Welche Werkzeuge werden in der KI verwendet?
Nov 28, 2024 pm 08:45 PM
Das Erstellen und Bereitstellen von KI-Modellen erfordert die Verwendung einer Vielzahl von Tools, darunter Frameworks für maschinelles Lernen, Tools für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computer-Vision-Tools, Cloud-Computing-Plattformen und andere Tools wie Jupyter Notebook und Git , und Docker. Diese Tools helfen Entwicklern, KI-Modelle einfach und effizient zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen und f?rdern so den technologischen Fortschritt in einer Vielzahl von Bereichen.
Gemeinsame Werkzeuge in der KI-Technologie
Künstliche Intelligenz (KI) ist aus vielen Branchen nicht mehr wegzudenken eine wichtige Rolle in Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung. Um KI-Modelle zu erstellen und einzusetzen, sind verschiedene Tools und Techniken erforderlich. Im Folgenden sind einige der am h?ufigsten verwendeten KI-Tools aufgeführt:
1. Framework für maschinelles Lernen
- TensorFlow: Eine Open-Source-Maschine Von Google entwickelte Lernbibliothek, die h?ufig zum Trainieren und Bereitstellen von Deep-Learning-Modellen verwendet wird.
- PyTorch: Ein von Facebook eingeführtes Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, das für seine Benutzerfreundlichkeit und Flexibilit?t bekannt ist.
- Scikit-learn: Eine Python-Bibliothek, die haupts?chlich für klassische maschinelle Lernaufgaben wie Regression, Klassifizierung und Clustering verwendet wird.
2. Tools zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
- NLTK: Eine Reihe von Python-Bibliotheken für NLP-Aufgaben, einschlie?lich Wortsegmentierung, syntaktische Analyse und semantische Analyse.
- spaCy: Eine leistungsstarke NLP-Bibliothek, die eine breite Palette von Funktionen wie die Erkennung benannter Entit?ten und die Extraktion von Beziehungen bietet.
- BERT: Ein gro?es, von Google entwickeltes Sprachmodell, das bei einer Vielzahl von NLP-Aufgaben, einschlie?lich der Beantwortung und Zusammenfassung von Fragen, gut funktioniert.
3. Computer-Vision-Tools
- OpenCV: Eine Open-Source-Computer-Vision-Bibliothek, die Bildverarbeitung und Merkmalsextraktion bietet und Objekterkennungsfunktion.
- PyTorch Vision: Eine Add-on-Bibliothek für PyTorch, die vorab trainierte Modelle und vorgefertigte Tools für Computer-Vision-Aufgaben bereitstellt.
- Keras-CV: Eine Keras-Bibliothek, die High-Level-APIs für die Bildklassifizierung, Objekterkennung und semantische Segmentierung bereitstellt.
4. Cloud-Computing-Plattform
- AWS SageMaker: Eine von Amazon bereitgestellte verwaltete Plattform für maschinelles Lernen, die eine Vielfalt bietet von Diensten und Tools für die Modellschulung und -bereitstellung.
- Azure Machine Learning: Ein Cloud-Machine-Learning-Dienst von Microsoft, der vorgefertigte Tools und Pipelines bereitstellt, um die Entwicklung von KI-Modellen zu vereinfachen.
- Google Cloud AI-Plattform: Die von Google bereitgestellte Cloud-KI-Plattform bietet eine umfassende Palette an KI-Tools und -Diensten, einschlie?lich TensorFlow und BigQuery.
5. Andere Werkzeuge
- Jupyter-Notizbuch: Ein interaktives Notizbuch zum Entwickeln, Testen und Bereitstellen von KI-Modellen.
- Git: Ein Versionskontrollsystem zur Verfolgung von Code?nderungen und zur Zusammenarbeit an KI-Projekten.
- Docker: Eine Containerisierungsplattform zum Packen und Bereitstellen von KI-Anwendungen, um Konsistenz sicherzustellen.
Mithilfe dieser Tools k?nnen KI-Entwickler und Wissenschaftler ganz einfach KI-Modelle erstellen, trainieren und einsetzen, um Fortschritte in Bereichen wie Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und pr?diktive Analysen voranzutreiben.
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Aug 01, 2025 pm 11:36 PM
W?hlen Sie zun?chst eine seri?se digitale Asset -Plattform. 1. Empfehlen Sie Mainstream -Plattformen wie Binance, Ouyi, Huobi, Damen Exchange; 2. Besuchen Sie die offizielle Website und klicken Sie auf "Registrieren", verwenden Sie Ihre E-Mail- oder Handynummer und legen Sie ein hochst?rkliches Passwort fest. 3. Vervollst?ndigen Sie die überprüfung der E -Mail- oder Mobiltelefonüberprüfung; V. 5. Aktivieren Sie die Zwei-Faktor-Identit?tsüberprüfung (2FA), legen Sie ein unabh?ngiges Fondskennwort fest und überprüfen Sie den Anmeldedatensatz regelm??ig, um die Sicherheit des Kontos sicherzustellen, und ?ffnen Sie schlie?lich erfolgreich und verwalten Sie das Konto für virtuelle USDT-W?hrung.
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Aug 01, 2025 pm 09:12 PM
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Aug 01, 2025 pm 11:24 PM
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Wie führe ich SQL -Abfragen in Python aus?
Aug 02, 2025 am 01:56 AM
Installieren Sie den entsprechenden Datenbanktreiber; 2. verwenden Sie Connect (), um eine Verbindung zur Datenbank herzustellen. 3. Erstellen Sie ein Cursorobjekt; V. 5. Verwenden Sie Fetchall () usw., um Ergebnisse zu erhalten. 6. Commit () ist nach der ?nderung erforderlich; 7. Schlie?lich schlie?en Sie die Verbindung oder verwenden Sie einen Kontextmanager, um sie automatisch zu behandeln. Der vollst?ndige Prozess stellt sicher, dass die SQL -Operationen sicher und effizient sind.
Wie entfernt ich baumelnde Docker -Bilder?
Aug 02, 2025 am 11:37 AM
BaumelndensareagggedLayersnotassociated withanyContainerandCanberemouldingDocker-built-Intum.1.UntockerimagePrunetosafelyRemoppingimages Af.
Binance App Genauer offizieller Website Link Binance App Android Version Neueste Adresse v3.0.7
Aug 01, 2025 pm 09:18 PM
Binance ist die weltweit führende Digital Asset Trading Platform, die den Benutzern sichere, stabile und bequeme Kryptow?hrungsdienste bietet. Es unterstützt die Transaktion einer Vielzahl digitaler W?hrungen und bietet Spot-, Vertrags- und andere Funktionen.
Wie teile ich Daten zwischen mehreren Prozessen in Python aus?
Aug 02, 2025 pm 01:15 PM
Verwenden Sie Multiprocessing.queue, um Daten zwischen mehreren Prozessen zu übergeben, die für Szenarien mehrerer Hersteller und Verbraucher geeignet sind. 2. Verwenden Sie Multiprocessing.Pipe, um eine bidirektionale Hochgeschwindigkeitskommunikation zwischen zwei Prozessen zu erreichen, jedoch nur für Zweipunktverbindungen; 3. Verwenden Sie Wert und Array, um einfache Datentypen im gemeinsamen Speicher zu speichern, und müssen mit Sperre verwendet werden, um Wettbewerbsbedingungen zu vermeiden. 4. Verwenden Sie den Manager, um komplexe Datenstrukturen wie Listen und W?rterbücher auszutauschen, die hoch flexibel sind, aber eine geringe Leistung haben und für Szenarien mit komplexen gemeinsamen Zust?nden geeignet sind. Geeignete Methoden sollten basierend auf Datengr??e, Leistungsanforderungen und Komplexit?t ausgew?hlt werden. Warteschlange und Manager eignen sich am besten für Anf?nger.
Wie kann ich einen Staging -Betrieb rückg?ngig machen?
Aug 02, 2025 am 01:26 AM
Wenn Sie f?lschlicherweise Dateien zum tempor?ren Speicherbereich in Git hinzufügen, k?nnen Sie den Befehl Gitrestore oder Gitreset verwenden, um den Vorgang rückg?ngig zu machen. 1. Um den tempor?ren Speicher einer einzelnen Datei abzubrechen, k?nnen Sie den Dateinamen oder den Gitresethead-Dateinamen ausführen. 2. Um den tempor?ren Speicher aller Dateien gleichzeitig zu stornieren, k?nnen Sie Gitrestore ausführen. oder Gitreset; 3. Wenn Sie bereits eingereicht haben, müssen Sie Gitreset-Mixedhead ~ 1 verwenden, um die Einreichung rückg?ngig zu machen und die ?nderungen beizubehalten. 4. Wenn Sie gleichzeitig ?nderungen im tempor?ren Speicher- und Arbeitsverzeichnis verwerfen m?chten, k?nnen Sie Gitrestore-Arbeiten ausführen