


Erstellen eines Spam-E-Mail-Klassifikators mithilfe von KI: Eine grundlegende Anwendung
Dec 31, 2024 am 11:32 AMSpam-E-Mail-Klassifizierer mit Node.js
Dieses Projekt verwendet Node.js und die Natural-Bibliothek, um eine KI-basierte Anwendung zu erstellen, die E-Mails als Spam oder kein Spam. Die Anwendung verwendet einen Naive Bayes-Klassifikator zur Spam-Erkennung, einen g?ngigen Algorithmus für Textklassifizierungsaufgaben.
VoraussetzungenBevor Sie beginnen, stellen Sie sicher, dass Folgendes installiert ist:
- Node.js: Laden Sie Node.js herunter
- npm (Node Package Manager): npm wird mit der Node.js-Installation geliefert.
Schritt 1: Richten Sie Ihr Projekt ein
- Erstellen Sie einen Projektordner: ?ffnen Sie Ihr Terminal oder Ihre Eingabeaufforderung und erstellen Sie einen neuen Ordner für Ihr Projekt.
mkdir spam-email-classifier cd spam-email-classifier
- Node.js-Projekt initialisieren: Führen Sie im Ordner den folgenden Befehl aus, um eine package.json-Datei zu erstellen.
npm init -ySchritt 2: Abh?ngigkeiten installieren
Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die erforderlichen Abh?ngigkeiten zu installieren:
npm install natural
- natürlich: Eine Bibliothek, die verschiedene NLP-Tools (Natural Language Processing) bereitstellt, einschlie?lich der Klassifizierung mit Naive Bayes.
Erstellen Sie eine neue JavaScript-Datei (z. B. spamClassifier.js) und fügen Sie den folgenden Code hinzu:
const natural = require('natural'); // Create a new Naive Bayes classifier const classifier = new natural.BayesClassifier(); // Sample spam and non-spam data const spamData = [ { text: "Congratulations, you've won a 00 gift card!", label: 'spam' }, { text: "You are eligible for a free trial, click here to sign up.", label: 'spam' }, { text: "Important meeting tomorrow at 10 AM", label: 'not_spam' }, { text: "Let's grab lunch this weekend!", label: 'not_spam' } ]; // Add documents to the classifier (training data) spamData.forEach(item => { classifier.addDocument(item.text, item.label); }); // Train the classifier classifier.train(); // Function to classify an email function classifyEmail(emailContent) { const result = classifier.classify(emailContent); return result === 'spam' ? "This is a spam email" : "This is not a spam email"; } // Example of using the classifier to detect spam const testEmail = "Congratulations! You have won a 00 gift card."; console.log(classifyEmail(testEmail)); // Output: "This is a spam email" // Save the trained model to a file (optional) classifier.save('spamClassifier.json', function(err, classifier) { if (err) { console.log('Error saving classifier:', err); } else { console.log('Classifier saved successfully!'); } });Schritt 4: Führen Sie den Klassifikator aus
Um den Klassifikator auszuführen, ?ffnen Sie ein Terminal und navigieren Sie zum Projektordner. Führen Sie dann den folgenden Befehl aus:
node spamClassifier.jsSie sollten eine Ausgabe ?hnlich dieser sehen:
This is a spam email Classifier saved successfully!Schritt 5: Laden Sie den gespeicherten Klassifikator (optional)
Sie k?nnen das Klassifizierungsmodell sp?ter laden, um neue E-Mails zu klassifizieren. So laden Sie das Modell und klassifizieren neue E-Mails:
const natural = require('natural'); // Load the saved classifier natural.BayesClassifier.load('spamClassifier.json', null, function(err, classifier) { if (err) { console.log('Error loading classifier:', err); } else { // Classify a new email const testEmail = "You have won a free iPhone!"; console.log(classifier.classify(testEmail)); // Output: 'spam' or 'not_spam' } });Schritt 6: Modell verbessern (optional)
Um die Genauigkeit des Spam-Klassifikators zu verbessern, k?nnen Sie:
- Weitere Trainingsdaten hinzufügen: Fügen Sie weitere Beispiele von Spam- und Nicht-Spam-E-Mails hinzu.
- Experimentieren Sie mit verschiedenen Algorithmen: Probieren Sie andere Klassifizierungsalgorithmen oder -modelle aus, wenn Naive Bayes für Ihre Anforderungen nicht ausreicht.
- Verwenden Sie fortgeschrittene Techniken: Implementieren Sie Deep Learning oder neuronale Netze für komplexere Klassifizierungsaufgaben.
Wenn Sie E-Mails über die App senden oder empfangen m?chten, k?nnen Sie die
Nodemailer-Bibliothek zum Senden von E-Mails verwenden.
- Nodemailer installieren:
mkdir spam-email-classifier cd spam-email-classifier
- E-Mail senden (Beispiel):
npm init -y
Abschluss
Dieser Leitfaden führte Sie durch die Einrichtung einer KI-App mit Node.js und Naive Bayes, um E-Mails als Spam oder Nicht-Spam zu klassifizieren. Sie k?nnen diese App erweitern um:
- Hinzufügen weiterer Trainingsdaten für eine bessere Genauigkeit.
- Verwendung fortschrittlicherer Techniken des maschinellen Lernens.
- Integration des Klassifikators in eine Webanwendung oder ein E-Mail-System.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErstellen eines Spam-E-Mail-Klassifikators mithilfe von KI: Eine grundlegende Anwendung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Müllsammlung von JavaScript verwaltet den Speicher automatisch über einen Tag-Clearing-Algorithmus, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern. Der Motor durchquert und markiert das aktive Objekt aus dem Wurzelobjekt, und nicht markiert wird als Müll behandelt und gel?scht. Wenn das Objekt beispielsweise nicht mehr referenziert wird (z. B. die Variable nach NULL), wird es in der n?chsten Runde des Recyclings freigegeben. Zu den h?ufigen Ursachen für Speicherlecks geh?ren: ① Unger?te Timer oder Event -H?rer; ② Verweise auf externe Variablen in Schlie?ungen; ③ Globale Variablen halten weiterhin eine gro?e Datenmenge. Der V8 -Motor optimiert die Recyclingeffizienz durch Strategien wie Recycling von Generationen, inkrementelle Markierung, paralleles/gleichzeitiges Recycling und verkürzt die Hauptblockierungszeit. W?hrend der Entwicklung sollten unn?tige globale Referenzen vermieden und Objektverb?nde umgehend dekoriert werden, um die Leistung und Stabilit?t zu verbessern.

Es gibt drei g?ngige M?glichkeiten, HTTP-Anforderungen in Node.js zu initiieren: Verwenden Sie integrierte Module, Axios und Knotenfetch. 1. Verwenden Sie das integrierte HTTP/HTTPS-Modul ohne Abh?ngigkeiten, das für grundlegende Szenarien geeignet ist, jedoch eine manuelle Verarbeitung von Datengen?hten und Fehlerüberwachung erfordert, z. 2.Axios ist eine auf Versprechen basierende Bibliothek von Drittanbietern. Es verfügt über eine kurze Syntax und leistungsstarke Funktionen, unterstützt Async/Auseait, automatische JSON -Konvertierung, Interceptor usw. Es wird empfohlen, asynchrone Anforderungsvorg?nge zu vereinfachen. 3.Node-Fetch bietet einen Stil ?hnlich dem Browser-Abruf, basierend auf Versprechen und einfacher Syntax

JavaScript -Datentypen sind in primitive Typen und Referenztypen unterteilt. Zu den primitiven Typen geh?ren String, Anzahl, Boolesche, Null, undefiniertes und Symbol. Die Werte sind unver?nderlich und Kopien werden bei der Zuweisung von Werten kopiert, sodass sie sich nicht gegenseitig beeinflussen. Referenztypen wie Objekte, Arrays und Funktionen speichern Speicheradressen, und Variablen, die auf dasselbe Objekt zeigen, wirkt sich gegenseitig aus. Typeof und Instanz k?nnen verwendet werden, um die Typen zu bestimmen, aber auf die historischen Probleme der TypeOfnull zu achten. Das Verst?ndnis dieser beiden Arten von Unterschieden kann dazu beitragen, einen stabileren und zuverl?ssigeren Code zu schreiben.

Hallo, JavaScript -Entwickler! Willkommen in den JavaScript -Nachrichten dieser Woche! Diese Woche konzentrieren wir uns auf: Oracas Markenstreit mit Deno, neue JavaScript -Zeitobjekte werden von Browsern, Google Chrome -Updates und einigen leistungsstarken Entwickler -Tools unterstützt. Fangen wir an! Der Markenstreit von Oracle mit dem Versuch von Deno Oracle, ein "JavaScript" -Marke zu registrieren, hat Kontroversen verursacht. Ryan Dahl, der Sch?pfer von Node.js und Deno, hat eine Petition zur Absage der Marke eingereicht, und er glaubt, dass JavaScript ein offener Standard ist und nicht von Oracle verwendet werden sollte

Welches JavaScript -Framework ist die beste Wahl? Die Antwort besteht darin, die am besten geeigneten nach Ihren Bedürfnissen zu w?hlen. 1.React ist flexibel und kostenlos und für mittlere und gro?e Projekte geeignet, für die hohe Anpassungs- und Teamarchitekturf?higkeiten erforderlich sind. 2. Angular bietet vollst?ndige L?sungen, die für Anwendungen auf Unternehmensebene und langfristige Wartung geeignet sind. 3.. Vue ist einfach zu bedienen, geeignet für kleine und mittlere Projekte oder schnelle Entwicklung. Unabh?ngig davon, ob es einen technologischen Stack, die Teamgr??e, der Projektlebenszyklus gibt und ob SSR erforderlich ist, sind auch wichtige Faktoren für die Auswahl eines Rahmens. Kurz gesagt, es gibt keinen absolut besten Rahmen, die beste Wahl ist die, die Ihren Bedürfnissen entspricht.

IIFE (SofortinvokedFunctionExpression) ist ein Funktionsausdruck, der unmittelbar nach der Definition ausgeführt wird und zum Isolieren von Variablen und zur Vermeidung des kontaminierenden globalen Bereichs verwendet wird. Es wird aufgerufen, indem die Funktion in Klammern umwickelt ist, um sie zu einem Ausdruck und einem Paar von Klammern zu machen, gefolgt von ihr, wie z. B. (function () {/code/}) ();. Zu den Kernverwendungen geh?ren: 1.. Variable Konflikte vermeiden und die Duplikation der Benennung zwischen mehreren Skripten verhindern; 2. Erstellen Sie einen privaten Bereich, um die internen Variablen unsichtbar zu machen. 3.. Modularer Code, um die Initialisierung zu erleichtern, ohne zu viele Variablen freizulegen. Zu den allgemeinen Schreibmethoden geh?ren Versionen, die mit Parametern und Versionen der ES6 -Pfeilfunktion übergeben wurden. Beachten Sie jedoch, dass Ausdrücke und Krawatten verwendet werden müssen.

Versprechen ist der Kernmechanismus für den Umgang mit asynchronen Operationen in JavaScript. Das Verst?ndnis von Kettenanrufen, Fehlerbehebung und Kombination ist der Schlüssel zum Beherrschen ihrer Anwendungen. 1. Der Kettenaufruf gibt ein neues Versprechen durch .then () zurück, um asynchrone Prozessverkampferung zu realisieren. Jeder. Dann () erh?lt das vorherige Ergebnis und kann einen Wert oder ein Versprechen zurückgeben; 2. Die Fehlerbehandlung sollte .Catch () verwenden, um Ausnahmen zu fangen, um stille Ausf?lle zu vermeiden, und den Standardwert im Fang zurückgeben, um den Prozess fortzusetzen. 3. Combinatoren wie Promise.All () (erfolgreich erfolgreich erfolgreich nach allen Erfolg), Versprechen.Race () (Die erste Fertigstellung wird zurückgegeben) und Versprechen.Allsettled () (Warten auf alle Fertigstellungen)

Cacheapi ist ein Tool, das der Browser zur Cache -Netzwerkanfragen bereitstellt, das h?ufig in Verbindung mit dem Servicearbeiter verwendet wird, um die Leistung der Website und die Offline -Erfahrung zu verbessern. 1. Es erm?glicht Entwicklern, Ressourcen wie Skripte, Stilbl?tter, Bilder usw. Zu speichern; 2. Es kann die Cache -Antworten entsprechend den Anfragen übereinstimmen. 3. Es unterstützt das L?schen bestimmter Caches oder das L?schen des gesamten Cache. 4.. Es kann Cache -Priorit?ts- oder Netzwerkpriorit?tsstrategien durch Servicearbeiter implementieren, die sich auf Fetch -Ereignisse anh?ren. 5. Es wird h?ufig für die Offline -Unterstützung verwendet, die wiederholte Zugriffsgeschwindigkeit, die Vorspannungs -Schlüsselressourcen und den Inhalt des Hintergrundaktualisierungss beschleunigen. 6. Wenn Sie es verwenden, müssen Sie auf die Cache -Versionskontrolle, Speicherbeschr?nkungen und den Unterschied zum HTTP -Caching -Mechanismus achten.
