Wie sende ich E-Mail-Anh?nge programmgesteuert mit Python?
Dec 18, 2024 am 02:24 AMSo senden Sie E-Mail-Anh?nge mit Python
Das Senden von E-Mail-Anh?ngen in Python kann eine unkomplizierte Aufgabe sein, für Anf?nger kann sie jedoch entmutigend wirken. Hier ist eine vereinfachte Erkl?rung, die Ihnen den Einstieg erleichtern wird.
Um einen E-Mail-Anhang zu senden, müssen Sie ihn vor dem Versenden an die Nachricht anh?ngen. Dazu geh?rt das Erstellen einer MIME-Nachricht, die es Ihnen erm?glicht, der E-Mail verschiedene Teile hinzuzufügen, einschlie?lich Text und Anh?nge.
Es gibt mehrere Bibliotheken, die Sie zum Erstellen von MIME-Nachrichten in Python verwenden k?nnen. Eine beliebte Wahl ist das E-Mail-Paket. Mit diesem Paket k?nnen Sie eine mehrteilige MIME-Nachricht erstellen, die aus mehreren Teilen besteht, einschlie?lich des Textes der E-Mail und etwaiger Anh?nge.
Um eine Datei an die Nachricht anzuh?ngen, k?nnen Sie email.mime verwenden. application.MIMEApplication-Klasse, die vom E-Mail-Paket bereitgestellt wird. Mit dieser Klasse k?nnen Sie den Namen und den Inhalt der Datei festlegen.
Um den Vorgang abzuschlie?en, müssen Sie die E-Mail-Adressen des Absenders und des Empf?ngers, den Betreff und den Text der E-Mail sowie alle Dateien angeben, die Sie anh?ngen m?chten. Anschlie?end k?nnen Sie die smtplib-Bibliothek zum Versenden der E-Mail verwenden.
Hier ist ein Codeausschnitt, der zeigt, wie Sie mit Python eine E-Mail mit Anhang senden:
import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.text import MIMEText from email.mime.application import MIMEApplication from os.path import basename def send_email_with_attachment(sender, receiver, subject, message, filename): """Sends an email with an attachment. Args: sender: The sender's email address. receiver: The receiver's email address. subject: The subject of the email. message: The text of the email. filename: The path to the file to be attached. """ # Create a MIME multipart message msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender msg['To'] = receiver msg['Subject'] = subject # Add the text of the email msg.attach(MIMEText(message)) # Add the attachment with open(filename, 'rb') as f: part = MIMEApplication(f.read(), Name=basename(filename)) part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % basename(filename) msg.attach(part) # Send the email smtp = smtplib.SMTP('localhost') smtp.sendmail(sender, receiver, msg.as_string()) smtp.quit()
Jetzt haben Sie eine Grundkenntnisse zum Versenden von E-Mail-Anh?ngen in Python. Sie k?nnen dieses Wissen nutzen, um das Versenden von E-Mails mit Anh?ngen in Ihren Anwendungen oder Skripten zu automatisieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie sende ich E-Mail-Anh?nge programmgesteuert mit Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Eine virtuelle Umgebung kann die Abh?ngigkeiten verschiedener Projekte isolieren. Der Befehl ist mit Pythons eigenem Venvidenmodul erstellt und ist Python-Mvenvenv. Aktivierungsmethode: Windows verwendet Env \ scripts \ aktivieren, macOS/Linux verwendet SourceEnv/bin/aktivieren; Das Installationspaket verwendet PipInstall, verwenden Sie Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Anforderungsdateien zu generieren, und verwenden Sie Pipinstall-Rrequirements.txt, um die Umgebung wiederherzustellen. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren nicht das Senden von Git, reaktivieren Sie jedes Mal, wenn das neue Terminal ge?ffnet wird, und die automatische Identifizierung und Umschaltung kann von IDE verwendet werden.
