


Warum ist die Keyset-Paginierung effizienter als OFFSET für die Datenbank-Paginierung?
Jan 16, 2025 am 11:02 AMKeyset-Paginierung: Eine überlegene Alternative zu OFFSET für eine effiziente Datenbank-Paginierung
Der Umgang mit gro?en Datenmengen erfordert oft eine effiziente Paginierung. Obwohl OFFSET ein g?ngiger Ansatz ist, weist er Leistungseinschr?nkungen auf. In diesem Artikel wird die Keyset-Paginierung als effizientere und robustere L?sung hervorgehoben.
Warum die Keyset-Paginierung OFFSET übertrifft
Offset-basierte Paginierung (Rowset-Paginierung) erfordert das Lesen aller Zeilen vor der gewünschten Seite. Bei der Keyset-Paginierung wird jedoch ein Index verwendet, um direkt auf die Zielzeilen zuzugreifen, wodurch unn?tiger Datenabruf umgangen wird. Diese Optimierung verbessert die Leistung erheblich und beseitigt das mit OFFSET verbundene Problem der ?fehlenden Zeile“. Die Keyset-Paginierung stellt die Datenkonsistenz sicher, indem sie sich auf unver?nderliche Schlüssel verl?sst.
Praktische Umsetzung
Lassen Sie uns dies anhand einer ?TableName“-Tabelle veranschaulichen, die durch ?Id“ indiziert ist. So rufen Sie den ersten Datensatzsatz ab:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName ORDER BY Id DESC;
Nachfolgende Seiten werden mit dem letzten ?ID“-Wert aus der vorherigen Abfrage abgerufen:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE Id < @lastId ORDER BY Id DESC;
Beachten Sie die effiziente Nutzung des Index.
Wichtige überlegungen
Eine effektive Keyset-Paginierung erfordert einen eindeutigen Index. Wenn Ihre Paginierung auf einer nicht eindeutigen Spalte basiert, fügen Sie zus?tzliche Spalten in die Klauseln ORDER BY
und WHERE
ein, um die Eindeutigkeit sicherzustellen.
Die Einschr?nkungen von SQL Server erfordern eine etwas komplexere Abfrage:
SELECT TOP (@numRows) * FROM TableName WHERE ((OtherColumn = @lastOther AND Id < @lastId) OR OtherColumn < @lastOther) ORDER BY OtherColumn DESC, Id DESC;
Der Umgang mit NULL-Werten erfordert sorgf?ltige Aufmerksamkeit und kann separate Abfragen erforderlich machen.
Zusammenfassung
Keyset-Paginierung bietet einen erheblichen Leistungsvorteil gegenüber OFFSET. Durch die Nutzung von Indizes wird die Verarbeitung unn?tiger Daten vermieden, was zu einer effizienten Paginierung selbst bei extrem gro?en Datens?tzen führt. Bei richtiger Planung und Berücksichtigung von Randf?llen bietet die Keyset-Paginierung eine zuverl?ssige und leistungsstarke L?sung für die Navigation in umfangreichen Datenspeichern.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum ist die Keyset-Paginierung effizienter als OFFSET für die Datenbank-Paginierung?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Schalten Sie MySQL langsame Abfrageprotokolle ein und analysieren Sie standhafte Leistungsprobleme. 1. Bearbeiten Sie die Konfigurationsdatei oder setzen Sie dynamisch Slow_query_log und long_query_time; 2. Das Protokoll enth?lt wichtige Felder wie query_time, lock_time, rows_examed, um die Effizienz -Engp?sse zu beurteilen. 3. Verwenden Sie Mysqldumpslow- oder Pt-Query-Digest-Tools, um die Protokolle effizient zu analysieren. 4. Optimierungsvorschl?ge umfassen das Hinzufügen von Indizes, das Vermeidung von Auswahl*, das Aufteilungsabfragen usw. Das Hinzufügen eines Index zu user_id kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich reduzieren und die Effizienz der Abfrage verbessern.

Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

FremdKeysinmysqlensuredataintegityByEntroccingRelationshipsbetWeentables

Um das Stammkennwort von MySQL zurückzusetzen, befolgen Sie die folgenden Schritte: 1. Stoppen Sie den MySQL -Server, verwenden Sie Sudosystemctlstopmysql oder sudosystemctlStopmysqld. 2. Führen Sie MySQL in--skip-Grant-Tabellen-Modus aus und führen Sie Sudomysqld-Skip-Grant-Tabellen aus &; 3.. Melden Sie sich bei MySQL an und führen Sie den entsprechenden SQL -Befehl aus, um das Passwort gem?? der Version zu ?ndern, z.

Um die Gr??e der MySQL -Datenbank und -Tabelle anzuzeigen, k?nnen Sie das Information_Schema direkt abfragen oder das Befehlszeilen -Tool verwenden. 1. überprüfen Sie die gesamte Datenbankgr??e: Führen Sie die SQL -Anweisung SELECTTABLE_SCHEMAAS'DATABASE ', sum (data_length index_length)/1024/1024AS' von 'mb)' frominformation_schema.tablesGabytable_schema aus; Sie k?nnen die Gesamtgr??e aller Datenbanken erhalten oder hinzufügen, wo die Bedingungen die spezifische Datenbank begrenzen. 2. überprüfen Sie die einzelne Tabellengr??e: Verwenden Sie Selecta Selecta

Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.
