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MySQL-Tutorial
überschreibt ein INNER JOIN die Einbeziehung von NULL-Werten durch einen OUTER JOIN?
überschreibt ein INNER JOIN die Einbeziehung von NULL-Werten durch einen OUTER JOIN?
Jan 09, 2025 am 10:36 AM
Verstehen der Interaktion von INNER- und OUTER-JOINs in SQL
Komplexe SQL-Abfragen verwenden h?ufig mehrere JOIN-Operationen und kombinieren verschiedene JOIN-Typen. Eine wichtige überlegung ist, wie sich die Einbeziehung von NULL-Werten, ein Merkmal von OUTER JOINs, auswirkt, wenn anschlie?end ein INNER JOIN angewendet wird.
Wie INNER JOINs die OUTER JOIN-Ergebnisse beeinflussen k?nnen
Ein INNER JOIN gibt naturgem?? nur Zeilen zurück, in denen die Join-Bedingung in in beiden Tabellen erfüllt ist. Wenn ein INNER JOIN auf einen OUTER JOIN folgt und die Bedingung des INNER JOIN auf Spalten basiert, die m?glicherweise NULL sind (aufgrund des OUTER JOIN), werden effektiv Zeilen herausgefiltert, in denen diese Spalten NULL sind. Dies negiert die Einbeziehung von NULL-Werten, die ursprünglich vom OUTER JOIN bereitgestellt wurden.
Anschauliches Beispiel
Lassen Sie uns ein Szenario untersuchen:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN email ON person.email_id = email.id;
Das LEFT JOIN stellt sicher, dass alle Zeilen aus der person-Tabelle enthalten sind, auch wenn es keinen passenden Eintrag in address gibt. Allerdings beschr?nkt das INNER JOIN mit email die Ergebnisse dann nur auf die Zeilen, in denen sowohl in email_id als auch in person ein passendes email vorhanden ist. Zeilen aus person, die ein passendes address, aber ein NULL-email_id hatten, werden ausgeschlossen.
Ein problematisches Szenario und seine L?sung
Bedenken Sie diese Abfrage:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id INNER JOIN city ON address.city_id = city.id;
Hier geht das INNER JOIN mit city davon aus, dass address.city_id niemals NULL ist. Wenn einigen Adressen ein city_id fehlt, werden diese Zeilen (und die zugeh?rigen person-Zeilen) weggelassen, wodurch sich unbeabsichtigt die Ergebnisse des anf?nglichen LEFT JOIN ?ndern.
Der richtige Ansatz besteht darin, ein anderes LEFT JOIN anstelle von INNER JOIN:
SELECT * FROM person LEFT JOIN address ON person.address_id = address.id LEFT JOIN city ON address.city_id = city.id;
Dadurch bleibt die Inklusivit?t des anf?nglichen LEFT JOIN erhalten und F?lle, in denen address.city_id NULL sein k?nnte, werden korrekt behandelt. Dadurch wird sichergestellt, dass alle person Datens?tze enthalten sind, unabh?ngig davon, ob ihnen eine Adresse oder eine Stadt zugeordnet ist.
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Umgang mit Nullwerten in MySQL -Spalten und -Anfragen
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.
Logische Sicherungen mit MySQldump in MySQL durchführen
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.
Berechnung der Datenbank- und Tabellengr??en in MySQL
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
Um die Gr??e der MySQL -Datenbank und -Tabelle anzuzeigen, k?nnen Sie das Information_Schema direkt abfragen oder das Befehlszeilen -Tool verwenden. 1. überprüfen Sie die gesamte Datenbankgr??e: Führen Sie die SQL -Anweisung SELECTTABLE_SCHEMAAS'DATABASE ', sum (data_length index_length)/1024/1024AS' von 'mb)' frominformation_schema.tablesGabytable_schema aus; Sie k?nnen die Gesamtgr??e aller Datenbanken erhalten oder hinzufügen, wo die Bedingungen die spezifische Datenbank begrenzen. 2. überprüfen Sie die einzelne Tabellengr??e: Verwenden Sie Selecta Selecta
Umgang mit Charakters?tzen und Kollationen in MySQL
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.
Daten mit Gruppen durch und mit Klauseln in MySQL aggregieren
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.
Implementierung von Transaktionen und Verst?ndnis von S?ureeigenschaften in MySQL
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
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Verbindung zu MySQL -Datenbank mit dem Befehlszeilenclient herstellen
Jul 07, 2025 am 01:50 AM
Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen
Verwalten von Charakters?tzen und Kollationen in MySQL
Jul 07, 2025 am 01:41 AM
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