


Wie misst man die String-?hnlichkeit in Java und findet die ?hnlichsten Strings in einer Menge?
Nov 17, 2024 pm 12:46 PMString-?hnlichkeitsvergleich in Java
Im weiten Bereich der Textverarbeitung besteht h?ufig die Notwendigkeit, die ?hnlichkeit zwischen Strings zu bewerten. Das Finden der ?hnlichsten Zeichenfolgen aus einer Menge kann in verschiedenen Anwendungen wie Textabgleich, Plagiatserkennung und Datenanalyse von entscheidender Bedeutung sein.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, wurden in Java verschiedene Bibliotheken und Algorithmen entwickelt. Ein solcher Ansatz besteht darin, den ?hnlichkeitsindex zwischen zwei Zeichenfolgen zu berechnen, bei dem es sich um einen numerischen Wert handelt, der den Grad der ?hnlichkeit angibt. Dieser Index quantifiziert den Grad, in dem die beiden Zeichenfolgen übereinstimmen oder einander ?hneln.
Messung der Zeichenfolgen?hnlichkeit
Eine g?ngige Metrik zur Messung der Zeichenfolgen?hnlichkeit ist der Levenshtein-Abstand, auch Bearbeitungsabstand genannt. Es bestimmt die Mindestanzahl an Bearbeitungsvorg?ngen (Einfügungen, L?schungen oder Ersetzungen), die erforderlich sind, um eine Zeichenfolge in eine andere umzuwandeln. Je geringer der Bearbeitungsabstand, desto gr??er die ?hnlichkeit zwischen den Zeichenfolgen.
?hnliche Zeichenfolgen finden
Um die ?hnlichsten Zeichenfolgen in einem Satz zu finden, k?nnen Sie die folgenden Schritte ausführen:
- ?hnlichkeitsindex berechnen: Berechnen Sie den ?hnlichkeitsindex zwischen jedem Zeichenfolgenpaar.
- Zeichenfolgen nach Index sortieren: Sortieren Sie die Zeichenfolgenpaare in absteigender Reihenfolge basierend auf ihrem ?hnlichkeitsindex.
- ?hnliche Zeichenfolgen identifizieren: W?hlen Sie die Zeichenfolgenpaare mit den h?chsten ?hnlichkeitsindizes als die ?hnlichsten aus.
Implementierungsbeispiel
Der folgende Codeausschnitt zeigt eine Implementierung des String-?hnlichkeitsvergleichsalgorithmus:
public static double similarity(String s1, String s2) { LevenshteinDistance levenshteinDistance = new LevenshteinDistance(); return 1 - ((double) levenshteinDistance.apply(s1, s2) / Math.max(s1.length(), s2.length())); }
In diesem Beispiel verwenden wir die Implementierung des Levenshtein-Distanzalgorithmus der Apache Commons Text-Bibliothek. Die Funktion ?similarity()“ berechnet den ?hnlichkeitsindex zwischen zwei Strings s1 und s2. Das Ergebnis ist ein Wert zwischen 0 und 1, wobei 1 perfekte ?hnlichkeit und 0 keine ?hnlichkeit darstellt.
Beispielanwendungsfall
Stellen Sie sich den Vergleich der folgenden Zeichenfolgen vor:
- ?Der schnelle Fuchs ist gesprungen“
- ?Der Fuchs ist gesprungen“
- ?Der Fuchs“
Mit der Funktion ?similarity()“ k?nnen wir berechnen die ?hnlichkeitsindizes zwischen diesen Saitenpaaren:
- ?Der schnelle Fuchs sprang“ vs. ?Der Fuchs sprang“`: 0,857
- ?Der schnelle Fuchs sprang“ vs. ?Der Fuchs“`: 0,714
- ?Der Fuchs sprang“ vs. ?Der Fuchs“`: 1.000
Diese Ergebnisse zeigen, dass ?Der schnelle Fuchs sprang“ eher ?The“ ?hnelt Fuchs sprang“ als ?Der Fuchs“.
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Enums in Java sind spezielle Klassen, die eine feste Anzahl konstanter Werte darstellen. 1. Verwenden Sie die Definition der Enum -Schlüsselwort. 2. Jeder Enumswert ist eine ?ffentliche statische endgültige Instanz des Enumentyps; 3.. Es kann Felder, Konstruktoren und Methoden enthalten, um jeder Konstante Verhalten zu verleihen. 4.. Es kann in Switch-Anweisungen verwendet werden, unterstützt direkten Vergleich und liefert integrierte Methoden wie name (), ordinal (), values ??() und valueOf (); 5. Aufz?hlung kann die Sicherheit, Lesbarkeit und Flexibilit?t des Codes vom Typ verbessern und eignet sich für begrenzte Sammlungsszenarien wie Statuscodes, Farben oder Woche.

Das Interface -Isolationsprinzip (ISP) erfordert, dass Kunden nicht auf nicht verwendete Schnittstellen angewiesen sind. Der Kern soll gro?e und komplette Schnittstellen durch mehrere kleine und raffinierte Schnittstellen ersetzen. Zu den Verst??en gegen dieses Prinzip geh?ren: Eine unimplementierte Ausnahme wurde ausgel?st, wenn die Klasse eine Schnittstelle implementiert, eine gro?e Anzahl ungültiger Methoden implementiert und irrelevante Funktionen gewaltsam in dieselbe Schnittstelle eingeteilt werden. Zu den Anwendungsmethoden geh?ren: Dividieren von Schnittstellen nach gemeinsamen Methoden, unter Verwendung von Split-Schnittstellen entsprechend den Clients und bei der Verwendung von Kombinationen anstelle von Mehrwertimplementierungen bei Bedarf. Teilen Sie beispielsweise die Maschinenschnittstellen mit Druck-, Scan- und Faxmethoden in Drucker, Scanner und Faxmaachine auf. Regeln k?nnen angemessen entspannt werden, wenn alle Methoden für kleine Projekte oder alle Kunden angewendet werden.

Java unterstützt asynchrone Programmierungen, einschlie?lich der Verwendung von Vervollst?ndigungsfuture, reaktionsschnellen Streams (wie Projecreactor) und virtuellen Threads in Java19. 1.CompletableFuture verbessert die Code -Lesbarkeit und -wartung durch Kettenaufrufe und unterstützt Aufgabenorchestrierung und Ausnahmebehandlung. 2. Projecreactor bietet Mono- und Flusstypen zur Implementierung der reaktionsschnellen Programmierung mit Backpressure -Mechanismus und reichhaltigen Operatoren. 3.. Virtuelle Themen senken die Parallelit?tskosten, sind für E/O-intensive Aufgaben geeignet und sind leichter und leichter zu erweitern als herk?mmliche Plattformf?den. Jede Methode hat anwendbare Szenarien, und entsprechende Tools sollten entsprechend Ihren Anforderungen ausgew?hlt werden, und gemischte Modelle sollten vermieden werden, um die Einfachheit aufrechtzuerhalten

Es gibt drei Hauptunterschiede zwischen Callable und Runnable in Java. Zun?chst kann die Callable -Methode das Ergebnis zurückgeben, das für Aufgaben geeignet ist, die Werte wie Callable zurückgeben müssen. W?hrend die Run () -Methode von Runnable keinen Rückgabewert hat, geeignet für Aufgaben, die nicht zurückkehren müssen, z. B. die Protokollierung. Zweitens erm?glicht Callable überprüfte Ausnahmen, um die Fehlerübertragung zu erleichtern. w?hrend laufbar Ausnahmen innen verarbeiten müssen. Drittens kann Runnable direkt an Thread oder Executorservice übergeben werden, w?hrend Callable nur an ExecutorService übermittelt werden kann und das zukünftige Objekt an zurückgibt

In Java eignen sich Enums für die Darstellung fester konstanter Sets. Zu den Best Practices geh?ren: 1. Enum verwenden, um festen Zustand oder Optionen zur Verbesserung der Sicherheit und der Lesbarkeit der Art darzustellen; 2. Fügen Sie ENUs Eigenschaften und Methoden hinzu, um die Flexibilit?t zu verbessern, z. B. Felder, Konstruktoren, Helfermethoden usw.; 3. Verwenden Sie ENUMMAP und Enumset, um die Leistung und die Typensicherheit zu verbessern, da sie basierend auf Arrays effizienter sind. 4. Vermeiden Sie den Missbrauch von Enums, wie z. B. dynamische Werte, h?ufige ?nderungen oder komplexe Logikszenarien, die durch andere Methoden ersetzt werden sollten. Die korrekte Verwendung von Enum kann die Codequalit?t verbessern und Fehler reduzieren. Sie müssen jedoch auf seine geltenden Grenzen achten.

Javanio ist ein neuer IOAPI, der von Java 1.4 eingeführt wurde. 1) richtet sich an Puffer und Kan?le, 2) enth?lt Puffer-, Kanal- und Selektorkomponenten, 3) unterstützt den nicht blockierenden Modus und 4) verhandelt gleichzeitiger Verbindungen effizienter als herk?mmliches IO. Die Vorteile spiegeln sich in: 1) Nicht blockierender IO reduziert den überkopf der Gewinde, 2) Puffer verbessert die Datenübertragungseffizienz, 3) Selektor realisiert Multiplexing und 4) Speicherzuordnungsgeschwindigkeit des Lesens und Schreibens von Dateien. Beachten Sie bei Verwendung: 1) Der Flip/Clear -Betrieb des Puffers ist leicht verwirrt zu sein, 2) unvollst?ndige Daten müssen manuell ohne Blockierung verarbeitet werden, 3) Die Registrierung der Selektor muss rechtzeitig storniert werden, 4) NIO ist nicht für alle Szenarien geeignet.

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