HadiDB: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python
Dec 26, 2024 am 01:37 AMHadiDB
HadiDB ist eine leichte, horizontal hoch skalierbare Datenbank, die in Python geschrieben ist.
So installieren Sie hadidb
pip install hadidb
Erstellen Sie den Benutzer HadiDB
Erstellt mit createUser() einen neuen Benutzer mit dem Beispielbenutzernamen admin und dem Beispielpasswort admin. Anschlie?end wird derselbe Benutzer authentifiziert, indem die Methode ?authentication()“ aufgerufen wird.
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Ergebnis:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Erstellen Sie eine Datenbank, Sammlung und ein Schema
Dieser Code richtet Benutzeranmeldeinformationen und ein Schema für eine Datenbanksammlung ein. Es initialisiert einen Datenbankvorgang mithilfe der Operation-Klasse mit dem angegebenen Benutzernamen, Kennwort, der angegebenen Datenbank und der angegebenen Sammlung. Schlie?lich fügt es die bereitgestellten Daten in die Sammlung ein und speichert das Ergebnis.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
Daten einfügen
Daten in die Sammlung einfügen. Mit db.insert(data) werden die Daten in die angegebene Datenbanksammlung eingefügt.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
Ergebnis:
{ 'status': 200, 'message': 'Data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;)', 'id': 1 } }
Daten aktualisieren
Daten aktualisieren db.update(1, update_data) aktualisiert den Datensatz mit der ID 1 in der Datenbank unter Verwendung der bereitgestellten update_data.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" } result = db.update(1,update_data) print(result)
Ergebnis:
{ 'status': 200, 'message': 'Data Update successfully', 'data': { 'username': 'hadidb_update', 'password': '123455', 'cnic': '1232324423', 'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 'id': 1 } }
GetByID
Die eindeutige Kennung (ID) des Dokuments, das Sie abrufen m?chten, oder ein Fehler, wenn das Dokument nicht vorhanden ist.
result = db.getbyID(1) print(result)
Alle Objekte abrufen
Die getAll-Methode ruft alle Dokumente aus der angegebenen Sammlung in der Datenbank ab.
result = db.getAll() print(result)
GetByKey
Die getbykey-Methode ruft alle Dokumente aus der Datenbank ab, bei denen das angegebene Schlüssel-Wert-Paar übereinstimmt. Unterstützt keine Wertepaare mit mehreren Schlüsseln
result = db.getbykey({ "username":"momin" }) print(result)
GetByKeys
Die getbykeys-Funktion verwendet eine implizite UND-Operation (&&). Beispiel für beide Bedingungen (cnic und bio): Wenn übereinstimmende Schlüsselwerte in der Datenbank vorhanden sind, wird das übereinstimmende Objekt zurückgegeben.
result = db.getbykeys({ "cnic":"123232442", "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio" }) print(result)
Z?hlen
Die Z?hlmethode gibt die Gesamtzahl der Dokumente (oder Objekte) zurück, die in der angegebenen Sammlung in der Datenbank vorhanden sind.
result = db.count() print(result)
Ergebnis:
{'status': 200, 'count': 1}
GeyByKeyCount
Die Methode getbykeyCount z?hlt die Anzahl der Dokumente in der Sammlung, bei denen das angegebene Schlüssel-Wert-Paar übereinstimmt.
result = db.getbykeyCount({ "username":"momin" })
L?schen
L?scht ein Dokument anhand seiner eindeutigen Kennung (ID) aus der Datenbank
result = db.delete(1) print(result)
Ergebnis:
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
Holen Sie sich alle Datenbanken
Ruft alle verfügbaren Datenbanken mithilfe der get_database()-Methode der Configuration-Klasse ab
pip install hadidb
Holen Sie sich die gesamte Sammlung
Ruft alle Sammlungen aus einer bestimmten Datenbank mithilfe der get_collection()-Methode der Configuration-Klasse ab.
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Holen Sie sich das Schema einer bestimmten Sammlung
Schema einer bestimmten Sammlung mithilfe der get_schema()-Methode aus der Konfigurationsklasse zurückgeben.
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Sammlung l?schen
L?scht eine bestimmte Sammlung aus einer Datenbank mithilfe der deleteCollection()-Methode der DatabaseDeletionService-Klasse.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
Datenbank l?schen
L?scht die Datenbank mit der Methode deleteDatabase() der Klasse DatabaseDeletionService.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
GitHub: https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
überprüfen Sie die Website: https://mefiz.com
Entwickelt von: Momin Iqbal
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonHadiDB: Eine leichte, horizontal skalierbare Datenbank in Python. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Beachten Sie bei der Behandlung von Nullwerten in MySQL: 1. Beim Entwerfen der Tabelle sind die Schlüsselfelder auf Notnull gesetzt, und optionale Felder sind null zugelassen. 2. isnull oder isnotnull muss mit = oder! = Verwendet werden; 3. IFNULL oder Koalesce -Funktionen k?nnen verwendet werden, um die Standardwerte für die Anzeige zu ersetzen. 4. Seien Sie vorsichtig, wenn Sie Nullwerte direkt verwenden, wenn Sie einfügen oder aktualisieren, und achten Sie auf die Verarbeitungsmethoden für Datenquellen und ORM -Framework. NULL stellt einen unbekannten Wert dar und entspricht keinem Wert, einschlie?lich sich selbst. Seien Sie daher vorsichtig, wenn Sie Tabellen abfragen, z?hlen und anschlie?en, um fehlende Daten oder logische Fehler zu vermeiden. Die rationale Verwendung von Funktionen und Einschr?nkungen kann die durch NULL verursachten St?rungen wirksam verringern.

Mysqldump ist ein gemeinsames Werkzeug, um logische Sicherungen von MySQL -Datenbanken durchzuführen. Es generiert SQL -Dateien, die Anweisungen erstellen und einfügen, um die Datenbank wieder aufzubauen. 1. Es wird nicht die Originaldatei getroffen, sondern die Datenbankstruktur und den Inhalt in tragbare SQL -Befehle konvertiert. 2. Es ist für kleine Datenbanken oder eine selektive Wiederherstellung geeignet und ist nicht für die schnelle Wiederherstellung von Daten auf TB-Ebene geeignet. 3. Die gemeinsamen Optionen sind-Single-Transaktion, -databasen,-ALLE-DATABASEN, -ROUTINES usw.; 4. Verwenden Sie den Befehl MySQL, um w?hrend der Genesung importieren zu k?nnen, und k?nnen Sie fremde Schlüsselprüfungen ausschalten, um die Geschwindigkeit zu verbessern. 5. Es wird empfohlen, die Sicherung regelm??ig zu testen, die Komprimierung und automatische Einstellung zu verwenden.

Um die Gr??e der MySQL -Datenbank und -Tabelle anzuzeigen, k?nnen Sie das Information_Schema direkt abfragen oder das Befehlszeilen -Tool verwenden. 1. überprüfen Sie die gesamte Datenbankgr??e: Führen Sie die SQL -Anweisung SELECTTABLE_SCHEMAAS'DATABASE ', sum (data_length index_length)/1024/1024AS' von 'mb)' frominformation_schema.tablesGabytable_schema aus; Sie k?nnen die Gesamtgr??e aller Datenbanken erhalten oder hinzufügen, wo die Bedingungen die spezifische Datenbank begrenzen. 2. überprüfen Sie die einzelne Tabellengr??e: Verwenden Sie Selecta Selecta

Die Probleme mit dem Charaktersatz und Sortieren von Regeln sind h?ufig, wenn plattformübergreifende Migration oder mehrk?pfige Entwicklung entwickelt werden, was zu verstümmelten Code oder inkonsistenten Abfragen führt. Es gibt drei Kernl?sungen: überprüfen und vereinbaren Sie zun?chst den Zeichensatz von Datenbank, Tabelle und Feldern in UTF8MB4, sehen Sie sich durch showCreateDatabase/Tabelle an und ?ndern Sie sie mit Alter Anweisung. Zweitens geben Sie das UTF8MB4 -Zeichen fest, wenn der Client eine Verbindung herstellt, und setzen Sie ihn in Verbindungsparametern oder setzen Sie SetNames aus. W?hlen Sie drittens die Sortierregeln vernünftig aus und empfehlen Sie die Verwendung von UTF8MB4_unicode_ci, um die Genauigkeit von Vergleich und Sortierung zu gew?hrleisten, und geben Sie sie beim Erstellen der Bibliothek und der Tabelle an.

GroupBy wird verwendet, um Daten nach Feld zu gruppieren und Aggregationsvorg?nge durchzuführen und die Ergebnisse nach der Gruppierung zu filtern. Beispielsweise kann die Verwendung von GroupByCustomer_id den Gesamtverbrauchsbetrag jedes Kunden berechnen. Wenn Sie die Verwendung von Kunden mit einem Gesamtverbrauch von mehr als 1.000 herausfinden k?nnen. Die nicht aggregierten Felder nach der Auswahl müssen in GroupBy angezeigt werden und k?nnen mit einem Alias ??oder ursprünglichen Ausdruck bedingt gefiltert werden. Zu den allgemeinen Techniken geh?ren das Z?hlen der Anzahl jeder Gruppe, die Gruppierung mehrerer Felder und das Filtern mit mehreren Bedingungen.

MySQL unterstützt die Transaktionsverarbeitung und verwendet die InnoDB Storage Engine, um die Datenkonsistenz und Integrit?t zu gew?hrleisten. 1. Transaktionen sind eine Reihe von SQL -Operationen, entweder alle erfolgreich oder alle nicht zurückrollen. 2. S?ureattribute umfassen Atomizit?t, Konsistenz, Isolation und Persistenz; 3. Die Aussagen, die Transaktionen manuell kontrollieren, sind Starttransaktion, Commit und Rollback; V. 5. Verwenden Sie die Transaktionen korrekt, um den langfristigen Betrieb zu vermeiden, automatische Commits auszuschalten und Verriegelungen und Ausnahmen vernünftig zu verarbeiten. Durch diese Mechanismen kann MySQL eine hohe Zuverl?ssigkeit und eine gleichzeitige Kontrolle erreichen.

Die direkteste M?glichkeit, eine Verbindung zur MySQL -Datenbank herzustellen, besteht darin, den Befehlszeilenclient zu verwenden. Geben Sie zun?chst den MySQL -U -Benutzernamen -P ein und geben Sie das Passwort korrekt ein, um die interaktive Schnittstelle einzugeben. Wenn Sie eine Verbindung zur Remote -Datenbank herstellen, müssen Sie den Parameter -H hinzufügen, um die Host -Adresse anzugeben. Zweitens k?nnen Sie direkt zu einer bestimmten Datenbank wechseln oder SQL-Dateien ausführen

Die Einstellung von Zeichens?tzen und Kollationsregeln in MySQL ist entscheidend und beeinflusst die Datenspeicherung, die Abfrageeffizienz und -konsistenz. Erstens bestimmt der Charakter -Set den aufbewahrbaren Charakterbereich, wie beispielsweise UTF8MB4 Chinesisch und Emojis unterstützt. Die Sortierregeln steuern die Zeichenvergleichsmethode wie UTF8MB4_Unicode_CI, und UTF8MB4_BIN ist ein bin?rer Vergleich. Zweitens kann der Zeichensatz auf mehrere Server-, Datenbank-, Tabellen- und Spaltenstufen festgelegt werden. Es wird empfohlen, UTF8MB4 und UTF8MB4_Unicode_ci auf einheitliche Weise zu verwenden, um Konflikte zu vermeiden. Darüber hinaus wird das Problem der verstümmelten Code h?ufig durch inkonsistente Zeichens?tze von Verbindungen, Speicher- oder Programmanschlüssen verursacht und muss Schicht für Schicht überprüft und einheitlich eingestellt werden. Zus?tzlich sollten Zeichens?tze beim Exportieren und Importieren angegeben werden, um Konversionsfehler zu verhindern
