textdokument. Wir brauchen es sp?ter im Code sowie das von Ihnen festgelegte Passwort.

Wenn Sie nicht das VPC -Peering verwenden, navigieren Sie zur Registerkarte IP -Whitelist und fügen Sie den CIDR -Block 0.0.0.0/0 hinzu oder drücken Sie den Zugriff von überall von überall zul?sst. Zur Erinnerung wird sehr empfohlen, dass diese Einstellung nicht in Produktionsumgebungen verwendet wird, und kann Ihren MongoDB -Atlas -Cluster für b?swillige Angriffe anf?llig machen.

Erstellen Sie ein lokales Node.js -Projekt

W?hrend die Lambda -Funktion mehrere Sprachen unterstützt, habe ich mich dank der zunehmenden Popularit?t von JavaScript als multifunktionale Programmiersprache und dem gro?en Erfolg von Mean und Mern Stacks (MongoDB, Express.js, Angular /React , Node.js Acronyms - Siehe Andrew Morgans wundervolle Entwickler -Blog -Serie zu diesem Thema). Um ehrlich zu sein, gef?llt mir auch, dass es sich um eine interpretierte leichte Sprache handelt, die keine starken Entwicklungstools und Compiler erfordert.

Jetzt ist es Zeit, Code zu schreiben. Verwenden wir also weiterhin Node.js als unsere bevorzugte Sprache für unsere Lambda -Funktionen.

Erstellen Sie zuerst einen Ordner wie Lambda-Atlas-Create-Doc

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

Führen Sie als n?chstes den folgenden Befehl aus der Terminalkonsole aus und initialisieren Sie unser Projekt mit der Paket.json -Datei

<code>npm init</code>

Das System fordert Sie auf, einige Felder zu konfigurieren. Ich habe sie Ihrer Kreativit?t überlassen, aber beachten Sie, dass ich den Einstiegspunkt auf app.js (und nicht den Standard -Index.js) festgelegt habe.

Wir müssen den mongoDB node.js -Treiber verwenden, damit wir eine Verbindung zu unserer MongoDB -Datenbank aus der Lambda -Funktion (auf Atlas) herstellen k?nnen. Führen Sie also den folgenden Befehl aus, um ihn von unserem Projektrouch aus zu installieren:

<code>npm install mongodb --save</code>

Wir m?chten auch unsere Lambda -Funktionen vor Ort schreiben und testen, um die Entwicklung zu beschleunigen und das Debuggen zu vereinfachen, da die Instanziierung der Lambda -Funktion in Amazon -Webdiensten jedes Mal nicht besonders schnell ist (und Debugging gibt es nicht, es sei denn, Sie sind Konsole. log () Funktionsfans). Ich habe mich für das Lambda-lokale Paket entschieden, da es Unterstützung für Umgebungsvariablen bietet (wir werden es sp?ter verwenden):

<code>(sudo) npm install lambda-local -g</code>

Erstellen Sie eine App.js -Datei. Dies ist die Datei mit unserer Lambda -Funktion:

<code>touch app.js</code>

Jetzt, da Sie alle erforderlichen Abh?ngigkeiten importiert und die Lambda -Code -Datei erstellt haben Initialisieren Sie es nach Codesegment:

<code>'use strict'

var MongoClient = require('mongodb').MongoClient;

let atlas_connection_uri;
let cachedDb = null;

exports.handler = (event, context, callback) => {
  var uri = process.env['MONGODB_ATLAS_CLUSTER_URI'];

  if (atlas_connection_uri != null) {
    processEvent(event, context, callback);
  } 
  else {
    atlas_connection_uri = uri;
    console.log('the Atlas connection string is ' + atlas_connection_uri);
    processEvent(event, context, callback);
  } 
};

function processEvent(event, context, callback) {
  console.log('Calling MongoDB Atlas from AWS Lambda with event: ' + JSON.stringify(event));
}</code>

Lassen Sie uns den obigen Code innehalten und kommentieren, da Sie vielleicht eine seltsame Struktur bemerkt haben:

• Die Datei ist genau so geschrieben, wie AWS Lambda erwartet (z. B. mit der Funktion "exports.handler"). Dies liegt daran, dass wir Lambda-Local verwenden, um unsere Lambda-Funktion lokal zu testen, sodass wir unseren Code genau so schreiben k?nnen, wie AWS Lambda erwartet. Dies wird sp?ter ausführlich beschrieben.
• Wir deklarieren den mongoDB node.js -Treiber, der uns hilft, eine Verbindung zur MongoDB -Datenbank aus der Lambda -Funktion (auf Atlas) herzustellen.
• Beachten Sie auch, dass wir au?erhalb der Handler -Funktion ein CachedDB -Objekt deklarieren. Wie der Name schon sagt, ist es ein Objekt, das wir für die Dauer des zugrunde liegenden Containers, der Lambda für unsere Funktionen instanziiert, einspeichern. Auf diese Weise k?nnen wir einige wertvolle Millisekunden (sogar Sekunden) sparen, um Datenbankverbindungen zwischen Lambda und MongoDB -Atlas zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie in meinem nachfolgenden Blog -Beitrag zur Optimierung der Lambda -Leistung mit MongoDB Atlas.
• Wir verwenden eine Umgebungsvariable namens mongodb_atlas_cluster_uri, um die URI -Verbindungszeichenfolge der Atlas -Datenbank zu übergeben, haupts?chlich aus Sicherheitsgründen: Wir m?chten diesen URI offensichtlich nicht in unserem Funktionscode sowie Benutzernamen und Kennw?rter harten, die wir sehr verwenden Sensible Informationen der Klasse. Da AWS Lambda seit November 2016 Umgebungsvariablen unterstützt (wie es beim Lambda-lokalen NPM-Paket der Fall ist), w?re es zu fahrl?ssig, sie nicht zu verwenden.
• Der Funktionscode sieht etwas kompliziert aus und verwendet scheinbar nutzlose IF-ELSE-Anweisungen und ProzessEvent-Funktionen, aber alles wird klar, wenn wir Entschlüsselungsroutinen mit dem AWS Key Management Service (KMS) hinzufügen. Tats?chlich m?chten wir nicht nur unsere MongoDB -Atlas -Verbindungszeichenfolge in Umgebungsvariablen speichern, sondern auch verschlüsseln (mit AWS -KMS), da sie hochempfindliche Daten enth?lt (beachten Sie, dass auch wenn Sie kostenlose AWS -Konten haben, was auch Gebühren entsprechen kann Wenn Sie AWS -KMS verwenden).

Jetzt, da wir den Code -Kommentar abgeschlossen haben, erstellen wir eine Event.json -Datei (im Projektroot -Verzeichnis) und bev?lkern Sie sie mit den folgenden Daten:

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

(Wenn Sie wissen m?chten, ist die JSON -Datei das, was wir an MongoDB Atlas senden, um unser BSON -Dokument zu erstellen)

N?chst

<code>npm init</code>

Wenn Sie mit Ihrer eigenen Cluster-URI-Verbindungszeichenfolge testen m?chten (ich glaube, Sie werden), vergessen Sie nicht, den Doppelzitaten, Kommas und und den Zeichen im E-Parameter zu entkommen, oder Lambda-Local wird einen Fehler werfen (Sie sollten auch die Schlüsselw?rter von $ password und $ datenbank durch Ihre eigenen Werte ersetzen.)

Nachdem Sie es lokal ausgeführt haben, sollten Sie die folgende Konsolenausgabe sehen:

Wenn Sie auf einen Fehler sto?en, überprüfen Sie Ihre Verbindungszeichenfolge und doppelt Zitate/comma/& entkommt (wie oben erw?hnt).

Lassen Sie uns nun den Kerninhalt des Funktionscodes verwandeln, indem Sie die Funktion processEvent () und die Funktion createc () addieren:

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

beachten .

Sie k?nnen auch meine Leistungsoptimierungsanmerkungen und den Aufruf zum Kontext bemerken. Wenn Sie daran interessiert sind, zu verstehen, was sie bedeuten (ich denke, Sie sollten!), Sehen Sie sich meinen nachfolgenden Blog -Beitrag zur Optimierung der Lambda -Leistung mit MongoDB -Atlas an.

Sie sind jetzt bereit, Ihre Lambda -Funktion vollst?ndig lokal zu testen. Verwenden Sie denselben Lambda-Local-Befehl wie zuvor, hoffentlich erhalten Sie eine nette "Kudos"-Erfolgsnachricht:

Wenn alles auf Ihrer lokalen Maschine gut l?uft, lassen Sie uns unser lokales Node.js -Projekt als neue Lambda -Funktion ver?ffentlichen!

Erstellen Sie die Lambda -Funktion

Der erste Schritt, den wir unternehmen werden, besteht darin, unser Node.js -Projekt zu komprimieren, da wir keine Lambda -Codefunktionen im Lambda -Code -Editor schreiben. Stattdessen w?hlen wir die ZIP -Upload -Methode, um unseren Code auf AWS Lambda zu bringen.

Ich habe das ZIP-Befehlszeilen-Tool in der Terminalkonsole verwendet, aber jede Methode würde funktionieren (solange Sie die Dateien in den Ordner oberster Ebene komprimieren, nicht im Ordner oberster Ebene selbst!):

<code>npm init</code>

Melden Sie sich als n?chstes bei der AWS -Konsole an, navigieren Sie zur IAM -Rollenseite und erstellen Sie eine Rolle (z.

Lassen Sie uns nun zur AWS Lambda -Seite navigieren. Klicken Sie jetzt auf das Start (wenn Sie noch nie eine Lambda -Funktion erstellt haben) oder die Schaltfl?che Lambda erstellen. Wir werden keine Blaupausen verwenden und wir werden keine Ausl?ser konfigurieren. W?hlen Sie also bitte direkt in der linken Navigationsleiste "Funktion konfigurieren":

Geben Sie auf der Seite "Konfigurieren" den Namen der Funktion ein (z. B. mongodb_atlas_createdoc). Die Laufzeit wird automatisch auf Node.js 4.3 eingestellt, was perfekt für uns ist, da dies die Sprache ist, die wir verwenden werden. W?hlen Sie in der Liste der Code -Eingabetypen die Datei upload .zip -Datei, wie im folgenden Screenshot gezeigt:

Klicken Sie auf die Schaltfl?che "Upload" und w?hlen Sie die zuvor erstellte Projektdatei für komprimierte Node.js.

im Abschnitt "Lambda -Funktion Handler und Rollen" den Feld "Handler" in App.Handler ?ndern (warum? Hier ist ein Tipp: Ich habe die App.js -Datei für meinen Lambda -Funktionscode anstelle von Index verwendet. JS -Datei ...) und w?hlen Sie die vorhandene LambdabasicexeCrol -Rolle, die wir gerade erstellt haben:

Im Abschnitt Erweiterte Einstellungen m?chten Sie den Zeitüberschreitungswert m?glicherweise auf 5 oder 10 Sekunden erh?hen. Dies ist jedoch immer etwas, das Sie sp?ter anpassen k?nnen. Lassen Sie die Tastenfelder VPC und KMS als Standardwerte (es sei denn, Sie m?chten die Tasten VPC und/oder KMS verwenden) und drücken Sie als n?chstes.

Sehen Sie sich zuletzt Ihre Lambda -Funktion an und drücken Sie unten "Funktion erstellen". Herzlichen Glückwunsch, Ihre Lambda -Funktion ist online und Sie sollten eine Seite wie folgt sehen:

Aber erinnern Sie sich, dass wir Umgebungsvariablen verwendet haben? Jetzt ist es an der Zeit, sie zu konfigurieren und den AWS -Key Management -Service zu verwenden, um sie zu schützen!

Konfigurieren und schützen Sie Ihre Lambda -Umgebungsvariablen

scrollen Sie nach unten zur Registerkarte Code der Lambda -Funktion und erstellen

Name Wert mongodb_atlas_cluster_uri your_atlas_cluster_uri_value Zu diesem Zeitpunkt k?nnen Sie die Schaltfl?che "Speichern und Test" oben auf der Seite, aber aber Aus Gründen der Sicherheit (wir werden die Verbindungszeichenfolge verschlüsseln.

W?hlen Sie das Kontrollk?stchen "Verschlüsselungsassistent aktivieren" und w?hlen Sie es aus, wenn Sie den Verschlüsselungsschlüssel bereits erstellt haben (ansonsten müssen Sie m?glicherweise einen erstellen - was einfach ist):

W?hlen Sie als n?chstes die Schaltfl?che "Verschlüsseln" für die Variable mongodb_atlas_cluster_uri:

Zurück zum Inline -Code -Editor fügen Sie oben die folgende Zeile hinzu:

<code>mkdir lambda-atlas-create-doc 
&& cd lambda-atlas-create-doc</code>

und ersetzen Sie den Inhalt der Anweisung "else" in der Methode "Exports.Handler" durch den folgenden Code:

<code>npm init</code>

(Hoffentlich macht der komplexe Code, den wir jetzt anfangs geschrieben haben!)

Wenn Sie den gesamten von mir verwendeten Funktionscode überprüfen m?chten, lesen Sie das folgende GIST. Für Git -Fans ist der vollst?ndige Node.js -Projektquellcode auch auf GitHub verfügbar.

Drücken Sie nun die Schaltfl?che "Speichern und testen" und fügen Sie den Inhalt unserer Event.json -Datei in den Texteditor "Eingabe von Testereignis" ein:

scrollen Sie und drücken Sie die Taste "Speichern und testen".

Wenn Sie alles richtig konfigurieren, sollten Sie die folgende Erfolgsnachricht in der Lambda -Protokollausgabe erhalten:

Gro?artig! Sie k?nnen ein paar Minuten Erfolg genie?en, bevor Sie weiter lesen.

Was kommt als n?chstes?

Ich hoffe, dieses AWS Lambda-MongoDB Atlas Integration Tutorial bietet Ihnen die richtigen Schritte, um mit Ihrem ersten Lambda-Projekt zu beginnen. Sie sollten jetzt in der Lage sein, Lambda -Funktionen lokal zu schreiben und sensible Daten zu speichern, z.

Was k?nnen Sie als n?chstes tun?

• Wenn Sie noch keinen MongoDB -Atlas -Konto haben, ist es noch nicht zu sp?t, es jetzt zu erstellen!
• Wenn Sie mit dem MongoDB Node.js -Treiber nicht vertraut sind, lesen Sie bitte unsere Dokumentation von Node.js -Treiber, um das Beste aus der MongoDB -API zu machen. Darüber hinaus bieten wir Online Node.js -Kurse für Node.js -Entwickler an, die gerade erst anfangen, MongoDB zu verwenden.
• Erfahren Sie, wie Sie die Lambda -Funktion verwenden, um Daten zu erstellen, MongoDB -Kompass herunterzuladen, und lesen Sie Ihre Daten mit MongoDB -Kompass und erfahren Sie, wie Sie sie mit MongoDB -Atlas verbinden.
• Planen Sie, eine gro?e Anzahl von Lambda -Funktionen zu erstellen? Erfahren Sie, wie Sie sie mit AWS -Schrittfunktionen koordinieren, indem Sie unseren Blog -Beitrag mithilfe von AWS -Schrittfunktionen lesen, um MongoDB -Atlas-, Twilio- und AWS -Simple -E -Mail -Dienste zu integrieren.
• Erfahren Sie, wie Sie MongoDB und AWS Lambda in komplexere Szenarien integrieren, und finden Sie unseren fortgeschritteneren Blog -Beitrag: Entwicklung von Facebook -Chatbots mit AWS Lambda und Mongodb Atlas.

Sie k?nnen sich natürlich gerne Fragen stellen oder Ihr Feedback in den Kommentaren unten hinterlassen. Happy Coding!

Wie dieser Artikel? Wiederholen Sie unser Webinar, wo wir mit AWS Lambda interaktive Tutorials auf serverlosen Architekturen bereitstellen.

FAQs (FAQ) auf serverloser Entwicklung mit Node.js, AWS Lambda und MongoDB Atlas

Was sind die Vorteile der Verwendung von AWS Lambda für serverlose Entwicklung?

AWS Lambda ist ein sehr nützliches Tool für serverlose Entwicklung. Es erm?glicht Entwicklern, Code ohne Verwaltung von Servern auszuführen. Dies bedeutet, dass Sie sich auf das Schreiben von Code konzentrieren und AWS Lambda -Infrastruktur behandeln lassen k?nnen. Es skaliert Ihre Anwendung automatisch basierend auf eingehender Verkehr und Sie zahlen nur für die von Ihnen konsumierende Berechnungszeit. Dies macht es zu einer kostengünstigen L?sung für Unternehmen aller Gr??en. Darüber hinaus unterstützt AWS Lambda eine Vielzahl von Programmiersprachen, einschlie?lich Node.js, was es zu einer vielseitigen Option für Entwickler macht.

Wie integriert sich MongoDB Atlas in AWS Lambda?

MongoDB Atlas integriert sich nahtlos in AWS Lambda. Es bietet einen vollst?ndig verwalteten Datenbankdienst, der zeitaufw?ndige Verwaltungsaufgaben wie Hardwarekonfiguration, Datenbank-Setup, Patching und Backups automatisiert. Mit MongoDB Atlas k?nnen Sie leicht AWS -Lambda -Funktionen auf der Grundlage von Datenbankereignissen wie Einfügen, Aktualisierung oder L?schen ausl?sen. Auf diese Weise k?nnen Sie leistungsstarke, in Echtzeit und serverlose Anwendungen erstellen.

Was sind die Schritte, um eine serverlose Anwendung mit Node.js, AWS Lambda und MongoDB Atlas einzurichten?

Einrichten einer serverlosen Anwendung mit Node.js, AWS Lambda und MongoDB Atlas umfasst mehrere Schritte. Zuerst müssen Sie Ihre AWS -Lambda -Funktion einrichten. Dies beinhaltet das Schreiben von Code mit node.js und das Hochladen auf AWS Lambda. Als n?chstes müssen Sie Ihren MongoDB -Atlas -Cluster konfigurieren. Dies beinhaltet das Erstellen eines neuen Clusters, die Konfiguration Ihrer IP -Whitelist und das Erstellen eines Datenbankbenutzers. Schlie?lich müssen Sie Ihre AWS -Lambda -Funktion mit Ihrem MongoDB Atlas -Cluster anschlie?en. Dies beinhaltet die Konfiguration Ihrer Lambda -Funktion zum Verbinden von Zeichenfolgen mithilfe von MongoDB -Atlas.

Wie kann Probleme mit serverlosen Anwendungen beheben?

Eine Vielzahl von Tools und Technologien kann verwendet werden, um Probleme mit serverlosen Anwendungen zu beheben. AWS Lambda bietet detaillierte Funktionsprotokolle zur Ausführung von Funktionen, mit denen Sie Fehler oder Probleme identifizieren k?nnen. MongoDB Atlas bietet auch umfassende überwachungs- und Warnfunktionen, mit denen Sie die Leistung Ihrer Datenbank verfolgen und Warnungen für potenzielle Probleme erhalten k?nnen. Darüber hinaus kann die Verwendung guter Codierungspraktiken und die gründliche Prüfung Ihrer Anwendung dazu beitragen, Probleme zu vermeiden.

Was sind die Sicherheitsüberlegungen bei der Verwendung von AWS Lambda und MongoDB Atlas?

Sicherheit ist ein wichtiger Aspekt jeder Anwendung, und serverlose Anwendungen sind keine Ausnahme. AWS Lambda bietet eine Vielzahl von Sicherheitsfunktionen an, darunter AWS Identity and Access Management (IAM) für die Zugriffskontrolle, die Verschlüsselung am Transport und im Ruhezustand sowie die VPC -Unterstützung für die Netzwerkisolierung. MongoDB Atlas bietet auch leistungsstarke Sicherheitsfunktionen, darunter IP Whitelisting, Datenbankprüfung und Verschlüsselung in Ruhe und Transit. Stellen Sie sicher, dass Sie diese Sicherheitsfunktionen ordnungsgem?? konfigurieren, um Ihre Anwendungen und Daten zu schützen.

Wie optimieren Sie die Leistung serverloser Anwendungen?

Optimierung der Leistung serverloser Anwendungen beinhaltet eine Vielzahl von Strategien. Dies beinhaltet die korrekte Konfiguration der AWS -Lambda -Funktionen für eine optimale Leistung, den effizienten Code und die Optimierung von MongoDB -Atlas -Datenbanken. Mit AWS Lambda k?nnen Sie Speicher für Funktionen zuweisen, die auch CPU -Funktionen, Netzwerkbandbreite und Scheiben -I/A proportional zuweisen. MongoDB Atlas bietet Leistungsoptimierungsfunktionen wie automatische Indexierungs- und Leistungsberatungsberatung.

Kann ich andere Programmiersprachen in AWS Lambda und MongoDB Atlas verwenden?

Ja, AWS Lambda unterstützt eine Vielzahl von Programmiersprachen, einschlie?lich Node.js, Python, Java, Go und .NET. MongoDB -Atlas k?nnen mit jeder Programmiersprache mit MongoDB -Treibern verwendet werden. Dies macht es zu einer vielseitigen L?sung für die serverlose Entwicklung.

Wie wirkt sich eine serverlose Architektur auf die Kosten meiner Anwendung aus?

serverlose Architektur kann die Anwendungskosten erheblich senken. Mit AWS Lambda zahlen Sie nur für die Berechnungszeit, die Sie konsumieren, und Sie berechnen nicht, wenn der Code nicht ausgeführt wird. MongoDB Atlas bietet eine Vielzahl von Preisoptionen, einschlie?lich einer kostenlosen Stufe, mit der Sie die Option ausw?hlen k?nnen, die Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Wie kann ich meine vorhandenen Anwendungen in eine serverlose Architektur migrieren?

Migration einer vorhandenen Anwendung in eine serverlose Architektur umfasst mehrere Schritte. Zun?chst müssen Sie die Anwendung neu aufstellen, um sie mit AWS Lambda und MongoDB Atlas kompatibel zu machen. Dies kann das Umschreiben des Codes und das ?ndern des Datenbankschemas mithilfe einer unterstützten Programmiersprache enthalten. Als n?chstes müssen Sie die AWS Lambda -Funktion und den MongoDB Atlas Cluster einrichten. Schlie?lich müssen Sie Ihre Anwendung gründlich testen, um sicherzustellen, dass sie in der neuen Architektur ordnungsgem?? funktioniert.

Was sind die Einschr?nkungen der serverlosen Entwicklung mit AWS Lambda und MongoDB Atlas?

W?hrend AWS Lambda und MongoDB Atlas viele Vorteile für die serverlose Entwicklung bieten, müssen einige Einschr?nkungen geachtet werden. AWS Lambda hat Einschr?nkungen hinsichtlich der verfügbaren Rechen- und Speicherressourcen, und die Funktion hat eine maximale Ausführungszeit. MongoDB -Atlas begrenzt auch die Gr??e der Datenbank und die Anzahl der Verbindungen. Diese Einschr?nkungen sind jedoch in der Regel hoch genug, um die meisten Anwendungen auszusetzen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonServerlose Entwicklung mit Node.js, AWS Lambda und MongoDB Atlas. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!