


Wie beschneide ich Bilder in OpenCV mit Python: Numpy Slicing vs. getRectSubPix?
Nov 30, 2024 pm 06:12 PMSo beschneiden Sie Bilder in OpenCV mit Python
Bei der Bildverarbeitung ist das Zuschneiden ein grundlegender Vorgang, um bestimmte Bereiche aus einem Bild zu extrahieren. OpenCV, eine beliebte Computer-Vision-Bibliothek in Python, bietet verschiedene Methoden zum Zuschneiden, einschlie?lich Numpy-Slicing und Funktionen wie getRectSubPix.
Numpy-Slicing zum Zuschneiden verwenden
Die einfachste und Der einfachste Ansatz zum Zuschneiden von Bildern in OpenCV ist die Verwendung von Numpy Slicing. Numpy-Arrays stellen Bilder in OpenCV dar, und Sie k?nnen mithilfe von Slicing-Vorg?ngen auf bestimmte Bereiche des Arrays zugreifen.
import cv2 # Read the original image img = cv2.imread("image.jpg") # Crop a region using numpy slicing cropped_img = img[y:y+h, x:x+w] # Display the cropped image cv2.imshow('Cropped Image', cropped_img) cv2.waitKey(0)
Verwenden von getRectSubPix zum Zuschneiden
In bestimmten Szenarien, z Wenn ein pr?zises Zuschneiden von Subpixeln erforderlich ist, kann die getRectSubPix-Funktion von OpenCV verwendet werden. Es extrahiert einen rechteckigen Teil des Bildes und interpoliert dabei die Pixelwerte.
import cv2 # Read the original image img = cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Crop a region using getRectSubPix cropped_img = cv2.getRectSubPix(img, (w, h), (x, y)) # Display the cropped image cv2.imshow('Cropped Image', cropped_img) cv2.waitKey(0)
Beispielcode (PIL vs. OpenCV)
Um den Unterschied zwischen PIL und zu veranschaulichen OpenCV, erstellen wir ein Beispiel, das dem im bereitgestellten ?hnelt Frage.
PIL:
import PIL.Image as Image im = Image.open('0.png').convert('L') im = im.crop((1, 1, 98, 33)) im.save('_0.png')
OpenCV:
import cv2 # Read the image img = cv2.imread('0.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE) # Crop the image using numpy slicing cropped_img = img[1:33, 1:98] # Save the cropped image cv2.imwrite('_0.png', cropped_img)
In diesem Beispiel verwendet OpenCV Numpy Slicing um das durch die Koordinaten (1, 1, 98, 33) angegebene Bild zuzuschneiden. Das resultierende zugeschnittene Bild wird als ?_0.png“ gespeichert.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie beschneide ich Bilder in OpenCV mit Python: Numpy Slicing vs. getRectSubPix?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Der Schlüssel zum Umgang mit der API -Authentifizierung besteht darin, die Authentifizierungsmethode korrekt zu verstehen und zu verwenden. 1. Apikey ist die einfachste Authentifizierungsmethode, die normalerweise in den Anforderungsheader- oder URL -Parametern platziert ist. 2. BasicAuth verwendet Benutzername und Kennwort für die Basis64 -Codierungsübertragung, die für interne Systeme geeignet ist. 3.. OAuth2 muss das Token zuerst über Client_id und Client_secret erhalten und dann das BearerToken in den Anforderungsheader bringen. V. Kurz gesagt, die Auswahl der entsprechenden Methode gem?? dem Dokument und das sichere Speichern der Schlüsselinformationen ist der Schlüssel.

Assert ist ein Inssertion -Tool, das in Python zum Debuggen verwendet wird, und wirft einen Assertionerror aus, wenn der Zustand nicht erfüllt ist. Die Syntax ist eine geltende Bedingung sowie optionale Fehlerinformationen, die für die interne Logiküberprüfung geeignet sind, z. B. Parameterprüfung, Statusbest?tigung usw., k?nnen jedoch nicht für die Sicherheits- oder Benutzereingabeprüfung verwendet werden und sollten in Verbindung mit klaren Eingabeaufforderungen verwendet werden. Es ist nur zum Hilfsdebuggen in der Entwicklungsphase verfügbar, anstatt die Ausnahmebehandlung zu ersetzen.

INPYTHON, ITERATORATORSAROBJECTSHATALWOULOUPING ThroughCollections Byimplementing__iter __ () und __Next __ (). 1) IteratorsworkviATheiterProtocol, verwendete __iter __ () toreturn thiteratorand__Next __ () torethentexteemtemuntemuntilstoperationSaised.2) und

TypHintsinpythonsolvetheProblemofAmbiguityAndpotentialbugsindynamicalpedCodeByAllowingDevelopstospecifyexpectypes

Eine gemeinsame Methode, um zwei Listen gleichzeitig in Python zu durchqueren, besteht darin, die Funktion ZIP () zu verwenden, die mehrere Listen in der Reihenfolge und die kürzeste ist. Wenn die Listenl?nge inkonsistent ist, k?nnen Sie iTertools.zip_longest () verwenden, um die l?ngste zu sein und die fehlenden Werte auszufüllen. In Kombination mit Enumerate () k?nnen Sie den Index gleichzeitig erhalten. 1.zip () ist pr?gnant und praktisch, geeignet für die Iteration gepaarte Daten; 2.zip_longest () kann den Standardwert beim Umgang mit inkonsistenten L?ngen einfüllen. 3.Enumerate (ZIP ()) kann w?hrend des Durchlaufens Indizes erhalten und die Bedürfnisse einer Vielzahl komplexer Szenarien erfüllen.

Um moderne und effiziente APIs mit Python zu schaffen, wird Fastapi empfohlen. Es basiert auf Eingabeaufforderungen an Standardpython -Typ und kann automatisch Dokumente mit ausgezeichneter Leistung generieren. Nach der Installation von Fastapi und ASGI Server Uvicorn k?nnen Sie Schnittstellencode schreiben. Durch das Definieren von Routen, das Schreiben von Verarbeitungsfunktionen und die Rückgabe von Daten kann schnell APIs erstellt werden. Fastapi unterstützt eine Vielzahl von HTTP -Methoden und bietet automatisch generierte Swaggerui- und Redoc -Dokumentationssysteme. URL -Parameter k?nnen durch Pfaddefinition erfasst werden, w?hrend Abfrageparameter durch Einstellen von Standardwerten für Funktionsparameter implementiert werden k?nnen. Der rationale Einsatz pydantischer Modelle kann dazu beitragen, die Entwicklungseffizienz und Genauigkeit zu verbessern.

Um die API zu testen, müssen Sie Pythons Anfragebibliothek verwenden. In den Schritten werden die Bibliothek installiert, Anfragen gesendet, Antworten überprüfen, Zeitüberschreitungen festlegen und erneut werden. Installieren Sie zun?chst die Bibliothek über PipinstallRequests. Verwenden Sie dann Requests.get () oder Requests.Post () und andere Methoden zum Senden von GET- oder Post -Anfragen. überprüfen Sie dann die Antwort. Fügen Sie schlie?lich Zeitüberschreitungsparameter hinzu, um die Zeitüberschreitungszeit festzulegen, und kombinieren Sie die Wiederholungsbibliothek, um eine automatische Wiederholung zu erreichen, um die Stabilit?t zu verbessern.

Eine virtuelle Umgebung kann die Abh?ngigkeiten verschiedener Projekte isolieren. Der Befehl ist mit Pythons eigenem Venvidenmodul erstellt und ist Python-Mvenvenv. Aktivierungsmethode: Windows verwendet Env \ scripts \ aktivieren, macOS/Linux verwendet SourceEnv/bin/aktivieren; Das Installationspaket verwendet PipInstall, verwenden Sie Pipfreeze> Anforderungen.txt, um Anforderungsdateien zu generieren, und verwenden Sie Pipinstall-Rrequirements.txt, um die Umgebung wiederherzustellen. Zu den Vorsichtsma?nahmen geh?ren nicht das Senden von Git, reaktivieren Sie jedes Mal, wenn das neue Terminal ge?ffnet wird, und die automatische Identifizierung und Umschaltung kann von IDE verwendet werden.
