亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial KI-Agenten-Tutorial für Anf?nger

KI-Agenten-Tutorial für Anf?nger

Jan 09, 2025 am 07:06 AM

AI Agents Tutorial For Beginners

Anleitung zum Einstieg in KI-Agenten

Einführung

Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem integralen Bestandteil moderner Technologie geworden und ver?ndert die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und interagieren. Künstliche Agenten sind ein grundlegendes Konzept auf diesem Gebiet und erm?glichen es Maschinen, Entscheidungen zu treffen, Probleme zu l?sen und sich an neue Situationen anzupassen. Dieses Tutorial soll eine umfassende Einführung in künstliche Agenten bieten und die Grundlagen von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und Programmiersprachen sowie agentenbasierter Modellierung und Simulation abdecken.

Was ist ein KI-Agent?

KI-Agenten sind Softwareprogramme, die KI-Technologie nutzen, um ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen zu treffen und Ma?nahmen zu ergreifen, um ihre Ziele zu erreichen. Sie k?nnen einfach oder komplex sein, von Chatbots bis hin zu selbstfahrenden Autos.

Grundlagen von KI und maschinellem Lernen

Bevor man sich mit KI-Agenten befasst, ist es wichtig, die Grundlagen von KI und maschinellem Lernen zu verstehen.

  • Künstliche Intelligenz (KI): KI bezieht sich auf die Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die typischerweise menschliche Intelligenz erfordern, wie z. B. visuelle Wahrnehmung, Spracherkennung und Entscheidungsfindung.
  • Maschinelles Lernen (ML): ML ist eine Teilmenge der KI, bei der Algorithmen anhand von Daten trainiert werden, sodass Maschinen aus Erfahrungen lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit verbessern k?nnen.

Programmiersprache für KI-Agenten

Mehrere Programmiersprachen werden üblicherweise zur Entwicklung von KI-Agenten verwendet, darunter:

  • Python: Python ist aufgrund seiner Einfachheit, Flexibilit?t und umfangreichen Bibliothek wie NumPy, Pandas und Scikit-Learn eine beliebte Sprache für die KI- und ML-Entwicklung.
  • Java: Java ist eine weitere Sprache, die h?ufig für die KI-Entwicklung verwendet wird, insbesondere für gro?e Anwendungen und die Entwicklung von Android-Anwendungen.

Agentenbasierte Modellierung und Simulation

Agentenbasierte Modellierung und Simulation beinhaltet die Schaffung virtueller Umgebungen, in denen KI-Agenten miteinander interagieren und voneinander lernen k?nnen. Dieser Ansatz hilft, komplexe Systeme wie soziale Netzwerke, Verkehrsstr?me und Wirtschaftssysteme zu verstehen.

Entscheidungs- und Probleml?sungsalgorithmen

KI-Agenten verwenden eine Vielzahl von Algorithmen, um Entscheidungen zu treffen und Probleme zu l?sen, darunter:

  • Regelbasierte Systeme: Diese Systeme verwenden vordefinierte Regeln, um Entscheidungen basierend auf dem aktuellen Zustand der Umgebung zu treffen.
  • Entscheidungsbaum: Ein Entscheidungsbaum ist ein Algorithmus, der ein Baummodell verwendet, um Daten zu klassifizieren und Entscheidungen zu treffen.
  • Reinforcement Learning: Reinforcement Learning beinhaltet die Schulung eines KI-Agenten, um Entscheidungen auf der Grundlage von Belohnungen oder Strafen zu treffen.

Lernen und sich an die Technologie anpassen

KI-Agenten k?nnen mithilfe verschiedener Techniken lernen und sich anpassen, darunter:

  • überwachtes Lernen: Beim überwachten Lernen wird ein KI-Agent anhand gekennzeichneter Daten trainiert, damit er Vorhersagen oder Klassifizierungen treffen kann.
  • Unüberwachtes Lernen: Beim unüberwachten Lernen wird ein KI-Agent anhand unbeschrifteter Daten trainiert, damit er Muster oder Beziehungen erkennen kann.
  • Reinforcement Learning: Reinforcement Learning beinhaltet die Schulung eines KI-Agenten, um Entscheidungen auf der Grundlage von Belohnungen oder Strafen zu treffen.

Anwendungen und Fallstudien von KI-Agenten

KI-Agenten werden h?ufig in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter:

  • Gesundheitswesen: KI-Agenten k?nnen zur Diagnose von Krankheiten, zur Entwicklung personalisierter Behandlungspl?ne und zur Optimierung der Ressourcenallokation eingesetzt werden.
  • Finanzen: KI-Agenten k?nnen eingesetzt werden, um Aktienkurse vorherzusagen, finanzielle Anomalien zu erkennen und Anlageportfolios zu optimieren.
  • Transport: KI-Agenten k?nnen zur Optimierung des Verkehrsflusses, der Routenplanung und autonomer Fahrzeuge eingesetzt werden.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI-Agenten-Tutorial für Anf?nger. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erkl?rung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Hei?e KI -Werkzeuge

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem v?llig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Hei?e Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Hei?e Themen

PHP-Tutorial
1488
72
Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Wie man mit der API -Authentifizierung in Python umgeht Jul 13, 2025 am 02:22 AM

Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Erkl?ren Sie Python -Behauptungen. Jul 07, 2025 am 12:14 AM

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

Was sind Python -Iteratoren? Was sind Python -Iteratoren? Jul 08, 2025 am 02:56 AM

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

Was sind Python -Typ -Hinweise? Was sind Python -Typ -Hinweise? Jul 07, 2025 am 02:55 AM

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Wie man über zwei Listen gleichzeitig python iteriert Jul 09, 2025 am 01:13 AM

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Python Fastapi Tutorial Python Fastapi Tutorial Jul 12, 2025 am 02:42 AM

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Wie man eine API mit Python testet Wie man eine API mit Python testet Jul 12, 2025 am 02:47 AM

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Einrichten und Verwenden von virtuellen Python -Umgebungen Einrichten und Verwenden von virtuellen Python -Umgebungen Jul 06, 2025 am 02:56 AM

Eine virtuelle Umgebung kann die Abh?ngigkeiten verschiedener Projekte isolieren. Der Befehl ist mit Pythons eigenem Venvidenmodul erstellt und ist Python-Mvenvenv. Aktivierungsmethode: Windows verwendet Env \ scripts \ aktivieren, macOS/Linux verwendet SourceEnv/bin/aktivieren; Das Installationspaket verwendet PipInstall, verwenden Sie Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Anforderungsdateien zu generieren, und verwenden Sie Pipinstall-Rrequirements.txt, um die Umgebung wiederherzustellen. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren nicht das Senden von Git, reaktivieren Sie jedes Mal, wenn das neue Terminal ge?ffnet wird, und die automatische Identifizierung und Umschaltung kann von IDE verwendet werden.

See all articles