


Warum werden meine FastAPI-Cookies nicht in meinem React-Frontend angezeigt?
Dec 05, 2024 am 04:30 AMFastAPI: Umgang mit Cookies im React Frontend
übersicht
FastAPI erm?glicht den Umgang mit Cookies für die Backend-Entwicklung. Das Senden und Empfangen von Cookies in React-Frontends erfordert jedoch m?glicherweise bestimmte Konfigurationen, um die ordnungsgem??e Funktionalit?t sicherzustellen.
Warum Cookies nicht an das React-Frontend zurückgegeben werden
Wenn Ihr FastAPI-Backend keine Cookies an Ihre React-App zurückgibt , mehrere Faktoren k?nnen zu diesem Problem beitragen:
1. Ungültige Axios-Anfrage:
- Stellen Sie sicher, dass Ihre Axios-Anfrage Anmeldeinformationen korrekt sendet, indem Sie die Eigenschaft ?withCredentials“ auf ?true“ setzen.
- Stellen Sie sicher, dass die Axios-Anfrage-URL mit Ihrer Dom?ne übereinstimmt FastAPI-Backend. Die Verwendung von localhost und 127.0.0.1 als unterschiedliche Dom?nen kann die Cookie-Erstellung st?ren.
2. CORS-Einschr?nkungen:
- Aufgrund ursprungsübergreifender Anfragen müssen Sie CORS-Einstellungen in Ihrer FastAPI-Anwendung explizit konfigurieren.
- Geben Sie die zul?ssigen Ursprünge mithilfe der CORSMiddleware mit ?allow_credentials=“ an True, um die Verwendung von Cross-Origin-Cookies zu erm?glichen.
3. Cookie-Einstellungen in FastAPI:
- Stellen Sie sicher, dass Sie Cookies in Ihren FastAPI-Routen mithilfe der Methode ?response.set_cookie()“ korrekt setzen.
- Stellen Sie sicher, dass der Parameter ?httponly“ auf eingestellt ist True, um den clientseitigen Zugriff auf Cookies zu verhindern.
4. SameSite-Attribut:
- Das SameSite-Attribut des Cookies kann sich auf seine Verfügbarkeit in verschiedenen Dom?nen auswirken.
- Setzen Sie es auf SameSite=Lax oder SameSite=Strict, um die Cookie-Zug?nglichkeit zu steuern und Verhindern Sie standortübergreifende Angriffe.
Beispiel für ein FastAPI-Cookie Einstellung:
from fastapi import FastAPI, Response app = FastAPI() @app.get('/') def main(response: Response): response.set_cookie( key='token', value='some-token-value', httponly=True, samesite='Lax' # or 'Strict' ) return {'status': 'success'}
Beispiel-Axios-Anfrage mit Anmeldeinformationen:
await axios.post(url, data, {withCredentials: true}))
Wichtiger Hinweis:
- Denken Sie daran, dass die Verwendung von Platzhaltern (*) für Access-Control-Allow-Origin die Kommunikationsarten und einschr?nken kann Verhindern Sie das Senden von Cookies und Autorisierungsheadern.
- Stellen Sie sicher, dass die Frontend-Dom?ne explizit in den zul?ssigen Ursprüngen enthalten ist und dass ?allow_credentials=True“ für eine ordnungsgem??e Cookie-Verarbeitung festgelegt ist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum werden meine FastAPI-Cookies nicht in meinem React-Frontend angezeigt?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Eine virtuelle Umgebung kann die Abh?ngigkeiten verschiedener Projekte isolieren. Der Befehl ist mit Pythons eigenem Venvidenmodul erstellt und ist Python-Mvenvenv. Aktivierungsmethode: Windows verwendet Env \ scripts \ aktivieren, macOS/Linux verwendet SourceEnv/bin/aktivieren; Das Installationspaket verwendet PipInstall, verwenden Sie Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Anforderungsdateien zu generieren, und verwenden Sie Pipinstall-Rrequirements.txt, um die Umgebung wiederherzustellen. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren nicht das Senden von Git, reaktivieren Sie jedes Mal, wenn das neue Terminal ge?ffnet wird, und die automatische Identifizierung und Umschaltung kann von IDE verwendet werden.
