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Heim Datenbank MySQL-Tutorial HadiDB: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python

HadiDB: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python

Dec 26, 2024 am 01:37 AM

HadiDB: A Lightweight, Horizontally Scalable Database in Python

HadiDB

HadiDB ist eine leichte, horizontal hoch skalierbare Datenbank, die in Python geschrieben ist.

So installieren Sie hadidb

pip install hadidb

Erstellen Sie den Benutzer HadiDB

Erstellt mit createUser() einen neuen Benutzer mit dem Beispielbenutzernamen admin und dem Beispielpasswort admin. Anschlie?end wird derselbe Benutzer authentifiziert, indem die Methode ?authentication()“ aufgerufen wird.

from HadiDB.operation import User
user = User("admin", "admin")
user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB
user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Ergebnis:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}

Erstellen Sie eine Datenbank, Sammlung und ein Schema

Dieser Code richtet Benutzeranmeldeinformationen und ein Schema für eine Datenbanksammlung ein. Es initialisiert einen Datenbankvorgang mithilfe der Operation-Klasse mit dem angegebenen Benutzernamen, Kennwort, der angegebenen Datenbank und der angegebenen Sammlung. Schlie?lich fügt es die bereitgestellten Daten in die Sammlung ein und speichert das Ergebnis.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"

schema = {
    "username":"Unique",
    "password":"Hash",
    "cnic":"Unique",
    "picture":"Image",
    "bio":"Text"
}
db = Operation(username,password,database,collection)
db.create_database(schema)

Daten einfügen

Daten in die Sammlung einfügen. Mit db.insert(data) werden die Daten in die angegebene Datenbanksammlung eingefügt.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"


db = Operation(username,password,database,collection)

data = {
    "username":"hadidb",
    "password":"12345",
    "cnic":"123232442",
    "picture":"user/my/hadidb.jpg",
    "bio":"HadiDB is the Best ;)"
}


result = db.insert(data)
print(result)
Ergebnis:
{
'status': 200, 
'message': 'Data insert successfully',
'data': {
    'username': 'hadidb', 
    'password': '12345', 
    'cnic': '123232442', 
    'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 
    'bio': 'HadiDB is the Best ;)',
     'id': 1
     }
}

Daten aktualisieren

Daten aktualisieren db.update(1, update_data) aktualisiert den Datensatz mit der ID 1 in der Datenbank unter Verwendung der bereitgestellten update_data.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"


db = Operation(username,password,database,collection)


update_data = {     
    "username": "hadidb_update",
    "password": "123455",
    "cnic": "1232324423",
    "picture": "user/my/hadidb1.jpg",
    "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" 
}

result = db.update(1,update_data)
print(result)
Ergebnis:
{
    'status': 200, 
    'message': 'Data Update successfully',
    'data': {
    'username': 'hadidb_update', 
    'password': '123455', 
    'cnic': '1232324423', 
    'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 
    'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 
    'id': 1
    }
}

GetByID

Die eindeutige Kennung (ID) des Dokuments, das Sie abrufen m?chten, oder ein Fehler, wenn das Dokument nicht vorhanden ist.

result = db.getbyID(1)
print(result)

Alle Objekte abrufen

Die getAll-Methode ruft alle Dokumente aus der angegebenen Sammlung in der Datenbank ab.

result = db.getAll()
print(result)

GetByKey

Die getbykey-Methode ruft alle Dokumente aus der Datenbank ab, bei denen das angegebene Schlüssel-Wert-Paar übereinstimmt. Unterstützt keine Wertepaare mit mehreren Schlüsseln

result = db.getbykey({
    "username":"momin"
 })
print(result)

GetByKeys

Die getbykeys-Funktion verwendet eine implizite UND-Operation (&&). Beispiel für beide Bedingungen (cnic und bio): Wenn übereinstimmende Schlüsselwerte in der Datenbank vorhanden sind, wird das übereinstimmende Objekt zurückgegeben.

result = db.getbykeys({
    "cnic":"123232442",
    "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio"
})
print(result)

Z?hlen

Die Z?hlmethode gibt die Gesamtzahl der Dokumente (oder Objekte) zurück, die in der angegebenen Sammlung in der Datenbank vorhanden sind.

result = db.count()
print(result)
Ergebnis:
{'status': 200, 'count': 1}

GeyByKeyCount

Die Methode getbykeyCount z?hlt die Anzahl der Dokumente in der Sammlung, bei denen das angegebene Schlüssel-Wert-Paar übereinstimmt.

result = db.getbykeyCount({
    "username":"momin"
    })

L?schen

L?scht ein Dokument anhand seiner eindeutigen Kennung (ID) aus der Datenbank

result = db.delete(1)
print(result)
Ergebnis:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}

Holen Sie sich alle Datenbanken

Ruft alle verfügbaren Datenbanken mithilfe der get_database()-Methode der Configuration-Klasse ab

pip install hadidb

Holen Sie sich die gesamte Sammlung

Ruft alle Sammlungen aus einer bestimmten Datenbank mithilfe der get_collection()-Methode der Configuration-Klasse ab.

from HadiDB.operation import User
user = User("admin", "admin")
user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB
user.authentication() # Authenticating the HadiDB user

Holen Sie sich das Schema einer bestimmten Sammlung

Schema einer bestimmten Sammlung mithilfe der get_schema()-Methode aus der Konfigurationsklasse zurückgeben.

{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}

Sammlung l?schen

L?scht eine bestimmte Sammlung aus einer Datenbank mithilfe der deleteCollection()-Methode der DatabaseDeletionService-Klasse.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"

schema = {
    "username":"Unique",
    "password":"Hash",
    "cnic":"Unique",
    "picture":"Image",
    "bio":"Text"
}
db = Operation(username,password,database,collection)
db.create_database(schema)

Datenbank l?schen

L?scht die Datenbank mit der Methode deleteDatabase() der Klasse DatabaseDeletionService.

from HadiDB.operation import Operation

username = "admin"
password = "admin"
database = "mefiz.com"
collection = "authUser"


db = Operation(username,password,database,collection)

data = {
    "username":"hadidb",
    "password":"12345",
    "cnic":"123232442",
    "picture":"user/my/hadidb.jpg",
    "bio":"HadiDB is the Best ;)"
}


result = db.insert(data)
print(result)
GitHub: https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
überprüfen Sie die Website: https://mefiz.com
Entwickelt von: Momin Iqbal

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Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

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Um die Gr??e der MySQL -Datenbank und -Tabelle anzuzeigen, k?nnen Sie das Information_Schema direkt abfragen oder das Befehlszeilen -Tool verwenden. 1. überprüfen Sie die gesamte Datenbankgr??e: Führen Sie die SQL -Anweisung SELECTTABLE_SCHEMAAS'DATABASE ', sum (data_length index_length)/1024/1024AS' von 'mb)' frominformation_schema.tablesGabytable_schema aus; Sie k?nnen die Gesamtgr??e aller Datenbanken erhalten oder hinzufügen, wo die Bedingungen die spezifische Datenbank begrenzen. 2. überprüfen Sie die einzelne Tabellengr??e: Verwenden Sie Selecta Selecta

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Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

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Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen

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