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Heim Web-Frontend js-Tutorial Docker Hands-on: Lernen Sie, wie Docker Dateien mit Nodejs, Flask und PostgreSQL erstellt

Docker Hands-on: Lernen Sie, wie Docker Dateien mit Nodejs, Flask und PostgreSQL erstellt

Jan 14, 2025 pm 06:28 PM

Docker Hands-on: Learn Docker Compose File with Nodejs, Flask, PostgreSQL

Im vorherigen Beitrag haben wir das Docker-Tutorial in erw?hnt.

  • https://dev.to/omerberatsezer/docker-tutorial-dockerfile-commands-container-images-volume-network-docker-compose-2p9h

Dieses Mal beginnen wir mit der Ausführung von Beispielprojekten: Wir konzentrieren uns auf die Docker Compose-Datei mit Nodejs-, Flask- und PostgreSQL-Images, um verschiedene Ebenen zu implementieren:

  • Frontend (nodejs mit expressjs),
  • Backend (Flasche),
  • Datenbank (postgresql).

Es zeigt:

  • So führen Sie mehrere Container aus
  • wie man Container sequentiell mit depend_on ausführt
  • wie man Container im selben Netzwerk ausführt
  • So erstellen Sie Volumes in einer Compose-Datei
  • so implementieren Sie die Portweiterleitung

GitHub Code Repo: https://github.com/omerbsezer/Fast-Docker/tree/main/hands-on-sample-projects/full-stack-app

Projektstruktur:

project-root/
├── docker-compose.yaml
├── frontend/
│   ├── package.json
│   ├── index.js
│   ├── index.html
│   ├── Dockerfile
├── backend/
│   ├── app.py
│   ├── requirements.txt
│   ├── Dockerfile
  • Frontend-Verzeichnis erstellen, Docker-Datei erstellen:
FROM node:18
WORKDIR /home/app
COPY . .
EXPOSE 3000
RUN npm install
CMD ["npm", "start"]
  • index.html erstellen:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Frontend</title>
</head>
<body>
  <h1>Frontend is working!</h1>
</body>
</html>
  • Index.js erstellen (Express-JS):
const express = require("express");
const app = express();
const port=3000;

app.get("/", (req, res) => {
res.sendFile(__dirname + "/index.html");
})

app.listen(port, () => {
  console.log(`running at port ${port}`);
});
  • Paket.json erstellen:
{
  "name": "nodejsapp",
  "version": "1.0.0",
  "description": "nodejsapp description",
  "main": "index.js",
  "scripts": {
    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1",
    "start": "node index.js"
  },
  "author": "",
  "license": "ISC",
  "dependencies": {
    "express": "^4.17.3"
  }
}
  • Dann erstellen Sie ein Backend-Verzeichnis und eine Docker-Datei:
FROM python:3.11
WORKDIR /usr/src/app
COPY . .
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
CMD ["python", "app.py"]
  • Backend-App mit Flask erstellen:
from flask import Flask, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def home():
    return "Backend is working!"

@app.route('/api', methods=['GET'])
def api():
    return jsonify({"message": "Hello from the backend!"})

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)
  • Anforderungen.txt erstellen:
flask
  • Erstellen Sie schlie?lich docker-compose.yaml zus?tzlich zu den Backend- und Frontend-Verzeichnissen:
services:
  frontend:
    build:
      context: ./frontend
    container_name: frontend
    ports:
      - "3000:3000"
    volumes:
      - ./frontend:/usr/src/app
    depends_on:
      - backend

  backend:
    build:
      context: ./backend
    container_name: backend
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - ./backend:/usr/src/app
    command: sh -c "pip install -r requirements.txt && python app.py"

  db:
    image: postgres:15
    container_name: db
    environment:
      POSTGRES_USER: user
      POSTGRES_PASSWORD: password
      POSTGRES_DB: mydatabase
    volumes:
      - db_data:/var/lib/postgresql/data
    ports:
      - "5432:5432"

volumes:
  db_data:
  • Führen Sie dann den Befehl dort aus, wo sich docker-compose.yaml befindet:
user@docker:~$ docker compose up -d
[+] Running 4/4
 ? Network node_default  Created                                                                                                                                                                            0.1s
 ? Container db          Started                                                                                                                                                                            0.7s
 ? Container backend     Started                                                                                                                                                                            0.7s
 ? Container frontend    Started  
  • Dann überprüfen Sie Frontend und Backend mit Curl:
user@docker:~$ curl http://localhost:3000
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>Frontend</title>
</head>
<body>
  <h1>Frontend is working!</h1>
</body>

user@docker:~$ curl http://localhost:5000/api
{"message":"Hello from the backend!"}

user@docker:~$ curl http://localhost:5000
Backend is working!
</html>
  • Endlich Container stoppen:
user@docker:~$ docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE           COMMAND                  CREATED              STATUS              PORTS                                       NAMES
3e51751b546c   node-frontend   "docker-entrypoint.s…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp   frontend
d8d28325ce10   postgres:15     "docker-entrypoint.s…"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:5432->5432/tcp, :::5432->5432/tcp   db
04c1d04a5668   node-backend    "sh -c 'pip install …"   About a minute ago   Up About a minute   0.0.0.0:5000->5000/tcp, :::5000->5000/tcp   backend
user@docker:~$ docker compose down
[+] Running 4/4
 ? Container frontend    Removed                                                                                                                                                                            1.0s
 ? Container db          Removed                                                                                                                                                                            0.5s
 ? Container backend     Removed                                                                                                                                                                           10.5s
 ? Network node_default  Removed                                                                                                                                                                            0.2s
user@docker:~$ docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES

Abschluss

In diesem Beitrag wird gezeigt, wie Sie eine Docker-Compose-Datei mithilfe von Beispiel-Frontend- (express.js), Backend- (flask) und Datenbank- (postgresql) Apps erstellen. Weitere Docker-Inhalte finden Sie im folgenden Menü, falls Sie diese noch nicht gesehen haben.

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Cacheapi ist ein Tool, das der Browser zur Cache -Netzwerkanfragen bereitstellt, das h?ufig in Verbindung mit dem Servicearbeiter verwendet wird, um die Leistung der Website und die Offline -Erfahrung zu verbessern. 1. Es erm?glicht Entwicklern, Ressourcen wie Skripte, Stilbl?tter, Bilder usw. Zu speichern; 2. Es kann die Cache -Antworten entsprechend den Anfragen übereinstimmen. 3. Es unterstützt das L?schen bestimmter Caches oder das L?schen des gesamten Cache. 4.. Es kann Cache -Priorit?ts- oder Netzwerkpriorit?tsstrategien durch Servicearbeiter implementieren, die sich auf Fetch -Ereignisse anh?ren. 5. Es wird h?ufig für die Offline -Unterstützung verwendet, die wiederholte Zugriffsgeschwindigkeit, die Vorspannungs -Schlüsselressourcen und den Inhalt des Hintergrundaktualisierungss beschleunigen. 6. Wenn Sie es verwenden, müssen Sie auf die Cache -Versionskontrolle, Speicherbeschr?nkungen und den Unterschied zum HTTP -Caching -Mechanismus achten.

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Ereignis verstehen und in JavaScript DOM -Ereignissen sprudeln und erfassen Ereignis verstehen und in JavaScript DOM -Ereignissen sprudeln und erfassen Jul 08, 2025 am 02:36 AM

Ereignisblasen verbreiten sich vom Zielelement nach au?en zum Vorfahrknoten aus, w?hrend Ereignisfassungen sich von der ?u?eren Schicht nach innen zum Zielelement ausbreiten. 1. Ereignisblasen: Nach dem Klicken auf das untergeordnete Element l?st das Ereignis den H?rer des übergeordneten Elements nach oben aus. Nach dem Klicken auf die Schaltfl?che gibt es beispielsweise zuerst die untergeordnete und dann entzündete Eltern aus. 2. Ereigniserfassung: Stellen Sie den dritten Parameter auf True ein, so dass der H?rer in der Erfassungsstufe ausgeführt wird, z. B. das Ausl?sen des Capture -Listeners des übergeordneten Elements, bevor Sie auf die Schaltfl?che klicken. 3. Praktische Verwendungszwecke umfassen ein einheitliches Management von Ereignissen für Kinderelemente, Vorverarbeitung und Leistungsoptimierung von Abfangen. V.

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